不同药物预防全身麻醉后寒战效能的meta分析

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1、不同药物预防全身麻醉后寒战效能的Meta分析摘要H的:通过Meta分析的方法评价各种药物在预防全身麻醉后寒战方面的效能”方法:以“drug,generalanesthesiaandshiverorrigor”为检索词检索PubMed、Springer、Sciencedirect、Ovid数据库,以“药物、全身麻醉、寒战”为检索词检索维普期刊全文数据库、万方数据库、中国期刊网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM),检索时间截止至2014年2月,限屮英文语种,并手动或计算机检索相关杂志。根据需要制定严格的文献纳

2、入标准和文献剔除标准,纳入所有药物预防全身麻醉后寒战方面的随机对照试验,对获得2篇以上相关措施的全文文献进行Meta分析。纳入研宂的质量评价方法采用修正后的Jadad评分量表和随机分配隐藏方案,两名独立人员提取相关资料和数据,并绘制表格。采用Revman5.2软件对寒战发生情况进行数据处理和分析,结果采用优势比(oddsratio,OR)和95%可信区间(confidenceinterval,el)表示,并绘制森林图(forestplot)。以1〉40%和P<0.1作为检验异质性(heterogeneity)的统计

3、量秘准。绘制漏斗阁(funnelplot)和计党失安全系数(fale-safenumber,Nfs)来评估结果是否受发表偏倚的影响,并根据各纳入文献的特征对结果进行敏感性分析。结果:共有39篇文献最终确定进入本文作为Meta分析原始数据。其中右美托咪定11篇、可乐定4篇;中枢性兴奋药多杀普伦2篇;曲马多8篇,帕瑞昔布钠3篇,奈福泮、地佐辛各2篇,地塞米松、地西拉嗪、替扎尼定、芬太尼、哌替啶、氯胺酮、欧W各1篇,纳入的文献方法学质量相对较高。对各药物获得2篇以上全文文献,分别进行Meta分析,共计26篇。整体分析的结

4、果显示,帕瑞昔布钠、曲马多、右美托咪定、可乐定均可有效降低全身麻醉后寒战的发生。结果分别为(p<0.005,OR=0.14,95%CI为0.04-0.54)、(p<0.00001,OR=0.13,95%CI为0.08-0.22),(p<0.00001,OR=0.13,95%CI为0.09-0.21)。对纳入的研究按照干预时间的不同进行亚组分析,结果表明曲马多在术毕、麻醉诱导前给予对全身麻醉后寒战的预防均有效,结果分别为(p=0.0003,OR=0.16,95%CI为0.06-0.44,p=0.69,1=0%;p<0

5、.00001,OR=0.04,95%CI为0.01-0.13,p=0.4,I=0%),对所纳入研宄按照干预措施的不同进行亚组分析,结果表明,右美托咪定在手术结朿前30min给予,麻醉诱导前单次给予,麻醉诱导前单次给予复合剂最并持续给予麻醉维持对全身麻醉后寒战的预防均有效,结果分别为(p<0.00001,OR=0.10,95%CI为0.04-0.28,p=0.54,1=0%;p=0.0007,OR=0.07,95%CI为0.01-0.32,p=0.46,1=0%;p<0.00001,OR=0.17,95%CI为0.0

6、8-0.34,p=0.70,1=0%)。结论:帕瑞昔布钠、曲马多、右美托咪定、讨乐定均可有效降低全身麻醉后寒战的发生。关键词:药物;全身麻醉;寒战;Meta分析•Theefficacyofvariousdrugsinpreventingshiveraftergeneralanesthesia:aMeta一analysisABSTRACTObjective:ToProvideameta—analysisofthestudiesontheefficacyofvariousDrugsinpreventingshivera

7、ftergeneralanesthesia.Method:ArticlesinEnglishorChinesepublishedinPubmcd,springer,ScicnccdircctOnsiteDatabase,OvidDatabase,VIPjournalfull-textdatabase,WanfangDatabase,chinanationalknowledgeinfrastructure,ChineseBiomedicaldatabaseweresearcheduptoFebruary2014,in

8、whichthefollowingsearchtermswereused:“drug,generalanesthesiaandshiverorrigor”,andmanualorcomputerretrievalrelatedmagazines.InclusioncriteriaandExclusioncriteriawereformulatedstrict

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