西南交大erp实验1指数平滑法

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1、物浼实狳肀w《ERP上机实验》课程实验报告2014年4月《ERP上机实验》课程实验报告1实验名称ERP/MRPII原理一生产规划：指数平滑法预测实验实验地点犀浦X5511指导教师梁宏斌学时1实验开放时间2014年04月30H14:00〜15:35实验内容1.掌握ERP//MRPII原理一生产规划编制的基础，预测方法的应用。包括一次指数平滑法、二次指数平滑法，并比较各种方法优劣。2.掌握判断各种预测模型误差的方法。3.了解EXCEL工作原理，学会根据使用要求设置需要的函数。6.锻炼自己的自学能力和在短时间内斉阅资料以获得自己所

2、需的信息。相关课程企业资源计划、高等代数、数据库应用系统应具备的基本技能理论基础知识扎实，具有一定的动手能力备注每1名同学1台电脑试验原始数据：某汽车制造企业2002年一2013年SRV标准配置汽车的全球销售情况如下表。单位：万台年份销售数量年份销售数量200280.252008265.61200384.12009320.44200499.852010398.392005115.262011507.682006150.92012600.962007209.912013665.941）使用二次指数平滑法，取a=0.2，SG（l

3、）=S«（2）=106.07（前5期均值），预测2014和2015年该企业SRV标准配置汽车的全球销售情况。2）试用三次指数平滑预测2014和2015年的该企业SRV标准配置汽车的全球销售情况。3）比较方法优劣。（保留小数点两位）。预测过程如下：年份t销售数量YtSt⑴St(2)St(3)Y't

4、Yt-Y't

5、/YtY't’lYt-Y'f

6、/Yt123456789102002180.25100.9060105.0372105.037296.774820.59%92.643615.44%2003284.197.5448103.

7、5387104.737595.742013.84%89.28706.17%2004399.8598.0058102.4321104.276490.05249.81%82.560017.32%20054115.26101.4567102.2370103.868692.473019.77%88.438623.27%20065150.9111.3453104.0587103.9066100.481233.41%101.811132.53%20076209.91131.0583109.4586105.0170120.453642.6

8、2%131.601337.31%20087265.61157.9686119.1606107.8457158.057840.49%184.867230.40%20098320.44190.4629133.4211112.9608206.478635.56%249.436622.16%20109398.39232.0483153.1465120.9979261.765234.29%318.923819.95%201110507.68287.1747179.9521132.7888330.675634.87%403.727420

9、.48%201211600.96349.9317213.9481149.0206421.202829.91%515.045214.30%201312665.94413.1334253.7851169.9735519.911321.93%630.93675.26%201413预测值111.5816727.9842612.3187730.3447201514预测值151.4187807.9501652.1557817.3922

10、平均

11、

12、291.6075

13、189.2530

14、138.7983

15、211.1689

16、268.4673

17、28

18、.09%

19、316.9297!20.38%

20、终表指数平滑法预测值解答过程：(1)计算一次指数平滑值由资料得：一次指数平滑法公式为：St=aYt+(-a)St.j由题意得：a=0.2S0=S1=106.07因此，St(1)=0.2Yt+0.8St-i(1)由上述公式可依次求得St(1)列中所冇数据如下：51(1)=0.2*80.25+0.8*106.07=100.90652(1)=0.2*84.1+0.8*100.906=97.5448ooooooS,2(1)=0.2*665.94+0.8*349.9317=413.1334(

21、2)计算二次指数平滑值二次指数平滑法公式为:5,(2)=aS；1)+(l-a)^)1同理，St(2)=0.2St(1)+0.8St_,(2)由上述公式可依次求得St(2)列屮所有数据如下：51(2)=0.2*100.906+0.8*106.07=105.073252(2)=0.2*97.5