opencv图像平滑处理

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1、《OpenCV图像处理》---上机实验报告3图像的平滑处理一、实验名称：图像的平滑处理二、实验目的：1、了解OpenCV中图像的处理功能；2、使用OpenCV对图像进行平滑处理。三、实验内容：1、了解归一化块滤波器、高斯滤波器、中值滤波器和双边滤波器基本理论；2、使用四种线性滤波器对图像进行平滑处理。四、实验原理：载入一张原图像，分别使用归一化块滤波器、高斯滤波器、中值滤波器和双边滤波器对图像进行平滑处理，运行程序显示平滑图像。平滑也称模糊，是一项简单且使用频率很高的的图像处理方法；平滑处理时需要用到一个滤波器，最常用的滤波器是

2、线性滤波器，线性滤波处理的输出像素值（i.e.g(i,j)）是输入像素值（i.e.f(i+k,j+l)）的加权和：h(k,l)称为核，它仅仅是一个加权系数。五、实验运行环境：Windows7操作系统，MicrosoftVisualC++2008ExpressEdition六、实验源代码：#include#include#include#includeusingnamespac

3、estd;usingnamespacecv;intDELAY_CAPTION=1500;intDELAY_BLUR=100;intMAX_KERNEL_LENGTH=31;Matsrc;Matdst;charwindow_name[]="FilterDemo1";intdisplay_caption(char*caption);intdisplay_dst(intdelay);intmain(intargc,char**argv){namedWindow(window_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE);src=i

4、mread("li.jpg",1);if(display_caption("OriginalImage")!=0){return0;}dst=src.clone();if(display_dst(DELAY_CAPTION)!=0){return0;}if(display_caption("HomogeneousBlur")!=0){return0;}for(inti=1;i

5、DELAY_BLUR)!=0){return0;}}if(display_caption("GaussianBlur")!=0){return0;}for(inti=1;i

6、=i+2){medianBlur(src,dst,i);if(display_dst(DELAY_BLUR)!=0){return0;}}if(display_caption("BilateralBlur")!=0){return0;}for(inti=1;i

7、aitKey(0);return0;}intdisplay_caption(char*caption){dst=Mat::zeros(src.size(),src.type());putText(dst,caption,Point(src.cols/4,src.rows/2),CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX,1,Scalar(255,255,255));imshow(window_name,dst);intc=waitKey(DELAY_CAPTION);if(c>=0){return-1;}return0;}i

8、ntdisplay_dst(intdelay){imshow(window_name,dst);intc=waitKey(delay);if(c>=0){return-1;}return0;}七、实验结果：八、实验总结:通过本次实验，我又一次学到了一种图像处理的