基于数学模型的燃油加油机测量不确定度评定

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1、基于数学模型的燃油加油机测量不确定度评定  本文对燃油加油机的测量不确定度评定进行了研究,并为此建立了一套数学模型。  【关键词】燃油加油机;不确定度;数学模型  1概述  1.1测量依据  JJG443-2015《燃油加油机》计量检定规程。  1.2环境条件  温度(-25~55)℃,检定过程中环境温度变化应不超过5℃;  相对湿度30%~90%;大气压86~106kPa。  1.3?y量标准  100L标准金属量器:0~50℃水银温度计,分度值0.1℃。  1.4被测对象  中国鸿洋集团组别B,型号CMD1687SK-GO的燃油加油机,燃油加油机准确度±0.3%,重复性不超过0.15

2、%。  1.5测量过程  在加油机0.92QL≤Q(1)≤1.0QL和0.36QL≤Q(2)≤0.44QL流量下进行示值测量,将标准量器中的介质,经温度补偿后的体积,同加油机示值的体积值比较,为加油机的示值误差。  2数学模型  △V=VJ-VBt(1)  式中:△V―燃油加油机示值误差,L;  VJ―燃油加油机的示值(流量计的油温,由油枪出口处油温替代);  VBt―标准金属量器的容积示值VB(20℃下的标准容积)在加油机同温度下实际体积值。  VBt=VB[1+βY(tJ-tB)+βB(tB-20)](2)  式中:VB―标准金属量器在20℃时的标准容积,L;  tJ―流量计出口油温

3、(油枪出口处温度替代),℃;  tB―标准金属量器中的油温,℃;  βB―标准金属量器不锈钢材质的体膨胀系数,50×10-6/℃;  βY―检定介质煤油的体膨胀系数,9×10-4/℃。  (1)与(2)式合并得到数学模型为  △V=VJ-VB[1+βY(tJ-tB)+βB(tB-20)]  3输入量的标准不确定度评定  3.1测量重复性引入的标准不确定度  3.1.10.9QL≤Q(1)≤1.0QL测量点测量重复性引入的标准不确定度  用100L三等标准金属量器对燃油加油机在Q(1)流量点进行测量,在重复性条件下测量3次,以3次测量算术平均值为测量结果,数据见表1所示。  R=VJmax

4、-VJmin=0.009,查表得C值:n=3,C=1.69;  由极差法求得单次测量值的实验标准差  故由测量重复性导致的测量结果VJ的A类标准不确定度为:  3.1.20.36QL≤Q(1)≤0.44QL测量点测量重复性引入的标准不确定度  用100L三等标准金属量器对燃油加油机在Q(2)流量点进行测量,在重复性条件下测量3次,取3次的算术平均值作为测量结果,数据见表2。  R=VJmax-VJmin=0.008,查表得C值:n=3,C=1.69;  由极差法求得单次测量值的实验标准差  故由测量重复性导致的测量结果VJ的A类标准不确定度为:  3.2标准装置引入的标准不确定度u(VB

5、)的评定  因为三等标准金属量器的扩展不确定度U=5×10-4,k=2,则标准不确定度为:  3.3输入量的βY标准不确定度u(βY)的评定  输入量βY为检定介质的体膨胀系数,其不确定度来源于介质的体膨胀系数测定,按规程中给出的煤油的值为uβY=9×10-4/℃,其分布区间为±9×10-3/℃,按均匀分布,k=,则标准不确定度为:  3.4输入量的βB标准不确定度u(βB)的评定  输入量βB为标准器不锈钢的体膨胀系数βB=50×10-6/℃,同上分析,  3.5输入量tB的标准不确定度u(tB)的评定  输入量tB为标准器中煤油(介质)的温度,其不确定度来源于水银温度计的示值误差,该

6、温度计其误差界限为±0.2℃,估计其服从均匀分布,k=,于是:  3.6输入量tJ的标准不确定度u(tJ)的评定  输入量tJ为加油机所用计量器内煤油温度,其不确定来源于水银温度计的示值误差,同3.5,估计其服从均匀分布,k=,于是:  4合成标准不确定度  4.1灵敏系数  数学模型:  △V=VJ-VB[1+βY(tJ-tB)+βB(tB-20)]  灵敏系数:  根据规定要求,检定过程中环境温度变化5≤℃。  (1)现校准点0.9QL≤Q(1)≤1.0Q的(tJ-tB)=-0.4℃于,tJ=29.1℃,tB=29.5℃于是有:c(VJ)=1,c(VB)=-1.00012,c(βY)

7、=40L℃,c(βB)=-950L℃,c(tJ)=-0.09L℃,c(tB)=0.085L℃  (2)现校准点0.36QL≤Q(1)≤0.44QL的(tJ-tB)=-0.4℃于,tJ=29.4℃,tB=29.8℃于是有:c(VJ)=1,c(VB)=-1.00013,c(βY)=40L℃,c(βB)=-980L℃,c(tJ)=-0.09L℃,c(tB)=0.085L℃  4.2不确定度汇总  4.2.10.9QL≤Q(1)≤1.0Q校

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