《作业完整版》word版

《《作业完整版》word版》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、一.问题分析：在上述对1979年~2009年北京市水资源状况的分析数据和文献[1,2]的基础上对其区域水资源短缺风险决策进行研究并拟定解决缺水问题的投资方案，便于为区域水资源规划和管理提供决策依据。水资源短缺风险管理方案的拟定实际上就是拟定解决缺水问题的投资方案。投资确定后就可以确定相应的增供水量，进而可以研究减少缺水损失的经济效果。对于北京市这样的大型水资源系统，可从工程、非工程措施等方面任意组合来构造水资源风险管理方案。根据相关规划，本次对北京市水资源风险管理措施中的节水、治污、挖潜和调水各种情景的不同组合共拟定7个总投资方案（具体总投资和增供水量见附表1）

2、。其中方案①为零投入方案，该方案对应的损失实际是以现状供水能力为基础的一次供需平衡北京市期望缺水损失。从方案②开始投入依次增加，到方案⑦时达到北京市设定的最大投资值。其中，方案②和方案③是无南水北调工程的投资方案，方案④只考虑了南水北调中、东线工程，方案⑤、方案⑥和方案⑦是南水北调工程和其他措施共同投入的投资方案。南水北调的投资只考虑了东线和中线，其在北京市的投资分摊以北京市的供水量为基准，并适当考虑输水距离的远近进行调整确定。从方案⑤开始节水的投资力度逐渐加大，由于随着节水的深入，单方节水量的投资会急剧增大，所以节水投入要适度。总投资包括节水投资、治污投资、挖

3、潜投资和南水北调东线投资、南水北调中线投资。二.模型假设：①在计算投资目标时难以确定项目的年运行费用，所以暂时只能考虑各项投资的费用年值。②假设题中所给数据基本真实有效；③假设没有重大的自然灾害发生如干旱等；④假设北京地区人口流动正常；⑤假设南水北调及其它工程正常运行；⑥多目标决策问题的目标集为G=(G1，G2，⋯，Gn)，方案集为D=(D1，D2，⋯，Dn),方案Dj，对指标Gi；的属性值记为Xij(i=1，2，⋯，m；．j=l，2，⋯，n)，矩阵X=(xij)MXN表示m个目标对n个决策评价的目标特征值矩阵。1.模型一的原理及思路逐步回归的基本思路是，先确定

4、一个包含自变量的初始集合，然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的，再对集合的变量进行检验，从变的不显著的变量中移出一个影响最小的，依此类推，知道不能引入和移出为止，引入和一处都以给定的显著性水平为标准。2.模型一的建立评价水资源短缺的问题，现在参考回归模型的一个方案，对政策的数量，农业用水，工业用水，第三产业及生活等其他用水，降水量，常住人口，太阳辐射七个影响因素进行考虑以此建立一个回归数学模型，并用此数学模型估算哪些因素是主要的风险因子。X1表示政策的数量；X2表示农业用水量；X3表示工业用水量；X4表示第三产业及生活等其他用水；X5表示降水量；X

5、6表示常住人口；X7表示太阳辐射；Y表示水资源总量。3.模型一数据采集近三十一年北京市水资源影响因素的相关数据如下表年份政策数量（X1）农业用水（X2）工业用水（X3）第三产业及生活等其他用水（X4）降水量（X5）常住人口（X6）太阳辐射（X7）水资源总量（Y）1979124.1814.374.37718.4897.1530038.231980031.8313.774.94380.7904.35390261981231.612.214.3393.2919.25410241982028.8113.894.52544.4935490036.61983031.611.

6、244.72489.9950550034.71984021.8414.3764.017488.8965545039.311985110.1217.24.397219814800381986119.469.917.18665.31028525027.03198739.6814.017.26683.91047500038.661988121.9914.046.4673.31061490039.181989124.4213.776.45442.21075493021.5519901821.7412.347.04697.31086495035.861991322.711

7、.97.43747.91094489042.291992019.9415.5110.98541.51102495022.441993120.3515.289.59506.71112490019.671994420.9314.5710.37813.21125494045.421995419.3313.7811.77572.51251491030.341996118.9511.769.3700.91259495045.871997318.1211.111.1430.91240491022.251998217.3910.8412.2731.71246500037.71

8、9991318.4510