2多元线性回归实验报告材料

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1、实用标准文案南昌大学实验报告学生姓名：李丹学号：5400112052专业班级：经济学121座位号：43实验类型：□验证□综合□设计□创新实验日期：4.15.2014实验成绩：（以下主要内容由学生完成）一、实验项目名称：线形回归计算机习题C3.2.二、实验目的：能在Eview环境下实现多元线形回归，并理解和掌握相关概念。三、实验基本原理：最小二乘法四、主要仪器设备及耗材：EView软件电脑五、实验数据（按题目填写相应数据文件的名称）：HPRICE1.RAW六、实验步骤及处理结果（1）步骤：打开workfileHPRICE

2、1.RAW,选定pricesqrftbdrms，右击选择asequations,在点击新出的表格中的view,点击representationsEstimationCommand:=========================LSPRICECSQRFTBDRMSEstimationEquation:=========================PRICE=C(1)+C(2)*SQRFT+C(3)*BDRMSSubstitutedCoefficients:=========================PRIC

3、E=-19.3149962254+0.12843621042*SQRFT+15.1981910841*BDRMS方程为PRICE=-19.3149962254+0.12843621042*SQRFT+15.1981910841*BDRMS（2）由题一得，住房在保持面积不变的同时又增加一间卧室，估计其价格会提高15.1981910841千美元。精彩文档实用标准文案（3）根据方程PRICE=-19.3149962254+0.12843621042*SQRFT+15.1981910841*BDRMS得，当住房增加卧室为140

4、时，估计其价格会增加：140*0.13+15.2*1=33.4千美元和（2）相比价格提高了（4）打开workfileHPRICE1.RAW,选定pricesqrftbdrms，右击选择asequations,DependentVariable:PRICEMethod:LeastSquaresDate:04/15/14Time:22:04Sample:188Includedobservations:88VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-19.3150031.0

5、4662-0.6221290.5355SQRFT0.1284360.0138249.2905060.0000BDRMS15.198199.4835171.6025900.1127R-squared0.631918    Meandependentvar293.5460AdjustedR-squared0.623258    S.D.dependentvar102.7134S.E.ofregression63.04484    Akaikeinfocriterion11.15907Sumsquaredresid33784

6、5.4    Schwarzcriterion11.24352Loglikelihood-487.9989    Hannan-Quinncriter.11.19309F-statistic72.96353    Durbin-Watsonstat1.858074Prob(F-statistic)0.000000得R^2=0.631918所以价格的变异有63%能被平方英尺数和卧室数解释（5）当sqrft=2438，bdrms=4时，price=354.605所以从OLS回归线计算这套住房的预计销售价格354.605千美

7、元（6）残差值=354.605-300=54.605所以房子的价格被高估了，表明购买者为这套住房支付了过低的价格七、体会精彩文档