实验三周期信号的频谱分析实验报告

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1、实验三周期信号的频谱分析—、实验目的1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法；2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs现象”，了解其特点以及产生的原因;3、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征。二、原理说明：1、连续时间周期信号的傅里叶级数分析任何一个周期力T：的正弦周期信号，只要满足狄利克利条件，就可以展开成傅里叶级数。其屮三角傅里叶级数力：oox(Z)=+[akcos(/：69()Z)+bksin(々690Z)]2.1Jk=l或：x(t)=+ckCOS(A：69()Z+(pk)2.2k=其屮呌称为

2、信号的靖本频率(Fundamentalfrequency)“0，和么分别是信号％(Z)的直流分量、余弦分量幅度和正弦分量幅度，q、外为合并同频率项之后各正弦谐波分量的幅度和初相位，它们都是频率的函数，绘制fh它们与/:叫之间的图像，称为信号的频谱图(简称“频谱”)，q—()图像为幅度谱,(pk-kco(｝图像为相位谱。三角形式傅里叶级数表明，如果一个周期信号X(t),满足狄里克利条件，那么,它就可以被看作是由很多不同频率的互乂/谐波关系(harmonical]yrelated)的正弦信号所组成，其屮每一个不同频率的正弦信号称为

3、正弦谐波分量(Sinusoidcomponent),其幅度(amplitude)为c。也可以反过来理解三角傅里叶级数：用无限多个正弦谐波分量可以合成一个任意的非正弦周期信号。指数形式的傅里叶级数力：2.3x(t)=乞akejk，々=-00其屮，A为指数形式的傅里叶级数的系数，按如下公式计算:r,Z22.4-T,/2指数形式的傅里叶级数告诉我们，如果一个周期信号X(t)，满足狄里克利条件,那么，它就可以被看作是由很多不同频率的互力谐波关系(harmonicallyrelated)的周期复指数信号所组成，其屮每一个不同频率的周期

4、复指数信号称力基本频率分量，其复幅度(complexamplitude)为人。这里“复幅度(complexamplitude)”指的是&通常是复数。上囬的傅里叶级数的合成式说明，我们可以川无穷多个不同频率的周期复指数信号来合成任意一个周期信号。然而，用计算机(或任何其它设备)合成一个周期信号，显然不可能做到川无限多个谐波来合成，只能収这些有限个谐波分量来近似合成。假设谐波项数为N，则上面的和成式为：Nx(0=2.5显然，N越大，所选项数越多，有限项级数合成的结果越逼近原信号x(t)。本实验可以比较直观地Y解傅里叶级数的物理意义

5、，并观察到级数中各频率分量对波形的影响包括“Gibbs”现象：即信号在不连续点附近存在一个幅度大约为9%的过冲，且所选谐波次数越多，过冲点越向不连续点靠近。这一现象在观察周期矩形波信号和周期锯齿波信号时可以看得很清楚。2、傅里叶级数的MATLAB计算设周期信号x(t)的基本周期力T,，且满足狄里克利条件，则其傅里叶级数的系数可由式2.4计算得到。式2.4重写如下：/2i—r】/2基本频率为：^=—丁1对周期信号进行分析时，我们往往只需对其在一个周期iAj进行分析即可，通常选择主周期(Principleperiod)。假定xi(

6、t)是x(t)屮的主周期，则V2ak=~勿"’-r,/2计算机不能计算无穷多个系数，所以我们假设耑要计算的谐波次数为N,则总的系数个数为2N+1个。在确定了时间范围和时间变化的步长即1和dt之后，对某一个系数，上述系数的积分公式可以近似为：T./2ak=丄xSt)e~jk^dt=•*1-T,/2"=[x(Z,)，雌)，…x(

7、0=2*pi/T;xl=input(4Typeintheperiodicsignalx(t)overoneperiodxl(t)=’)；N=input(‘TypeinthenumberN=,);k=-N:N;L=2*N+1;ak=xl*exp(-j*k*wO*t?)*dt/T;耑要强调的是，时间变量的变化步长dt的大小对傅里叶级数系数的计算精度的影响非常大，dt越小，精度越高，但是，计算机计算所花的时间越长。0

8、达式为：解：首先，我们根据前面所给出的公式，计算该信号的傅里叶级数的系数。?,/21一T、llsin(^0)e-陶、」-*_l一j2kco、、-j2kco。•z^x因为：⑽=2H/T：=it，代入上式得到：七=(-J)1Sln(了)k兀在MATLAB命令窗口，依次键入：»k