资源描述：
《商务智能知识整理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、仓库ID+1t管理员IIX*员L理址话管住电商务智能整理数据仓库数据仓库是面'向主题的、集成的、非易失的和吋变的数据集合，用以支持管理决策。诎向主题的数据组织方式可在较商层次上对分数据给出完整、一致的描述；其数据是从原有分散的源数据库屮提取集成出来的；其数据是不可实吋更新的，仅当超过规定的存储期限，冰将其从仓库中删除，提収新的数据经集成后苒更新：其数据是按照时间顺序追加的，带宥时间属性。[[例3试画出销售分析的概念模型。解：首先根据销售分析的实际需求，确定信息包的维度、类别和指标与事实：（1）维度：包括日期维、销售地点维、销售产品维、年龄组别维、性别维等。（2）类别：确定
2、各维的详细类别，如：日期维包括年（10）、季度（40）、月（120）等类别，括号中的数字分别指出各类别的数£1:销售地点维包括国家（15）、区域（45）、城市（280）、区（880）、商店（2000）等类別，括号中的数字同样分别指出各类别的数量；类似地，可以确定销售产品、年龄组别维、性别维等的详细类别。（3）度量和事实：确定用于进行分析的数值化信息，包括预测销售量、实际销售量和预测偏差等。一个超市案例设计一个数据库存储商店管理信息系统的数据涉及的数据信息冇：商品，仓库，仓库管理员，顾客，供货商商品名称、商品类型、商品规格、商品质量、商品库存量、仓库地址、仓库电话、管理员姓
3、名、管理员电话、顾客姓名、顾客电话、顾客住址、购买商品价格、购买商品数量、商品供货价格、商品供货商电话、供货商地址、供货商联系人概念模型图实例商品主题供应商主题供应商ID商品IIX
4、^供货价格，供应商IDc联系电话+联系人地址I一■^品I]商品名称商品类型商品规格商品质堂仓储关系表厍ID-商品ID*仓储数蚩顾客主题购买关系表顾客ID>品nx1购买价格购买数跫客W顾客姓名联系电话住址仓库ID~仓库地址P仓库电话w星型结构与雪花模型的比较星型结构的查询速度快，查询访问效率高，结构比较直观，方便业务人员使川；雪花模型节省存储空间，有一定程度的范式。数据仓库设计度量维度维度表和事
5、实表设计数据仓库物理实现ETL多维数据集设计部署OLAP定义1:OLAP（联机分析处理〉是针对特定问题的联机数据访M和分析。通过对信息（维数据）的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。定义2:OLAP（联机分析处理）是使管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。SalesOrganizationDistributionChannelQuantityRevenueAUS1IN14.09321,553,
6、078.8AUS1WH13,84619,643,424.08AU32IN15,80724,246,952.73AUS2WH15.77422,694,818.5AUS3IN20,15130,616,158.37AUS3WH19.83728,731,479.35Sum:99,508147,685,911.83Slicing:FilteringbyAUS2SalesOrganizationDistributionChannelJQuantityReveruieAUS2IN15,80724,246,952.73AUS2WH15.77422.694,818.5Sum:31,5814
7、6341,771.23Dicing:FilteringbyAUS1+AUS2andWholesaleSalesOrganizationDistributionChannelQuantityRevenueAUS1WH13,84619.843,424.08AUS2WH15.77422,694,818.5Sum:29,62042,538,242.58数据挖掘又称力数据库中的知识发现，它是一个利用人工智能、机器学习和统计学等多学科理论分析大量的数据，进行归纳性推理，从事务数裾库、文本数据库、空间数据库、多媒体数裾库、数据仓库以及其他数据文件中提取正确的、新颖的、有效的以及人们感兴
8、趣的知识的高级处理过程。聚类与分类的区别与分类不同，在开始聚集之前用户并不知道要把数据分成几组，也不知分组的具体标准，聚类分析时数据集合的特征是未知的。聚类根据一定的聚类规则，将具冇某种相同特征的数据聚在一起也称为无监督学习。分类用户则知道数据可分为几类，将要处理的数据按照分类分入不同的类别，也称为冇监督学习。贝叶斯分类器样3i教据aJincomestwleiucreditratingbuycoirq)iiterLHighNoFairNoXT叫HighNoExcellentNo
9、40HighNoFairYesr■MediumN
