浅析erp生产管理软件在制造行业的开发与应用

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1、浅析ERP生产管理软件在制造行业的开发与应用随着计算机科学技术的快速发展，工业生产领域中管理方式信息化已经逐渐成为当今生产行业保证旺盛的竞争能力的重要手段之一。ERP(EnterpriseResourcePlanning)是一种先进的信息化管理系统，它是以计算机软件开发技术为平台，以生产资源计划为核心基础，可以实现跨地区、跨部门、跨企业整合实时信息的功能，有效的将工业生产企业中的所有信息得到综合性的应用，达到科学管理生产企业核心业务的作用，实现企业资源的最优化配置，更好的提升了生产企业的经济效益。文章根据ERP系统在生产型企业中的发展现状，结

2、合ERP企业资源计划信息系统的管理思想、实现目的，对ERP在制造生产企业中的开发与应用进行深入的探讨与研究。1ERP(企业资源计划信息系统)的管理思路和实现目的企业资源计划信息系统(ERP)是一种综合性很强的信息管理系统软件，它整合了生产企业内部、外部所有所需的业务信息，涉及生产计划管理信息、物料采购管理信息、销售管理信息、企业人力资源信息以及财务会计管理信息等等方面的内容，达到将这些资源的最优化的配置与管理，更好的协助企业围绕市场状况，开展企业生产经营活动，对生产供应资源进行有效的控制，做到生产环节的计划与管理，提升企业的对外竞争力，实现更

3、高的经济效益。2企业资源计划信息系统(ERP)在我国生产企业中的发展状况随着改革开放的不断深化，我国生产型企业为了能够加快与世界生产行业水平的迅速接轨，在生产领域中纷纷使用了ERP信息系统，目前ERP系统在我国大型生产企业中得到了有效的推广，根据有关部门统计，目前我国大型工业生产企业中已有百分之三十的企业开始使用ERP企业资源信息系统，并且每年呈逐渐上升的发展态势。近几年来，随着我国的电力体制改革的步伐日益加快，制造行业市场的竞争也变得越来越激烈了，为了加强制造企业的管理水平，提高企业的竞争能力，在生产制造大中型企业中，也已经普遍使用了企业资

4、源计划信息系统(ERP)系统，并且取得了较好的经济效益。虽然企业资源计划信息系统在我国取得了较快的发展，但是我们也要看到由于引入ERP系统是一项十分复杂的工程，由于我国生产企业的管理能力和水平与国外先进企业相比还存在着很大的差距，因此对ERP的利用还处于初级阶段，有很多企业虽然引入了ERP系统，但是并没有将其功能真正的发挥出来，甚至有一些企业由于对开发出的ERP系统难以扩展和升级等问题，最终走向了失败，因此ERP系统在我国的应用效果并不是十分的理想。为了增强制造企业对资源计划信息系统(ERP)在的应用效果，有关部门应从ERP系统软件如何更好的

5、适应生产制造的需求入手，进行开发和研究，提高ERP系统在生产管理过程中的作用。3对企业资源计划信息系统(ERP)在制造行业的开发与应用3.1企业资源计划信息系统(ERP)软件开发的平台要求①基于X络环境。企业资源计划信息系统(ERP)属于一种是以计算机软件开发技术为平台，以生产资源计划为核心，可以实现跨地区、跨部门、跨企业整合实时信息的功能的信息化管理系统。因此为了实现以上功能，ERP系统必须要以WebX络为基础性平台，这也是ERP系统的一大特点。生产制造企业可以将信息资料分布在企业局域X的终端之中，通过ERP软件系统实现X络资源的共享。因此

6、，企业要注重X络的安全性、畅通性以及稳定性，这也是ERP系统能够运行的基础条件。②数据信息的集成化。数据信息的集成化是能够通过企业资源计划信息系统(ERP)将各种制造企业内的信息资源得到共享，使各种不同形式的文件系统实现有机的链接，从数据源实现一次性采集而得，避免冗余现象的出现，同时要保证采集信息数据的完整性、准确性和抗干扰能力。③系统信息的转化与分析。在企业资源计划信息系统(ERP)运行中，为了保证系统信息资源发送的连续性，有时会遇到需要将原有系统中的数据转移到ERP系统之中，为了保证转化的一贯性，需要涉及到数据的存储格式、数据的表达形式等

7、问题，技术人员可以利用ERP系统提供的自动转化工具实现数据库之间的系统文件转化功能。在转化过程中，要保证数据的唯一性、完整性和相容性。3.2制造行业利用ERP系统进行数据仓库的建立与应用目前是一个信息爆炸的时代，随着制造行业的快速发展，相关信息资源得到了极大的丰富，企业资源计划信息系统ERP系统可以从海量的制造生产信息中找到所需要的内容，主要是通过数据仓库功能实现的。数据仓库的建立需要相当复杂的过程，尤其是在制造行业ERP系统中的建设。数据仓库(DataWarehouse)，简写为DW或DWH，是数据面向主题的决策系统与相对稳定的联机分析数据

8、源的结构化数据环境，能够反映数据变化的集合，主要应用于制造生产行业的管理决策。制造生产企业的数据仓库系统一般包括以下几个部分组成：数据源、联机分析处理(OLAP)、