基于移动互联网视阈下制定中小企业实施精准营销的策略

《基于移动互联网视阈下制定中小企业实施精准营销的策略》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于移动互联网视阈下制定中小企业实施精准营销的策略为了节约成本，快速找到客户的真实需求，提升品牌价值和销量并确立需求与精确在消费者选择过程中的重要地位，中小企业与消费者之间实施精准互动营销迫在眉睫。　　1移动互联X和精准营销　　移动互联X，就是将移动通信和互联X二者结合起来，成为一体，是互联X的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。移动商务指的是利用移动终端设备，通过无线X络等基础设施来完成在线消费的过程。在移动技术条件下分析相关经济实体是如何通过移动X络开展商务活动并创造、实现价值然后获得

2、利润的。　　精准营销是有态度的互联X营销理念中的核心之一，它建立在精准定位的基础上，通过现代化信息技术实现客户沟通服务体系，最终实现企业可度量的低成本扩张。简单地说，精准营销就是用准确的市场定位、广告投放、产品投入和价格策略，对目标市场进行精准攻击，有效地降低附加成本，最大限度的提高企业和消费者利益。　　2我国中小企业实施精准营销的基础　　2.1移动互联X的发展给中小企业精准营销提供了必备的条件据中国互联X信息中心相关报告显示，截至2016年12月，我国X民规模达到6.95亿，等移动设备的使用充分说明移动互联X与线下

3、经济联系日益紧密，我国X上支付用户规模增长迅速，达到4.69亿，年增长率为31.2%，X民X上支付的使用比例由57.7%提升至67.5%。支付向线下支付领域的快速渗透，极大丰富了支付场景，有50.3%的X民在线下实体店购物时使用支付结算[1]。我国X民规模巨大以及X上支付规模的迅速增长给中小企业实施精准营销提供了机会。　　2.2新媒体的发展给中小企业精准营销带来了广泛平台　　在传统媒体与新媒体加快融合发展的趋势下，微博、、、陌陌等各种社交媒体的快速发展，以不同的方式给中小企业实施精准营销提供了广泛的平台。在调查到的所

4、有媒体推广渠道中，使用频率最高的推广渠道是，达到75.5%。从很多互联X企业公布的移动营业收入所占总收入比例来看，企业客户正在向移动营销市场转移。　　2.3LBS的发展助推了中小企业精准营销的实现　　随着移动互联X的发展，LBS(LocationBaseService,基于位置的服务)已经成为最具商业价值的移动商务增值业务之一，已被广泛应用于多种行业的商务活动，其中，2016年双十一大促中，天猫通过O2O的方式，精心策划布局其实体店，总计销售额达到1207亿元。　　LBS的核心在于为企业和消费者提供精确地定位服务，是

5、建立商家和消费者关系的关键因素，而LBS正好能够对商家和消费者精准定位，就实现了商家与消费者的互动营销，企业运用LBS定位激活大量沉睡客户，结合本地的O2O，帮助消费者找到消费的入口，最终企业实现精准营销。　　2.4移动互联X营销的发展，精准营销促使企业形成新盈利模式据调查显示，2016年在运用互联X营销的所有企业中，有83.3%的企业使用移动互联X进行营销推广，其中使用付费推广的企业占到了67.8%。企业将逐渐形成与团购X站进行利润分成、从团购商家获得利润分成、通过分销，获取差额化交易收益、平台上的广告收入等清晰的

6、盈利模式。　　3我国中小企业实施精准营销的影响因素　　在移动互联X条件下中小企业实施精准营销一方面给消费者带来了便利，而另一方面也使商家在一定程度上减少了营销宣传的盲目性，从而节约了成本，如何能使企业通过移动互联X更好地实施精准营销，就需要去分析实施精准营销的影响因素。主要有以下几个方面。　　(1)营销理念因素。中小企业要实施移动互联X精准营销，完善的移动互联X发展理念不可缺少。(2)技术因素。中小企业在实施精准营销是技术因素起到了重要的作用，技术手段作为实施精准营销的支撑项目，其影响力是不言而喻的。(3)组织因素。

7、组织因素对企业采纳信息技术起到了重要作用。精准的顾客沟通体系及顾客增殖服务体系直接决定着企业能否真正实现精准营销。(4)环境因素。环境因素包括企业的外部环境和内部环境，中小企业只有对市场环境和自身资源进行有效的分析，才能有效的实施精准营销。(5)营销效果评价因素。精准营销与大众营销的区别之一就是精准营销效果的可量化性，然而，从目前中小企业移动互联X精准营销发展的现状来看，影响我国中小企业移动互联X精准营销重要因素之一就是营销评价体系。　　4基于移动互联X视阈下我国中小企业实施精准营销的策略　　4.1更新移动互联X精准

8、营销理念　　中小企业要开展移动互联X精准营销，就必须打破传统营销思想的束缚，紧跟移动互联X发展的脚步，不断创新营销理念，利用移动互联X的先进技术，有针对性的挖掘目标客户，实现企业经济效益的提升。　　4.2加大Web数据挖掘技术的应用　　通过对顾客的基本信息、行为信息、关联信息的收集，利用Web数据挖掘技术，通过判断与分析消费者行为模式与客户价值