外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数

外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数

ID:22297815

大小:264.58 KB

页数:18页

时间:2018-10-28

外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数_第1页
外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数_第2页
外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数_第3页
外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数_第4页
外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数_第5页
资源描述:

《外文翻译动态自适应粒子群算法和它的应用程序来优化pid参数》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、2013届电子信息工程学院夕卜文文献及译稿夕卜文文献题目:DynamicalAdaptiveParticleSwarmAlgorithmandItsApplicationtoOptimizationofPIDParameters姓名:学号:专业班级:自动化B095学院(部):电子信息工程学院指导教师:2013年5月30日AmericanJournalofOperationsResearch,2012,2,448-451doi:10.4236/ajor.2012.23053PublishedOnlineSeptember2012DynamicalAdaptivePartic

2、leSwarmAlgorithmandItsApplicationtoOptimizationofPIDParametersJiminLi,GuolinYuResearchInstituteofInformationandSystemComputationScience,TheNorthUniversityforNationalities,Yinchuan,ChinaEmail:guolin_yu@126.comReceivedJune15,2012;revisedJuly18,2012;acceptedAugust5,2012ABSTRACTBasedonanewada

3、ptiveParticleSwarmOptimizationalgorithmwithdynamicallychanginginertiaweight(DAPSO),itisusedtooptimizeparametersinPIDcontroller.ComparedtoconventionalPIDmethods,thesimulationshowsthatthisnewmethodmakestheoptimizationperfectlyandconvergencequickly.Keywords:ParticleSwarmOptimization;Dynamica

4、lAdaptive;PIDAutomaticRegulationSystem1.IntroductionParticleSwarmOptimizationisakindofsimulationgroup(Swarm)intelligentbehavioroftheOptimizationofthealgorithmproposedbyKennedyandEberhart[1]andothers.Itsthoughtsourcefrombirdpreyonbehaveiorresearch.ContrastingPSOwiththegeneticalgorithmandth

5、eantcolonyalgorithm,thePSOmethodissimpleandeasytoimplement,anditcanbeadjustedlessparameterscharacteristics.So,itiswidelyappliedinthestructuraldesign[2J,electromagneticfield[3]taskscheduling[4]engineeringoptimizationproblems.Intheparticleswarmalgorithm,theadjustedparame-tersarethemostimpor

6、tantpartintheinertiaweights.Inordertofindainertiaofweightsselectionmethodwhichcangetthebestbalancebetweentheglobalsearchandlocalsearch,theresearchershaveputforwardtothelin-eardecreaseweights(LDIW)strategy[5],fuzzyinertiaweights(FIW)strategy[6],andrandominertiaweights(RIW)strategy[7],andso

7、on.Inthebasicthoughtofdiminishinginertiavalueguidance,thispaperintroducesanewadaptiveself-adaptinginertia,whichisbasedonexpectationsofsurvivalrate.Whentheexpectedsurvivalrategetssmaller,itshowsthattheoptimalparticledistancetopositionisfurther,atthistime,weshouldmake

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。