基于a粒子群算法的控制系统pid参数优化设计

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时间:2018-04-15

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1、大连海洋大学毕业设计(论文)第I页基于粒子群算法的控制系统PID参数优化设计摘要本文主要研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。PID参数的寻优方法有很多种,各种方法的都有各自的特点,应按实际的系统特点选择适当的方法。本文采用粒子群算法进行参数优化,主要做了如下工作:其一,选择控制系统的目标函数,本控制系统选用时间乘以误差的绝对值,通过对控制系统的逐步仿真,对结果进行分析。由于选取的这个目标函数的解析式不能直接写出,故采用逐步仿真来实现;其二,本文先采用工程上的整定方法(临

2、界比例度法)粗略的确定其初始的三个参数K,K,K,再利用粒子群算法进行寻优,得到更好的PIDpid参数;其三,采用SIMULINK的仿真工具对PID参数优化系统进行仿真,得出系统的响应曲线。从中发现它的性能指标,都比原来有了很大的改进。因此,采用粒子群算法的优越性是显而易见的。关键词目标函数;PID参数;粒子群算法;优化设计;SIMULINK大连海洋大学毕业设计(论文)第II页OptimaldesignofPIDparameterofthecontrolsystembasedonParticleSwarm

3、OptimizationAbstractThemainpurposeofthispaperistostudytheoptimaldesignofPIDparameterofthecontrolsystembasedonParticleSwarmOptimizationandfindawaytoimprovethePIDcontrol.TherearealotofmethodsofoptimizationfortheparametersofPID,andeachofthemhasitsowncharacte

4、ristics.Thepropermethodsneedtobeselectedaccordingtotheactualcharacteristicsofthesystem.InthispaperweadopttheParticleSwarmOptimizationtotunetheparameters.Tofinishit,thefollowingtasksshouldbedone.First,selectthetargetfunctionofthecontrolsystem.Thetargetfunc

5、tionofthecontrolsystemshouldbechosenastheabsolutevalueoftheerrormultipliedbytime.Thenwesimulatethecontrolsystemgradually,andanalyzetheresultsoftheprocess.Becausethesolutionofthetargetfunctioncannotbeworkedoutdirectly,thisdesignadoptssimulationgradually.Se

6、cond,thispaperadoptstheengineeringmethod(thecriticalratiomethod)todetermineitsinitialparametersK,K,K,thenusestheParticleSwarmOptimizationtogetaseriespidbetterPIDparameters.Third,thispaperusesthetoolofSIMULINKtooptimizetheparametersofPIDandgetstheresponsec

7、urveofthesystem.Bycontrastwiththetworesponsecurves,itisclearlythattheperformancehasimprovedalotthantheformerone.Therefore,itisobviouslytofindtheadvantagesinusingtheParticleSwarmOptimization.Keyword:targetfunction;PIDparameters;ParticleSwarmOptimization;op

8、timaldesign;SIMULINK大连海洋大学毕业设计(论文)第III页目录摘要....................................................................................................错误!未定义书签。Abstract.......................................................

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