客户关系管理在企业的实际工作中的应用分析

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1、客户关系管理在企业的实际工作中的应用分析----客户关系管理论文-->客户关系管理在企业的实际工作中的应用分析摘要:探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域,分析金融客户分类的必要性.针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法.改进了传统的决策树分类挖掘算法即ID3算法,提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构.该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响.关键词:分类挖掘决策树客户关系管理Abstract:Thepaperstudiesthemethodandareaofap

2、plicationofdatamininginenterprises,analyzesthenecessityofclassificationforfinancecustomers,andintroducesthemethodofcustomerclassification.AdecisiontreealgorithmisdevelopedbasedontheID3algorithmandappliedit　　客户关系管理在企业的实际工作中的应用分析----客户关系管理论文-->客户关系管理在企业的实际工作中的应用分析摘要:探讨数据挖掘技术在企业实

3、际工作中的应用方式与应用领域,分析金融客户分类的必要性.针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法.改进了传统的决策树分类挖掘算法即ID3算法,提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构.该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响.关键词:分类挖掘决策树客户关系管理Abstract:Thepaperstudiesthemethodandareaofapplicationofdatamininginenterprises,analyzesthenecessityofclassificatio

4、nforfinancecustomers,andintroducesthemethodofcustomerclassification.AdecisiontreealgorithmisdevelopedbasedontheID3algorithmandappliedittoarealproject.Atiningisusedintheproject.ThemethodhasbeenappliedinabankingCRMsystem.User'sresponseispositive,andithashelpedalottotheenterprise

5、indecisionsupportareas.Keyining;decisiontree;customerrelationshipmanagement(CRM)决策树技术是进行分类数据挖掘的一种常用技术,主要应用于需要对于数据分类进行分析和预测的领域.决策树分类挖掘技术应用于金融企业中,可以通过对特定客户背景信息的分析,预测该客户所属的客户类别,从而采取相应的经营策略,这样可以有效地利用企业有限的资源.既能够提高企业的服务水平,开发客户资源,避免客户的流失;又能够节约企业资源,利用最小的投入,获得到较大的收益[1].探讨对金融客户进行分类.并采用不

6、同的经营策略.1客户分类方法金融企业对一个客户最重要的两个评估指标是客户的信用度和客户的贡献度.客户信用度决定了客户在金融业务中的风险状况,即按照客户的基本情况,根据银行的规定,对客户的信用状况进行评估[1].每一个客户都具有一个确定的信用积分,信用积分越高,则客户的信用度越高,客户的业务行为风险越小.客户的贡献度则是客户对于银行的贡献情况,即银行从与客户的业务关系中获得的利润收益.贡献度的获取是对客户与银行的每一笔交易中所蕴含的银行收益情况进行汇总后得到的.客户进行一段时间的金融业务交易后,会产生一定的贡献度积分,而所有客户的贡献度汇总则是银行的

7、一个重要的利润.在客户分类的过程中,重点考虑客户的信用度和贡献度这两个指标.并据此将客户划分为4类:优质客户、潜在客户、风险客户、普通客户.对于已有客户,客户分类作为客户的一种基本信息存储于数据仓库中,并进行定期更新.首先计算客户的信用积分和贡献度积分平均值,然后以贡献度积分平均值为横轴,以信用积分平均值为纵轴,标示出一个平面坐标系,该平面坐标系有4个象限.位于第1象限的客户,信用度和贡献度都高于平均值,这类客户称为优质客户;这些客户是银行进行个性化服务的重点对象,他们具有较高的贡献度,而且信用度较高,在金融业务中具有较低的金融风险;位于第2象限的

8、客户,客户具有较高的贡献度,但是信用度较低,在金融业务中具有较高的金融风险,因此这类客户称为风险客户.在金融企业实施营销策