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时间:2018-10-28
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1、上海大学2014〜2015学年春季学期研究生课程考试课程名称:机器视觉课程编号:09SAT9006论文题目:水果分级方法的研究综述研究生姓名:华明亚学号:14721353论文评语:成绩:任课教师:朱方文评阅日期:水果分级方法的研究综述华明亚(上海大学机电工程与自动化学院,上海200072)摘要:顾客也购买水果时经常以水果的表面好坏來判断水果的质姑。水果的表面品质会直接影响卷水果的经济价值。因此水果的分类检测将变得十分行必要。传统的水果分类方法主要依靠人工的力‘法,近年來山于人力成本的增加,这种方法会极人的降低水果的经济效益。因此ili场上需耍一种能自动化检测分类水果的设各
2、。运用机器视觉技术能够奋效的对水來进行分类检测。本文将介绍棊丁水泶不同特征的水泶分级力'法,其中包拈基于水ili的大小,形状,颜色和表面缺陷的水米分级方法;基于水果的内部品质检测的方法。并简要说明这些方法的特点以及检测结果的准确度。关键词:机器视觉;分类检测力法;阁像处现;ReviewofresearchonfruitclassificationanddetectionmethodHuaMingya(Schoolofmechanicalengineeringandautomation,ShanghaiUniversity,Shanghai200072,China)Abst
3、ract::Whencustomersbuyfruit,theyusuallyestimatethevaluenessoffruitdependingonthesurfaceoffruit.Thesurfacequalityoffruitswilldirectlyaffecttheeconomicvalueoffruits.Theclassificationanddetectionoffruitwillbecomeverynecessary.Traditionalfruitclassificationmethodsmainlyrelyonartificialmethod.
4、Inrecentyearsduetotheincreaseinlaborcosts,thismethodwillgreatlyreducethefruitsofeconomicbenefits.Therefore,themarketneedsaautomationdetectionandclassificationoffruit.Theuseofmachinevisiontechnologycaneffectivelyclassifyfruitclassification.Thispaperwillintroducefruitclassificationmethodbas
5、edondifferentcharacteristicsofthefruit,includingfruitgradingmethodsbasedonfruitsize,shape,colorandsurfacedefectsandbasedonfruitinternalqualityinspectionmethod.Andthecharacteristicsofthesemethodsandtheaccuracyoftheresultsarebrieflyexplained..Keywords:Machinevision;detectionandclassificatio
6、nmethod;imageprocessing;1引言我国是世界果树大国,栽培历史悠久,资源丰富,水果和干果达50余种,是W界果树起源蝻早、种类《多的著名果树古国之一。但是,由于近年來水果生产发展过快,我国水果生产屮存在卷单纯迫求数景,忽视质景的问题,且结构较羊一、供应不均衡、优质水果比例不高,达到出口标准的高捫來率不足5%,与国际先进水平比较起来,存在着较大的差距Ul。水果的检测与分类分级,从而挑选出优质水果,实现水果最人的经济价值非常重要。S前我国的水果后期处理主要是靠人工分拣和分级实现,不4避免地存在一些问题,比如长时间单调重父的检测工作导致人的疲劳使得检测准确度降
7、低、分级标准因人而异使捋分级精度不够稳定等。水果分拣分级的lb动化是提高产品质暈、促进我国农鼎现代化的迫切耑要
8、21。机器视觉成功的应用在水果检测分类的领域,有效的解决了这样一个问题。目侃机器视觉技术逐渐走向成熟。对水果的分类有不同的依据,人多数水果都是依裾水果的外部特征进行分类的,如水果的大小,形状,颜色,缺陷等。仴是对于一些有特殊要求的水果则需要通过对水果的内部特征进行检测,然后依据水果的内部品质特征进行分类。2基于水果外部品质分级方法2.1基于水果大小的分级方法大小是水果的重耍特征之一,按果实大小进行检测分级,选岀的果实
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