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《中国老年人睡眠质量与抑郁、焦虑相关性的meta分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、屮华护理杂志2016,04(51),488-493DOI:10.3761/j.issn.0254-1769.2016.022中国老年人睡眠质量与抑郁、焦虑相关性的Meta分析戴悦张宝泉李映兰舒怡姜彩肖孙虹中南大学公共卫生学院福建省妇幼保健院中南大中南大学湘雅二医院导出/参考文献关注分亨收藏打印摘要：目的采用Meta分析的方法，评价基于Pearson相关系数的老年人睡眠质量与抑郁、焦虑的和关性。方法利用网络数据库检索CochraneLibrary、PubMed、ProQuest、Medline、Springerlink、中
2、国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网全文数据库(CNKT)、中国科技期刊数据库(VTP)和万方数据库，检索时限均为2000年1月至2014年12月，查找关于老年人睡眠质量与抑郁、焦虑相关性的文献。按照纳入排除标准筛选文献、提取资料并评价纳入研宄的质量后，采用Stata11.0软件进行Meta分析。结果共纳入12篇文献，文献质量总体较好。总样本量为6224名，男2750名，女2947名,平均年龄为72.13岁。Meta分析显示,睡眠质量与抑郁合并相关系数及95%CT为0.420(0.330,0.510),睡眠质量与焦虑
3、合并相关系数及95%CI为0.409(0.336,0.482)。老年人睡眠质量与抑郁、焦虑相关性随着时间、年龄不断增加，北方地区老年人相关系数大于南方地区。应用匹兹堡睡眠质量量表和老年人抑郁量表(PSQI+GDS)测出的结果高于匹兹堡睡眠质量量表和症状自评量表(PSQI+SCL-90)测岀的结果，使用匹兹堡睡眠质量量表和焦虑自评量表(PSQT+SAS)测出的结果高于匹兹堡睡眠质量量表和症状自评量表(PSQI+SCL-90)与匹兹堡睡眠质量量表和贝克焦虑量表(PSQI+BAI)测出的结果。老年人睡眠质量与抑郁、焦虑相关性随
4、样本量、抽样方法而有所不同，但不呈现规律性变化。结论老年人睡眠质量与抑郁、焦虑的患病风险存在中等程度和关,>1.不同年龄、地区存在差异。综合性护理干预将有助于改善老年人睡眠质量，增进身心健康。关键词：老年人;睡眠质量;心理症状;Meta分析;护理干预;作者简介：孙虹;E-mail:shjhaj@vip.163.com作者简介：戴悦:女;硕士(博士在读),E-mail:daiyue87@csu.edu.cn收稿日期：2015-10-27基金：美国屮华医学基金会(CMB)项目(08-892)Correlationbetwee
5、nsleepqualityanddepression,anxietyofChineseaged:ameta-analysisDAIYueZHANGBao-quanLIYing-lanSHUYiJIANGCai-xiaoSUNHongAbstract：ObjectiveToreflectthecorrelationbetweensleepqualityanddepression，anxietyoftheagedthroughPearsoncorrelationcoefficient.MethodsDatabasesincl
6、udingCochraneLibrary,PubMed,ProQuest,Medline,Springerlink,CMB,CXKI,VIPandWanFangDataweresearched(fromJanuary2000toDecember2014)tocollectliteratureonthecorrelationbetweensleepqualityanddepression,anxietyoftheaged.Theincludedstudieswerescreenedaccordingtotheinclusi
7、onandexclusioncriteria.Afterextractingdataandappraisingthequalityoftheincludedstudies，meta-analysiswasconductedusingStata11.0software.ResultsWeidentified12studies.Theresultsshowedthat12studieswerequalified.Atotalof6224olderpeoplewereincluded(male:2750,female:2947
8、)，andtheaverageagewas72.13yearsold.ThesummarycorrelationcoefficientbetweensleepqualityanddepressionwasO.420(0.330,0.510),andwas0.409(0.336,0.482)betweensleepqu
