一种基于灰度图的地震变面积波形绘制方法

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1、一种基于灰度图的地震变面积波形绘制方法陶春峰TAOChun-feng曰詹仕凡ZHANShi-fan曰冉贤平RANXian-hua曰李磊LILei曰赵佳瑜ZHAOJia-yu(中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司,涿州072751)(BGP,CNPC,Zhuozhou072751,China)摘要:在地球物理勘探中,地震资料计算机显示方法主要有:变密度彩色显示、波形显示、变面积黑白(填充波形)显示等,其中变面积显示方式在数据采集和资料处理阶段使用最为广泛。现有变面积显示技术在查看小范围数据时波形填充显示

2、效果比较好,当扩大显示范围时由于屏幕分辨率限制,只能对波形进行抽希显示,这种现实方法精度不高,显示效果不美观。木文提出一种基于灰度的变面积绘制方法,将像素位置看成一个单元,首先统计要填充的波形落在单元内部的强弱权值,最后根据每个单元内的波形权值设置像素的颜色深浅,即使用颜色的深浅表示波形的强弱。实验表明,木文提出方法绘制的地震剖面显示精度更高,效果更加美观。Abstract院Currentlyingeophysicalexploration,therearesomekindsofmethodsforsei

3、smicwaveformdisplaywithcomputer:variabledensitycolordisplay,waveformdisplay,variableareafilledwaveformdisplay,etc.Thevariableareafilledwaveformdisplayeffectisgoodwhendisplayingsmallrangedata.However,whenthedisplayrangeexpands,duetothelimitofscreenresoluti

4、on,theonlywayistoresampledata.Thismethod'saccuracyisnothigh,showingunsightly.Thisarticledescribesonemethodfordisplaywaveformwhichisbasedongrayvariablearea.Takeeverypixelasaunit,addupthepowerofwaveintheunit,thenusethepowertocalculatetheblackness,whichmeans

5、usingtheblacknesstoshowthewaveform.Experimentshowsthattheseismicprofiledisplayedwiththismethodhashigheraccuracy,andtheeffectismorebeautiful.关键词:地震剖面;波形显示;变面积剖面;灰度Keywords院seismicprofile;waveformdisplay;variableareaprofile;gray中图分类号院TP317.4文献标识码院A文章编号院1006

6、-4311(2014)29-0208-030引言在地球物理勘探[1】中,地震资料在计算机上的显示方法主要有:变密度彩色剖面、波形显示、变面积波形填充三种。因变面积剖面能够反映界面的形态,直观性强,外形与地质剖面接近,而且能够突出反射层次,有利于波形分析和对比,所以在地震资料采集和处理阶段主要使用波形、变面积剖面或波形加变面积显示方式查看资料,而地震资料解释阶段则主要使用变密度彩色显示方式来查看地震资料[2-4]。对于波形显示和变面积波形填充显示方式[5】,当一个窗口范围内显示的地震资料比较多、显示地震道密

7、度很高吋[6],比如•一个像素宽度范围就有一个地震道吋,如果采用正常显示方法那么整个视图区域将会是漆黑一片,什么也看不到。0前通常的解决方案是对地震道进行抽希显示,即抽取地震道显示,保证显示的地震道有足够的像素宽度来显示。这种方案将会奋可能丢弃掉很多关键数据,比如从十几道或者几十道中抽取一道来显示,大量的数据信息被丢弃,导致无法看到完整的数据信息。图2为抽希方式显示的波形效果图,图(a)和(b)分别为每道地震数据最小显示宽度为5个和3个像素宽度的抽希策略显示效果图。本文提出使用灰度图方式方式解决这一问题,

8、当视图中显示的数据量很大吋,视图中的每个像素使用灰度表示该像素位置的波形的强弱,即用灰度图展示地震波形的强弱变化的地震剖面,使用这种方法实现变面积剖面显示,使绘图精度更高,效果更加美观。1灰度图绘图原理经过分析发现,之所以在地震道足够密时要进行抽希显示的原因是:绘制波形吋,如果地震道足够密时,每个像素点要么是被绘制成一个颜色,要么是背景色,那么绘制出的图形视觉效果跟预期的相差太多,所以导致显示精度不高。人们真正需要看到的效果是

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