实验二：回归实验报告

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1、实验报告回归实验数学建模综合性实验2014-05-07实验项目名称所属课程名称实验类型实验日期班级数本1202班学号姓名梁丽东梁世伟李彦良胡凯涛郭云华杨俊亨一、实验概述:【实验目的】1.直观了解回归分析基本内容.2.掌握用数学软件包求解回归分析问题.【实验原理】（见附录1）【实验环境】Professional版本2002ServicePack3Matlab7.0MicrosoftWindows7二、实验内容【实验方案】1.统计工具箱中的基本统计命令2.求解待定参3.预测值估计4.误差检验【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析）1、某厂生产的某产品的销售量与竞争

2、对手的价格X:和本厂的价格x2有关。下表是该产品在10个城市的销售记录。xl120140190130155175125145180150x210011090150210150250270300250y（个）10210012077469326696585试建立关系y（x，，x2）,对结果进行检验。若某城市本厂产品售价160（元），对手售价170（元），预测此产品在该城市的销售量。clc,clear;xl=[120140190130155175125145180150]';x2=[10011090150210150250270300250]';y=[10210012

3、077469326696585]';x=[xlx2];rstool（x,y）若某市本厂产品售价为16◦元，竞争对手售价170元，预测商品在该市的销售fi.值82.0523+/-55.8617之间2、出钢时所用的盛钢水的钢包，由于钢水对耐火材料的侵蚀，容积不断增大.我们希望知道使用次数与增大的容积之间的关系.对一钢包作试验，测得的数据列于下表：使用次数增大容积使用次数增大容积26.421010.4938.201110.5949.581210.6059.501310.8069.701410.60710.001510.9089.931610.7699.99对将要拟合的

4、非线性模型y=aeb/x，(如再加y=c*sin(x)+aeb/x)拟合钢包容积与使用次数的关系，在同一坐标系内作出函数图形.程序：xl=[2:16];yl二[6.42,8.2,9.58,9.5,9.7,10,9.93,9.99,10.49,10.59,10.6,10.8,10.6,10.9,10.76];b01=[0.1435,0.084]%初始参数值funl=inlineCx./(b(l)+b(2)*x)’，’b’，’x’)％定义函数[bl,rl,jl]=nlinfit(xl,yl,fun1,bOl)y=xl./(0.1152+0.0845*xl)%根据bl

5、写出具体函数plot(xl,yl,’*’，xl,y,’-or’)结果(分析)b01=0.14350.0840funl=Inlinefunction:funl(b'x)=x./(b(l)+b(2)*x)bl=0.11520.0845rl=Columns1through10-0.2909-0.61810.06170.75180.19860.05400.0917-0.18450.07190.0570Columns11through15-0.03080.0850-0.18810.0476-0.1492Jl•24.7681-49.5362•22.0774-66.2320•

6、19.4846-77.9380-17.3032-86.5157-15.5077-93.0457•14.0248-98.1734-12.7879-102.302611.7442-105.6970-10.8536-108.5357-10.0859-110.9442-9.4178-113.0130•8.8315-114.8091•8.3131-116.38297.8516-117.7732-7.4382-119.0102Columns1through107.03738.13678.82619.29899.64329.905210.111210.277510.41451

7、0.5293Columns11through1510.627010.711010.784210.848310.9051【实验结论】（结果）通过这次试验，了解了拟合的方法和基本原理，遇到实际问题将它数学模型化，并运用数学软件Matlab来解决问题【实验小结】（收获体会）深刻体会到，拟合对解决实际问题起着至关重要的作用。所以要理解和熟练掌握回归、线性拟合以及非线性拟合的原理以及Matlab软件实现方法。