区域大气污染协同减排补偿机制研究

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1、区域大气污染协同减排补偿机制研究　　在环境规制逐步从污染排放控制向环境质量管理转型的背景下，现行的单一行政区属地治理和管理模式对区域性流动性的大气污染已力不从心，导致减排目标与环境质量改善不对应，因此，跨行政区域的合作治理亟需管理手段和机制的创新。本文基于大气环境质量目标视角，构建了区域上层管理部门（如国家或区域）和下层所辖各区的双层博弈模型，明确了大气污染减排成本与减排量的函数关系，利用定量分析方法模拟计算出区域减排总成本最小化状况下的污染协同减排补偿标准及各辖区所承担的污染物减排量，提出对实际减排量低于（超过）责任减排量的辖区给予补偿费的征收（奖励）的管理

2、机制，通过市场调节手段实现区域内大气污染协同减排的目的。在此基础上，以我国大气污染重点防控区（长株潭城市群）为例，采用20042015年的统计面版数据，对区域内所辖各区二氧化硫减排量和协同减排补偿标准进行了定量测算。计算结果表明：为达到国家设定的2030年环境空气质量总体目标，长株潭区域二氧化硫协同减排的补偿费标准为1506元/t，以该补偿标准作为区域层面二氧化硫协同减排调控手段，可在区域污染治理总成本最小化的同时，实现域内各辖区自身利益的最大化。文章最后就区域污染协同减排补偿机制提出了实施思路及保障措施。基于此研究，区域环境管理部门应设立专项的协同减排基金，

3、专门用于区域大气质量的改善和提高：一方面用于激励大气污染实际减排量超出本行政区域责任减排量的辖区，目的是为区域空气质量比预期目标更高、对居民健康产生的正向外部性买单；另一方面用于对历史包袱重、减排压力大、治理能力弱的辖区给予一定的政策倾斜或扶持；同时，区域环境管理部门还应从组织机构、交易平台、法律法规等方面提供保障措施，确保协同减排补偿机制的顺利实施。　　关键词双层博弈模型；协同减排；补偿机制；合作治理X323A1002-2104（2017）09-0076-07DOI：10.12062/cpre.20170367党中央、国务院高度重视大气污染防治工作，2013

4、年9月，国务院发布《大气污染防治行动计划（20132017）》，明确要求到2017年，全国地级及以上城市可吸入颗粒物浓度比2012年下降10%以上；国家环保部在2013年提出全国城市空气质量达标时间表，2030年力爭全国所有城市达到《环境空气质量标准》中的二级标准，这标志着我国的环境管理重心由指令控制向质量管理转型升级。我国现行的总量控制是指对主要污染物排放量设定五年减排控制目标，然后自上而下层层分解到地方，总量减排与质量改善缺乏同步性。政府如何实现环境质量达标状态下的区域大气污染物总量控制？如何约束区域内各辖区经济高效地协同减排？以及如何借助经济手段实现区域

5、内的宏观调控？这些都是各级政府环境质量管理体制改革亟需解决的关键问题。长株潭城市群是我国十二五期间大气污染防治的重点区域之一[1]，2015年全国366个城市PM2.5年均浓度排名中，长沙、株洲、湘潭三市分别处于第81、136和103位[2]，反映出该区域PM2.5污染较为严重，在重点区域开展大气污染物协同减排经济机制的研究具有重要意义。本文基于长株潭区域环境空气质量PM2.5达标的大气污染物总量控制目标，通过建立双层博弈模型，结合区域排污和宏观经济数据，模拟计算区域减排总成本最小化状况下的污染协同减排补偿标准及各辖区所承担的污染物减排量，为环境质量管理部门提

6、供区域大气污染减排控制的决策手段。1文献综述区域污染减排机制的早期研究主要集中于两类，一类是基于庇古理论的庇古税，另一类是基于市场的排污权交易。然而，庇古税虽在理论上是可行的，但通常因为政策制定者不能掌握足够的信息，产生实际与预期偏差较大的情况；而科斯理论在市场体系不十分健全的经济体中的实际效果并不是很好。近年来，许多学者尝试将合作博弈理论应用于区域大气污染减排机制。Halkos[3]研究了基于博弈理论方法的跨界酸雨问题，在信息完备和不完备的假定下，建立了合作与非合作均衡情况的显式和隐式模型。Jorgensen等[4]建立了两国污染控制的微分博弈模型，设计了促

7、进两国长期合作随时间变化的效用转移激励机制。Germain等[5]基于全球存量污染物建立了动态规划模型，给出促进各国合作的效益转移机制，并提出利益各方的效益转移是必要的。Paolella等[6]分析了欧洲各国二氧化碳和美国二氧化硫排污权交易市场，运用最近发展起来的GARCH模型计算了排污权交易价格。Viguier[7]建立了一个M-矩阵博弈，研究在欧盟交易市场上温室气体排放量的分配问题，得出温室气体排放量交易均衡解的算法。Rosendahl[8]采用理论分析和数值模拟的方法研究了一个近似封闭的交易系统中排污权交易系统的交易动机和交易价格。Kraes;补偿标准=

8、（实际排放量-排放限额）补偿标准；其中