我国高铁装备柔性自动化生产线的建设模式探讨

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1、我国高铁装备柔性自动化生产线的建设模式探讨周局伟刘颖王晗中皂工院有限公司摘要:分析Y我国高铁装备行业面临的现实问题,重点探讨Y我国高铁装备柔性自动化生产线的建设模式,强调以点到而,全而实现高铁装备柔性自动化生产线的建设,为轨道交通装备制造业的柔性自动化生产线的建设提供建议和参考。关键词:柔性B动化生产线;高铁装备;建设模式;作者简介:周高伟(1983-),女,山东烟台人,工学硕士,高级工程师,研宄方向:轨道交通装备技术。收稿日期:2017-07-12基金:国家科技支撑计划项B(编号2015BAF081301-03)ModelStudyofFlexibleAutomationProducti

2、onLineAboutChina'sHigh-speedRailwayEquipmentZHOUGao-weiLIUYingWANGHanCRRCINSTITUTE;Abstract:Thispaperanalysesthepracticalproblemsofthehigh-speedrailequipmentindustryofourcountry,probesintothepatternontheconstructionofhigh-speedrailequipmentofflexibleautomaticproductionlineinChina,emphasizingfrompo

3、inttothesurfacedandfullyrealizingtheconstructionofhigh-speedrailequipmentofflexibleautomaticproductionline.Ttcanprovideadviceandreferencefortheconstructionofrailtransportationequipmentmanufacturingindustryofflexibleautomaticproductionline.Keyword:flexibleautomationproductionline;high-speedrailwaye

4、quipment;theconstructionmode;Received:2017-07-12以信息物理系统为基础,以生产高度数字化、网络化、机器B组织为标志的第四次工业革命正在悄然发生。在新一轮技术革命和产业变革中制造业成为各国占据至高点的必争领域,柔性自动化生产线是未来工厂的发展趋势,也是决定制造企业未来发展的前景。柔性自动化生产线是将各种制造资源要素(人、机器、能源等)与制造过程(设计、生产、物流、销售和服务)等物理世界的实体、活动数字化的并接到互联互通的网络环境下,对各种数字化应用进行系统集成,对信息融合中的数据进行挖掘利用并反馈优化制造过程和资源要素,推动组织最终达到个性化定制

5、、远程运维与协同制造的新兴业态U1。1我国高铁装备行业的面临的现实问题(1)创新能力有待提升高铁装备企业之间的研发模式孤岛现象严重,存在重复研发较多、资源不能井享、科技力量分散、低效利用下的人才相对不足等状况。(2)产业效率效益相对薄弱轨道交通装备生产效率效益低,突显丫轨道交通制造业主要集屮在产业链的低附加值端,迫切需要建立高技能人冰队伍,提高数字化智能化制造水平。(3)生产模式相对粗放高铁装备制造企业难以达到精益化生产要求,难以短期快速实现柔性化生产模式的转变。主要表现在新产品的工艺设计依赖成熟产品的生产经验,导致新产品试制周期长、报废率高;物流系统还难以支撑高度的数字化生产以及周期短、

6、数量大的生产订单,由于物流供应不及时而导致生产停滞的现象较为常见;对工装设备的故障缺乏预见性,维护保养较为被动;对物料、人员的调度较为落后,常常浪费人力、物力,导致生产效率不高;生产环境不友好,能源消耗高;对供应链的管控不够智能化,生产紧张时外购件供应不及时;且外购件库存积压现象难以消除,更加难以实现“零库存”的愿景,导致资源浪费。(4)行业信息化建设落后高铁装备制造企业基本上处于数控加工(NC)和计算机数控(CNC)阶段,企业数控化率过低。此外,在信息化和工业化融合过程中还存在诸多亟待解决的问题;高档和特种传感器、智能仪表仪器、自动控制系统、高档数控系统、机器人的使用率很低。2我国高铁装

7、备柔性自动化生产线的建设模式探讨通过对高铁装备行业的现实问题分析可知,建设高铁装备柔性自动化生产线是高铁装备行业转型升级的内生动力及机遇,同时也而临着很大的挑战,必须在正视现实问题的基础上,实事求是、脚踏实地地开展高铁装备柔性自动化生产线的建设,并对高铁装备柔性自动化生产线的建设模式进行探讨。(1)找准高铁装备柔性自动化生产线建设的切入点和着力点结合高铁装备行业信息化建设落后、生产模式相对粗放的行业棊础和产业特点,建议由

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