商业智能最新进展及应用

《商业智能最新进展及应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、商业智能最新进展及应用斯　康(广州市建筑工程职业学校，广东广州510403)　　摘　要：商业智能（BusinessIntelligence）是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。本文阐述了商业智能的产生与发展、概念、研究内容、主要支撑技术、典型应用、发展趋势和未来展望。　　关键词：商业智能；数据仓库；数据挖掘；OLAP；决策支持系统　　中图分类号：TP18　文献标识码：A　文章编号：1008-7508（2008）04-0099-04　　一、商业智能的产生与发展　

2、　商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）是20世纪90年代首先在国外企业界出现的一个术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。借助BI，员工、咨询员、客户、供应商以及公众能够有效地运用信息，将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。因此，越来越多的企业提出他们对商业智能的需求，把BI作为一种帮助

3、企业达到经营目标的一种有效手段。商业智能系统的出现是一个复杂的演进过程，最早可以追溯到20世纪50年代大型计算机的发明，经历了事务处理系统（TPS）、高级人员信息系统（EIS）、管理信息系统（MIS）、决策支持系统（DSS）等几个阶段,最终演变为今天的商业智能系统，其中关系数据库、数据仓库、数据挖掘、管理信息系统、决策支持系统、经理人信息系统、分析型应用软件等都是重要的里程碑。　　二、商业智能的概念　　1、对商业智能的不同定义　　商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助

4、企业做出明智的业务经营决策的工具。但到目前为止，关于商业智能还没有一个准确的定义，不同的人只是从不同的方面表达了对商业智能的理解。　　商业智能（BusinessIntelligence）的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。　　学术界对BI有不同的定义：DataWarehouseInstitute组织认为“商业智能是将数据转换成知识

5、并将知识应用到商业行为上的一个过程”，GartnerGroup则认为“商业智能是将数据转换成信息的过程，然后通过发现将信息转化为知识”。　　而IBM则认为商业智能是指一种能力:通过智能地使用你的数据财产来制定更好的商务决策。　　2、正确理解商业智能　　以上这些定义从不同的角度对商务智能给出了解释，但这些定义都不够全面，没有从根本上阐述商业智能的本质。　　我们认为商业智能应该是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。对该定义的正确解释，可以从四个层面展开。　　信息系

6、统层面：称为商业智能系统（BISystem）的物理基础。表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、CRM、ERP。与事务型的MIS不同，商业智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能。　　数据分析层面：是一系列算法、工具或模型。首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助人们分析信息、得出结论、形成假设、验证假设。　　知识发现层面：与数据分析层面一样，是一系列算法、工具或模型。将数据转变成

7、信息，而后通过发现，将信息转变成知识；或者直接将信息转变成知识。　　战略层面：将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上；企业建模等。商业智能的战略层面是利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿企业组织的各种人员提供信息，以提高企业战略决策和战术决策能力。　　总之，商业智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为完成这一目标，商业智能必须具有实现数据分析到知识发现的

8、算法、模型和过程，决策的主题具有广泛的普遍性。　　三、商业智能的研究内容　　商业智能的研究主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。　　1、支撑技术的研究　　商业智能作为一个跨学科的新兴领域，必须借鉴两方面的先进成果，一是计算机技术的前沿技术，一是企业管理方面的新理论、新观点。企业管理方面的新理论、新观点为战略制订和决策提供先进的管理模式，帮助企业更好地运营；先进的计算机技术是提高系统性能的有力手段。　　2、体系结构的研究　　商业智能系统主要包括数据预处