通信信息类高校产学研合作平台比较研究

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1、通信信息类高校产学研合作平台比较研究摘要本文在分析通信信息类高校科技成果转化特征的基础上，对通信信息类高校为主体构建的科技成果转化平台组织，从通信信息特征要素和平台构建的关键要素两个维度进行了对比分析，认为网络合作联盟是理想的平台组织。关键词通信信息高校产学研平台组织分类号：G642文献标识码：A0引百产学研合作创新是我国创新体系建设的重要方1992年教育部等相关部门组织实施“产学研联合开发工程”以来，产学研合作取得一定成绩，但效果不尽如人意。因此，对不同类型高校产学研协同创新组织形态进行深入研究，是推进产学研合作向纵深方向发展的重要内容。本文聚焦产学研合作中高校科技成果转化问题。高校是科技成

2、果提供方，企业是需求方，高校可以直接联系企业，也可通过平台组织，将科技成果转让给企业。本文从通信信息类高校视角，来研究高校构建的平台组织中，不同类型的平台组织各有哪些特点和优势，为该类院校构建技术成果转化平台提供决策参考。通信信息类高校是指通信信息类专业为特色的大学和通信信息类专业为支柱专业之一的综合性大学。1通信信息类高校科技成果转化特征通信信息类高校的科技成果一般包括信息技术（IT）、通信技术（CT）和信息技术、通信技术的融合技术（ICT）的成果。通信信息类创新技术应用存在如下特点。第一，技术生命周期短，新技术新产品快速出现，产品更新换代周期短。摩尔定律和光纤定律解释了这个特点。摩尔定律（

3、Moore’sLaw）指计算机硅芯片的功能每18个月翻一番，而价格和体积以减半数下降。该定律揭示了信息技术产业快速增长的发动机和持续变革的根源。光纤定律预言，每隔9个月，整个光网的带宽翻一番，成本不变。如移动通信技术，3G商用尚未完成，4G实验网已经开始规模化使用。第二，网络化和网络效应。网络化指只有网络的不同组件共同作用，网络功能才能实现，如电话网络只有电话终端、交换设备、传输设备共同作用才能提供服务。网络效应是指随着网络规模的扩大，用户越多，网络价值越大，新消费者加入网络的意愿就越强烈。即著名的梅特卡夫法则：网络的价值以其节点数量的平方速度增长，即V=n2（V表示网络的总价值，n表示网络的

4、节点数量）。第三，产品的互补和兼容性使技术标准化至关重要。用户要购买硬件和软件构成系统，才能使用产品和服务。因此，标准竞争在通信信息类创新领域尤其激烈。第四，用户转移成本高与锁定问题。通信信息类产品具有高固定成本、低边际成本的特点，使用户因转换成本高而产生锁定的问题。第五，应用创新。通信信息类技术在各行各业的创新性应用是创新的一个重要维度，也是该类创新技术转移的一个重要特征。随着国民经济信息化的深入，信息技术可以渗透到人们生产生活的各个领域。2通信信息类高校产学研合作平台的比较以高校为主体的科技成果转化平台的基本形式有：大学技术转移办公室、大学技术转让公司、大学科技园、合作联盟、大学新创企业。

5、对于通信信息类高校科技成果转化而言，这些平台组织各有优劣势。对比如表1。横栏是各类平台组织，纵栏是对比指标，分为通信信息特征要素指标和影响平台构建的关键要素指标。星号()评价范围是0〜3,获得星号越多，说明该指标优势越大。对比分析可知，不同平台组织有很大差别。(1)大学技术转移办公室(TTO,TechnologyTransferOffice)。技术转让办公室是由大学构建的平台机构，隶属于大学，一般由大学领导担任该机构领导，统一协调整个大学的技术成果转让工作。其主要职能是申请管理大学的专利事务，将大学的研究成果转移给合适的企业，同时把社会和产业界的需求信息反馈到学校，推动大学研究与企业需求的合作

6、。但对于通信信息类高校而言，该形式不能满足隐性知识转移、标准形成、用户基础建立、信息化应用等方面的要求。(2)大学技术转让公司。大学技术转让公司是隶属于大学、享有独立法人地位的专业化技术转让公司，采用公司制的运作方式，如西安交通大学技术成果转移有限责任公司等。该组织形式改进了效率因素，高校获得的回报多了，但投入和风险也提高了。对于通信信息类特征要素，该组织形式也不能满足。(1)大学科技园(sciencepark)和孵化器(Incubators)。大学科技园是以大学为依托，将大学的综合智力资源优势与其它社会优势资源相结合，大学科技园在隐形知识转移、标准形成、信息化应用方面有优势。(2)网络合作联

7、盟。产学网络合作联盟是通过签订联盟契约形成的有明确的技术开发方向和技术产出目标的，盟员单位共同投入，利益共享，风险共担的产学合作组织。如由剑桥-麻省理工大学(Cambridge-MITInstitute)建立的KIC(KnowledgeIntegrationCommunity)是一个国际化网络合作联盟，该联盟吸引了世界上两所领军大学的研究能力，建立起了一种网络式、交互式科技协同创新和科技成果转化的