大数据时代下的政府公共管理创新

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1、大数据时代下的政府公共管理创新    摘要:大数据时代给政府公共管理既创造了机遇也带来了诸多挑战,它所积蓄的价值必将助推政府实现公共管理创新。结合大数据时代特征,探索在此条件下政府公共管理的创新与对策:加强数据行政文化和数据思维培养,利用大数据进行科学决策;培育大数据技术政府创新型人才;创建数据政府,使政府数据透明化;加强和完善政府大数据法律法规建设;运用大数据健全政府公共管理监督体系,形成科学监督机制。下载论文网  关键词:大数据政府公共管理创新  中图分类号:C930文献标识码:A  近年来,随着IT行业的

2、迅速发展,计算机、互联网、云计算和物联网等产生的数据量不受时间、空间的限制,每时每刻全球所产生的数据量超乎想象的呈爆炸式增长。可见,大数据不仅对人们的日常生活方式、商业、科技、教育和文化等方面产生了重大影响,而且也对我国政府公共管理创新的科学性和有效性也提出了质疑与挑战。2014年“大数据”首次出现在我国《政府工作报告》中,要促进信息化与工业化深度融合,提升精准管理水平,用“大数据……等方面赶超先进,引领未来”,说明我国已经把“大数据”的重要性提高到了??家战略层面。而且,李克强总理在2015年《政府工作报告》

3、中明确提出要“创新政府,促进国家治理体系和治理能力现代化”。[1]大数据(BigData)即是我国政府治理现代化的一条路径。  1大数据对政府公共管理创新的重要意义  随着信息技术的不断发展,我国政府由传统公共行政发展到现代公共管理。时代条件不同,其掌握的公共管理理念、方式和方法就有所不同。大数据对指导我国政府公共管理提升和改善公共服务具有重大的理论价值和现实意义。  大数据的概念及其基本特征  到目前为止,对大数据的概念还没有一个统一界定。就学术界而言,《Nature》早在2008年就推出了大数据(BigDa

4、ta)专刊。[2]但是2010年2月在《经济学家》杂志中一篇题为“Thedatadeluge”的文章,才被认为是当今“大数据”时代概念的发端。[3]在这里,deluge一词的意思是“洪水,大量”,故题目意思是“大量数据,海量数据”。2011年5月全球著名的咨询公司麦肯锡(Mckinsey)研究所发表了一篇报告,名为“BigData:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity”(《大数据:未未创新、竞争和生产力的下一个前沿》),[4]它指出所谓“

5、大数据”是“数据量超过了传统数据库软件工具的抓取、储存、管理和分析能力的数据群”。后来,计算机科学的先驱人物高德纳教授在一份报告中指出:“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”[5]这一概念指出了大数据具有的3V特征:即规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)。在此基础上,IBM公司又提出了4V特征,即大数据的第四大特征―真实性(veracity),即要追求高质量的数据。在这里,规模性(volume)是指海量数据

6、并不断增长,从PB上升到了ZB;多样性(variety)是指数据的来源渠道多和种类多;高速性(velocity)是指数据的产生速度快和处理速度快;真实性(veracity)是指数据的质量要求高。到目前为止,IBM公司提出的大数据四大特征为业界广泛认同。  大数据对政府公共管理创新的意义  政府公共管理就是政府作为公共管理的主体为了解决公共问题、实现公共利益,运用公共权力对公共事务进行管理的社会活动。[6]这里的政府指的是国家行政机关,其宗旨是全心全意为人民服务,最大限度的实现好、维护好和发展好最广大人民群众的根

7、本利益。  一方面,从政府内部层面讲,政府可以充分利用与日俱增的大数据来分析政府公共管理行为,建立科学预警机制,勇于转变思维,迎接挑战,创新变革,消除信息孤岛现象,实现数据资源共享,使得信息扁平化,信息指令畅通,从而为提高政府公共管理效率和决策科学性提供巨大的指导作用;另一方面,从政府的外部层面讲,大数据能够让政府相关信息更加透明化,公众能够时时和事事监督政府行为,参与政府公共管理政策的制定、执行和评估的全过程,参与政府公共服务产品的生产和供给全流程,从而为提高我国政府公共管理的水平和质量提供了强大的支撑作用。

8、  2大数据时代政府公共管理面临的挑战  在国家治理能力现代化的时代条件下,大数据时代的来临使政府公共管理的诸多方面越来越不适应其发展需求。  行政思维方式陈旧  在当今信息化社会,大多数政府公共管理人员的思维模式和思维方法还处于传统的模式中,先出现了问题,再逻辑分析,找因果关系,最后提出解决问题的“救火”方案。在事后的处理过程中,人们总是强调其“为什么”而非“是什么”,总是在探求事物

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