资源描述：
《实验报告二：多元线性回归》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、兴义民族师范学院救曇科曇拷枕统计学专业实验报告课程名称《回归分析》实验名称实验报告二：多元线性回归学生姓名学号专业班级2015级统计班指导老师何星钢2017年月日温馨提示：每个实验项目（含习题）完成后要求完成实验报告。实验报告用计算机打印（严禁复印和雷同），每实验成绩个实验报告装订在一起（含实验报告封面，必要时装订原始数据如调查问卷等）。以学号的最后两位为文件名保存，所有实验内容每位同学打包发给学习委员汇总统一上交。一、实验目的1、掌握建立多元线性回归方程的方法与步骤以及结果的解释。2、掌握多元线性回归模型的回归系数
2、的估计、检验。二、实验地点5401机房。三、实验内容在训练中氧气消耗能力问题的研究中，我们想要建立一个关系式，以便根据训练测试的数据来预报肺活量，而不必进行昂贵和笨重的氧气消耗测试。考察的因变量y为OXY（氧气消耗能力），自变量有Q（age,年龄）、疋（weight,体重）、%3（RunTime,1.5英里跑的时间）、X4（RstPulse,休息时脉博）、兀5（RunPulse,跑步时脉博）、X6（RunPulse,跑步时最大脉博）。（数据在表1屮）,利用SPSS统计软件。（1）写出y,兀1,兀2,兀3,兀4,兀5,
3、兀6的样本相关系数矩阵；⑵写出y关于X1,兀2,兀3,兀4,兀5,兀6的线性冋归方程；（3）对冋归方程作检验（要有方差分析表）；（4）对每一个回归系数作显著性检验；（5）逐个剔除不显著的变量，建立新的回归方程；（6）给出新的回归方程中每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间；（7）写出原回归方程和新回归方程的标准化凹归方程；（8）总）=（50,90,14,70,180,190），时，写出旳的预测值%，旳的置信水平为0.90的精确预测区间以及E（旳）的置信水平为90%的置信区间。表1AgeWeightRuntimeR
4、stPulseRunPluseMaxPulseOxyxlx2x3x4x5x6y14489.4711.376217818244.60924485.848.654515616854.29733889.029.225517818049.87444075.9811.957017618045.68154481.4213.086317417639.44264473.0310.134516816850.54174566.4511.125117617644.75485483.1210.335016617051.85595169.63
5、10.955716817240.836104891.6310.254816216446.774115773.3712.635817417639.407125276.329.634816416645.441135167.2511.084817217245.118145173.7110.475918618845.790154976.329.405618618848.673165282.7810.505317017247.467174075.0710.076218518545.313184268.15&1740166172
6、59.571194777.4511.635817617644.811204381.1910.856416217049.091213881.878.634817018660.055224587.6614.035618619237.388234779.1510.604716216447.273244981.42&954418018549.156255177.9110.004816216846.672264973.3710.086716816850.388275479.3811.176215616546.080285070
7、.87&924814615554.625295491.6312.884416817239.203305759.089.934914815550.545314861.2411.505217017647.920解:(1)系数相尖3模型x6x3x2x4X1x51相尖性x61.000.088-.184.038.263-.914x3.0881.000-.210-.430-.370-.196x2-.184-.2101.000.105.187.147x4.038-.430.1051.000.226-.097X1.263-.370.
8、187.2261.000-.101x5-.914-.196.147-.097-.1011.000协方差x6.019.005-.001.000.004-.015x3.005.148-.004-.011-.014-.009x2-.001-.004.003.000.001.001x4.000-.011.000.004.001-.001x1.004-.
