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《kaiser窗的组合余弦窗拟合》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、Kaiser窗的组合余弦窗拟合及其在频谱分析中的应用彭曦1，刘开培1，李登云1,2（1.武汉大学电气工程学院，武汉4300722.中国电力科学研究院武汉430074）摘要：为了利用组合余弦窗的FFT双谱线插值谐波分析方法，针对非余弦窗Kaiser窗提出了一种基于最小二乘法的组合余弦窗拟合方法，将Kaiser窗拟合为组合余弦窗，拟合的组合余弦窗能保持原窗的性能。以β=11的Kaiser窗为例构造了组合余弦窗，结合余弦窗的FFT双谱线插值法进行了信号分析，结果表明，基于最小二乘拟合的组合余弦窗的FFT双谱线插值算法比Kaiser窗双谱线插值算法的谐波
2、幅值精度更高。关键词：最小二乘法；Kaiser窗；双谱线插值；谐波分析中图分类号：TM933文献标识码：B文章编号：1001-1390（2018）00-0000-00AfittingcombinedcosinewindowbasedonKaiserwindowanditsapplicationinharmonicspectralanalysisPengXi1,LiuKaipei1,LiDengyun1,2(1.(1.CollegeSchoolofElectricalEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430072,C
3、hina2.2.ChinaElectricPowerResearchInstitute,Wuhan430074,China)Abstract:InordertouseFFTinterpolationalgorithmsbasedonvariouscosinewindowfunctionsinharmonicanalysisofpowersystem,thispaperproposesamethodoffittingcombinedcosinewindowbasedonleastsquaresisproposedforKaiserwindowbyu
4、singwithnon-cosinewindowleastsquares.ThefittedwindowfunctionsubstantiallymaintainstheoriginalperformanceofKaiserwindow.Then,thecombinedcosinewindowisconstructedbytaketakingtheKaiserwindowwithβ=11asanexample.Thefrequencyspectrumpropertiesareanalyzedbytwo-spectrum-lineinterpola
5、tionFFT.Finally,comparesharmonicanalysisbasedonKaiserWindowInterpolationFFT.Thetheharmonic amplitudecontrast results indicatethattheharmonicanalysisbasedontwo-spectrum-lineinterpolationFFTwiththefittingwindowismoreaccuratethantheKaiserwindowinterpolationFFT.Keywords:Combinedc
6、osinewindow,leastsquare,Kaiserwindow,two-spectrum-lineinterpolationFFT,harmonicanalysis0引言谐波的准确检测对谐波治理，保障电能质量和电力系统安全稳定运行具有十分重要的意义[1]。为了抑制采样序列截断产生频谱泄露，加窗傅里叶变换是较为常用的谐波分析方法[2-4]。常用的窗函数，如汉宁(Hanning)窗、汉明（Hamming）窗、布莱克曼(Blackman)窗、纳托尔(Nuttall)窗、莱夫文森特(Rife-Vincent)窗等均为一类组合余弦窗。针对这类组合
7、余弦窗以及基于这些余弦窗的新型窗已有成熟的FFT插值算法[5-10]，能有效抑制频谱泄露对信号分析的影响，从而满足复杂谐波信号分析的要求。Kaiser窗是非组合余弦窗，可自定义选择主瓣宽度与旁瓣高度之间比例，因此对信号加权更加灵活[11-12]。目前已有基于Kaiser窗的双谱线FFT插值算法[11]，但是精度一般。因此本文提出了基于Kaiser窗的组合余弦窗构造方法，通过最小二乘法将Kaiser窗拟合为组合余弦窗。以β=11的Kaiser窗为例，将拟合后的窗函数与原窗进行了频谱对比，结合文献[13-15]中提出的的双谱线插值FFT算法进行了信号
8、分析。51Kaiser窗的组合余弦窗最小二乘曲线拟合1.1Kaiser窗的组合余弦窗最小二乘拟合在频域寻找最大限度地集中在附近的窗函数可
