卡方检验解释

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1、教7进程（包括：教学内容、学时分配、教学方法、辅助手段）TypeNumA52B61c87周曰患者131238370480529624731忠病人数分介表Chi-Square过ftl三、操作过程:实例：某公司准备推出一个新品牌的矿泉水，现在新产品名称上儿位董事意见尚未统•-。董事会决记采用抽样调査的办法选择产品名称。在随机受U7的200个人屮，52人喜欢名称A,61人喜欢名称B,87人喜欢名称C,请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差枯？1、录入数据：2、data—weightcases—weightcasesby:frequencyvariable框内选人“num”（使频数变量力num）

2、—ok3、analyse—no叩arametrictests—chi-square—testvariablelist框内选入“type”（农示耍检脸的变量力type）—exact（计算确切概率）一continue一ok四、结果解释结果输出两个表格：1、type表：显示的是三个类别的观察频数、期望频数和残差。2、Teststatistics表:最终的检验结果,给出了卡方值、近似的P值和确切P值。表中最后一行为点概率值，即在总体屮抽得当前样本的概率，在本例屮无实际意义。通过P值人小來判断差异程度如何。五、实践操作：某地一周内各D患忧郁症的人数分布如下表，请检验一周内各门人们忧郁数是否满足第

3、一节Crosstabs过程详解一、卡方检验应川的环境：(-)定量变量与分类变量1、定景变景：变景取值是景的収伉。表现为结果川数字表示。如：成绩变量：85、78、95、68、75、92、58、832、分类变S:变罱収值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如：成绩变量：及格、小及格(1)有序分类变量：取值育序。如：“学习成绩”变贵：不及格、及格、良好、优秀(2)无序分类变量：取值无序。如：“颜色”变罱：红色、黄色、蓝色、绿色、紫色(二)卡方检验应川的坏境：分类资料二、卡方检骑过祝(crosstabs过粗)(-)分类资料数裾录入格式简介处理未愈合愈合合计呋喃硝胺85462甲氰咪胍20446

4、4合计2898126别？采用频数表格式记录(P260),需要用“weightcases"过程指定相应的频数变量4丈例1:某医生川国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲钬咪胍作对照组，问两种方法治疗效果有无差教学进程(包括:教学内容、学吋分配、教学方注、辅助手段)♦数据录入:确定三个变量:行变量“yw”、列变量“xg”和频数变量“rs”(注意“yw”和“xg”变量数据位字符型数据)。并根据表格录入数据，保存文件名为“治疗效果”。(二)crosstabs过程界面说明1、主对话框⑴行(rows)：用于选择行*列表中的行变量(2)列(columns)：川于选择行*列表中的列变S(3)层(layer

5、)：用于设置分层分析变量(4)显示分组条形图(displayclusteredbarcharts)：可以直观反映各单元格内频数的多少。(5)压缩表(suppresstable)：禁止在结果中输出行*列表2、exact对话框(略):川于设定针对2*2以Mf*列衣足否进行确切概率的汁算，以及具体的汁算方法。(1)Asymptoticonly：只计算近似的概率值，不计算确切概率(2)montccarlo：采用蒙特卡罗模拟方法计算确切概率位。即进行10000次抽样，给出确切概率以及99%可信区间。(默汄位可以更改)(3)exact：计算出确切的概率位注意：在3*3及以上的行*列表中，确切概率的

6、精确计算足极为漫长的过程。一般只谣要选川蒙特卞•罗模拟方法计算确切概率位的99%可信区间就行。3、统计量(statistics)对话框：(1)卡方检验(chi-squaro)：用于判断行、列标量是否独立。(注意：如泶数据不满足其检验要求，即若宥中.元格期梨数小T1，20%以卜.中.元格期梨数小于5,则会提示川户采川确切概率法分析)(2)相关(correlations)：Pearson相关系数和Spearman等级朴I关系数(3)名义(nominal)复选框:用于反映分类变fl相关性的指标，有序和无序分类时都可用。(P263)(4)序数(ordinal)复选框：用于反映分类变量-•致性指

7、标。川于两个变量均属于有序分类变量(5)名义按间隔(nominalbyinterval)：包禽一个变量为数位变量，而另一个变量为分炎变量时度fl两奍关联度的指标(1)kappa：内部一致性系数(0.4"0.75)(2)风险(risk):计算比数比和相对危险度(略，医学中常川)(3)McNemar：配对卡方检验一般只针对方形表格进行，即行、列分类数相冋(4)cochran’sandmantcl-hacnszolstatistics：(略)为两个二