商务智能整理

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1、商务列能概念：商务智能是企业利川现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取冇效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，増强综合竞争力的智慧和能力。”商务智能的效川：1理解业务认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务产生影响2衡宦绩效3改善关系4创造获利机会商务智能三种技术构成：数据仓库、联机分析处理、数据挖掘BI当前的发展形势。国外主要厂商、产品及简介。伴随着商务智能市场的不断扩人，H前更是人量的国外企业进驻我国，共同分享着市场份额。忖前商务

2、智能软件国内份额为26亿人民币，约占企管软件8%厂商占据中国BI市场份额的36%,其中国内BI许可证的销售金额只占全部BI许可证的6%。经过近年來的发展，商务智能的状况在国外和国内都冇新的变化。商务智能在国外发展十几年來，发展早期的商务智能厂商都是以数据分析为主，当然这些厂商又要依托于数据存储厂商，数据存储厂商开始向商务智能转变，即开始数据分析服务。商务智能在功能上也冇了很人的増强，开始注重产品模块的集成，朝着新的方向发展。在我国，商务智能发展速度迅猛，我国BI市场规模的扩大和发展刺激了国外BI企业大规模入驻我国，也激励了国内

3、BI企业的发展。，我国商务智能企业也开始发展，出现了唯智、博科等知名厂商。IBMDB2以及Cognos、SPSS、DataSta莎，覆盖BI全部领域OracleOracle、Hypeion,覆盖BI仝部领域，数据挖掘领域有待力11强MicrosoftSQLS亡rv亡r,覆盖BI全部领域，适介中小型企业，性价比高InformaticsInformaticd,主要是数据集成领域TeradataTeradata＞主要是数据仓库领域SybaseSybaselQ,主要是数据仓库领域SAPBusinessObjects、CrystalRe

4、ports,主耍是OLAP和报表领域卞要厂商：SASSAS,数据挖掘领域领先金融行业应用：很多金融企业也拥仃较完整的业务处理系统，并实现了业务数据的大集中，为实施商务智能项目捉供了基础。采用了战略性智能架构，主要从风险智能、顾客智能、运营智能和财务智能等方面入手，采用不同智能组件的整合方案，帮助企业实现战略业务决策智能化，提高企业利润，降低企业风险，真止使企业盈利放大化、风险放小化。对于银行来说，需要着重强调风险管理，公司提供的风险分析工具运用风险模塑把有关风险信息通过直观的仪表盘和报表等形式呈现给用户。管理风险的专业人员可以

5、一目了然地看到信贷、运营和市场方面的风险数据，并在此基础上钻取详细的信息。管理者可以轻松地看到风险的级别，冇效地预测和降低风险。商务智能可以给金融企业带來如下价值。⑴整合金融企业资源，进行成本控制、获利分析和绩效评估。（2）评估、模拟、分析与控制市场风险、信川风险以及运营风险。（3）开发、保留和利川金融顾客关系，发展增值服务和个性化服务。预处理的5个方法，和主要任务。•数据清理-填入缺失数据-平滑噪音数据-确认和去除孤立点-解决不i致性•数据集成-参个数据库、DataCube和文件系统的集成•数据转换-规范化、聚集等•数据归约

6、-綁能获得相同或相似结果的前捉下•对数据的容量进行有效的•数据离散化数据仓库4个特征和含义。数据仓库与数据集市的区別•面向主题--数据仓库中的数据按照主题进彳亍组织；•集成-・从多个数据源将数据集合到数据仓库中，并集成为一个整体；•稳定・・数据仓库中的数据通常是历史数据，很少进行更新；•时变…数据仓库中的所有数据部有特定的时间标识.0数据集市与数据仓库的关系•数据仓库和数据集市的根本区别在于数据的范围.数据仓库捷盖整个企业范围的数据，而数摒集市中的数据通常是部门级数据.•数据集市并不等于数据仓库,务个数据集市简单合并起来不能成

7、为数据仓库。主要因为：/各数据集市之间对详细数据和历史数据的存储存在大址冗余O“同一个问题在不同的数据集币的査询结果可能不一致，甚至相互矛盾。/各数据集市之何以及打源数据库系统之间难以管理。元数据的定义对数据本身及其运行环境的描述与定义的数据，称之为元数据（metachta）。元数据是关于数据的数据.OLAP定义，基本操作。OLAP与OLTP的区别OLAP-OnlineAnalyticalProcessing是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息(这些信息已经从原始的数据进行了转换，以反映用户所能理解的企业的真实的“维

8、”)的很多口J能的观察形式进行快速、稳定•致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察OLAP基本操作•钻取：在一个维内部沿着层次从上到下或从下到上的方向考察数据丁上钻(Dri11up)/下钻(Dri11down)•切片/切块(Sliceanddice)固定某些维成员