通货膨胀下的财政货币政策有效性研究

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1、通货膨胀下的财政货币政策有效性研究一、财政政策与货币政策的有效性财政政策、货币政策治理通货膨胀的效应如何，是宏观经济学的热点问题之一。弗里德曼认为，通货膨胀只是一个货币现象，有研究证实价格变动与货币供应密切相关，片面地认为只有货币政策有效。罗伯特•狄夫纳，汤马斯•斯达克与赫伯特•泰勒（1996）实证研宄和估计了货币政策如何影响通货膨胀和收入增长的长期关系。但是货币主义通货膨胀决定理论存在局限性（龚六堂，XX），财政支出与通货膨胀存在联系，财政政策治理通货膨胀也是有效的。经济学家们一般都认为，赤字财政政策是通货膨胀特别

2、是高通货膨胀和恶性通货膨胀形成的原因。通过创造过度总需求，不断发生的财政赤字导致了通货膨胀，如ThomasSargent。新古典经济学的理论认为，央行不将赤字货币化的条件下，赤字仍然可能引发通货膨胀。米勒（1983）的实证研究发现，财政政策实行与通货膨胀之间存在弱联系。但在实际运用中，更多的结论是关于货币政策与财政政策同时对通货膨胀的有效性，达雷特（1985）发现货币供给和赤字都显著影响通货膨胀，但财政政策中赤字与通货膨胀的关系比货币供给更可靠；哈姆雷特（1981）等发现一些证据证实赤字与通货膨胀和货币供给存在联系。

3、SadanandaPrusty协整分析的结果表明，1960—1961年与1990—1991年期间印度各州政府的财政货币政策有效影响价格水平。多年来由于缺乏资金和发展中国家发展经济的需要，印度中央政府一直实行赤字财政的政策。由此导致居民需求加大，而供给的增长比例小于需求的增长幅度，从而导致通货膨胀。印度在1991年改革之后，开始控制财政赤字，同时实行较为宽松的货币政策，使得通货膨胀有了明显好转，1993-2000年均通货膨胀率是%，2000—XX年均通货膨胀率为%，成为一个亮点。通过研究印度通货膨胀与财政政策和货币政策

4、因素之间的协整关系，建立误差修正模型(ECM)，检验1994年到XX年印度财政货币政策应对通货膨胀的有效性，同时进一步进行格兰杰因果检验，以具体分析通货膨胀与财政政策、货币政策的具体因子之间是否存在因果关系，为具有相同国情的中国实施恰当的财政货币政策有效治理通货膨胀问题提供借鉴支持。二、模型分析英国经济学家克莱夫•格兰杰20世纪80年代提出的协整(co-integration)理论发现，把两个或两个以上非平稳的时间序列进行特殊组合后可能呈现出平稳性。大多数经济总量的时间序列是非平稳的，协整理论是处理非平稳时间序列间协

5、整关系的有效方法。格兰杰在协整概念的基础上，进一步提出了格兰杰协整定理，解决协整与误差修正模型之间的关系问题。这个定理证明了协整概念与误差修正模型之间存在的必然联系，协整关系的一种必然的等价表达形式就是误差修正模型(ECM)。如果非平稳变量之间存在协整关系，那么必然可以建立误差修正模型；而如果非平稳变量可以建立误差修正模型，那么该变量之间必然存在着协整关系。格兰杰因果检验则是直接对两个变量的因果关系做出判断的重要方法。财政政策包括财政收入政策和财政支出政策，选取财政赤字(FD)分析财政政策效应。货币政策通过货币供应量

6、的三个层次流通中现金M0、狭义货币Ml、广义货币M2、更广义货币M3为货币政策的代表衡量货币政策效应。通货膨胀水平使用批发物价指数(WPI)来衡量。三、数据与实证结果1.样本数据的选取选取印度物价消费指数(WPI)、流通中现金(M0)、狭义货币(M1)、广义货币(M2)、更广义货币(M3)、财政赤字(FD)时间序列，取自然对数变换数列为LNCPI、LNGE、L酮0、LNM1、L丽2、LNM2。采用月度时间序列，样本期间从1994年4月至XX年3月，共132个样本。数据来源于印度储备银行：HandbookofStati

7、sticsonlndianEconomy0单位根检验进行协整检验和Granger因果检验要求时间序列具有相同的单整阶数，首先对这些序列进行单位根检验。根据检验结果可知，LNCTI、LNMO、LNM1、LNM2、LNM3选择含有常数项和时间趋势项的模型中，均为1(1)，而LNFD在不含有常数项和都含有常数项和时间趋势项的模型中为1(1)。总体而言，6个变量均含有单根，必须差分之后才能平稳。因此，所列的6个变量在水平值上都是非平稳的。如果继续对这6个序列的1阶差分进行单位根检验，可以发现这6个变量都是差分平稳的。3.协整

8、检验、协整分析与向量误差修正模型VECM通过单位根检验得知指数序列都是1(1)过程，可以对指数序列进行Johansen协整检验。选择4阶滞后就能很好地满足检验要求，同时建立了ECM模型。轨迹检定(tracetest)中，在R=0时,轨迹统计量、大于5%显著水平，拒绝5%水平下虚无假设。而后在R^l的情况下，轨迹统计量小于5%显著水平，所以在轨迹