一种基于灰度世界模型自动白平衡方法

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1、((第!!卷(第’期计(算(机(仿(真!"")年’月((文章编号：&""%$’*#+（!"")）"’$"&+)$"#一种基于灰度世界模型自动白平衡方法谷元保，付宇卓（上海交通大学微电子学院，上海!"""*"）摘要：在数码图片的处理中，白平衡用来进行各种色温下的颜色修正重现，而传统白平衡方法本身存在某些情况下不能正确重现真实色彩。基于灰度世界模型（,-./01-23413.2）的自动白平衡方法可以在很大程度上弥补这些算法的缺陷，从而得到预期中的更为“真实”的图像。这种白平衡方法是在传统理论和灰度世界模型假设基础上的一种算法，在实

2、际算法中根据摄入图像及其拍摄场景的不同选用不同的白平衡统计区域以及对蓝色白平衡乘法系数进行了调整。在实验中，利用获得的原始数据进行计算机仿真处理，得到了理想的结果。该白平衡算法改善了传统算法，获得的图像更为真实，可以广泛应用于数字图像产品中。关键词：白平衡；灰度世界模型；数码图片中图分类号：56!7#((文献标识码：8!"#$%&’&(!)$&*+$,-.%,$#/+0+1-#/+2#’&134#5.&40’"&’#0,9:;<=$><1，?9:;$@A;1（BCA1121D4EC-1.2.CF-1=ECG，BA<=HA

3、E<1F1=H9=EJ.-GEF/，BA<=HA<2<=C.EG;G.3D1-C121--.M-13;CE=H;=3.-<2F.-=<2<=C.<-.=1FC21G.F1R-.<2RC121->.C<;G.1DEFG1O=3.D.CFQ5A.N.FA131D<;F

4、1N<2<=C.><2<=C.<2H1-EFAN>.E=HF

5、.=FQ8=3FA.>2;.OAEF.><2<=C.C1.DDECE.=FEG<3T;GF.3QUN;2F<2<=C.<2H1-EFANEG>.FF.-FA<=F-<3EFE1=<2<2H1-EFANG<=3C<=H.FN1-.R-.<2REN.OE3.2/;G.3E=3EHEF<2EN6：0AEF.><2<=C.

6、；,-./O1-23N13.2；WEHEF<2EN）根据白色的定义：射时，反射光线偏红；相反高色温光源会使同一白色目标物XZ,ZY（&）体反射光线偏蓝。由于人眼对色彩有恒久不变性，人的视觉改

7、变X、Y感应通道的增益可以实现图像白平衡。这种或许不能区分这种颜色的差别。但是对于图像记录介质（例方法要求以标准白色参照物进行白平衡校准，给用户带来不如底片、录像带）来说，给定光源下目标物体的反射光线将被便。因此在工程应用时产生了一些自动白平衡的算法主要记录，而且如果光源不标准将会引起色差。有：为了补偿这种不同光源引起的色差，大多数数码相机都&）全局白平衡法：认为所拍摄的图像所拍摄X,Y三色引用了白平衡算法。色彩视频信号经过传感器通常被分解分量的统计平均值应该相等。对拍摄的图像进行统计平均，成红、绿、蓝三基色或者色彩空间其它的

8、元素。每种颜色有以X、Y分量的均值作为白平衡校准的依据。它自己的放大。通过用不同的增益调节这些放大，合成的颜!）局部白平衡法：搜寻所拍摄的图像中最亮的区域作为白色区域，该区域的X,Y三色分量的统计平均值应该相等，以该区域X、Y分量的统计平均值作为白平衡校准的依收稿日期：!""