区域异质性、产业集聚与创新——基于区域面板数据的实证研究

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1、区域异质性、产业集聚与创新基于区域面板数据的实证研究河南财经政法大学经济学院城乡协调发展河南省协同创新中心摘要：在新经济地理学研宄框架下，本文从区域异质性视点切入，构建并拓展了一个两IX:域劳动力知识创造模型，以探讨IX:域产业特征与开放程度的差异对IX:域创新产出的影响机制。进一步地，本文使用中国区域面板数据验证了理论模型的相关结论。实证研究结果表明：首先，总体样本估计结果表明专业化产业特征对于区域创新水平的影响显著为负，而多样化产业特征对于区域创新水平的影响显著为正;其次，区域异质性视野下的分样本估计结果表明

2、区域开放程度的高低是影响其选择产业创新发展路径的重要因素。最后，木文归纳了NEG之产业集聚理论的三个异质性研究视点。关键词：区域异质性;产业集聚;创新;基金：国家社科基金青年项目“空间经济学视野下我国新型工业化之异质性路径选择问题研究”（16C几019）的阶段性成果HeterogeneousRegions,IndustrialAgglomerationandRegionalInnovation:AEmpiricalStudyonChineseRegionalPanelDataWangChunhuiCollegeo

3、fEconomics，HenanUniversityofEconomicsandlaw;Abstract：ThispaperintroducedanNEGmodeloftworegionsknowledgecreationinordertodiscusstheinfluencemechanismofregionalHeterogeneitytotheregionalinnovation.Furthermore,thispaperaimstoverifythetheoreticalresultsbyusingthe

4、Chineseregionalpaneldataempirically.Theempiricalresultsareasfollows.Firstlyregionalindustrialspecializationhasanegativeeffectontheregionalinnovation;howeverregionalindustrialdiversificationhasapositiveeffectontheregionalinnovation.Secondly,consideringtheheter

5、ogonousofregionalopening-uplevelsinChina,it’sobviouslyanimportantfactorwhichcanaffecttheregionalinnovationbychoosingdifferentindustrydevelopmentpaths.Finally,thispapersummarizesthreeheterogeneousperspectivesontheNEGresearchasfollows,firmheterogeneity,industri

6、alheterogeneityandregionalheterogeneitywhichisanewperspectiveaswell.Keyword：heterogeneousregions;industrialagglomeration;regiona1innovation;一、引言创新发展作为当前中国经济发展进入新常态的必然要求，是引领中国实现从制造大国向制造强国转型的重要驱动力。纵观西方发达国家的发展历程，大都经历了从依靠资源密集型、劳动密集型的粗放型发展到依靠资本密集型、知识密集型的集约型发展，进而在世

7、界经济一体化格局进程中完成全球价值链构建及产业重构的变迁路径，而驱动变迁的核心动力便是依靠科技创新。党的十八届五中全会强调，实现“十三五”吋期发展0标，必须牢固树立并贯彻落实“创新、协调、绿色、开放、共享”的基本理念，必须坚持创新发展，把创新摆在国家发展全局的核心位置。当下中国经济发展处于新常态的背景下，实现W民经济转型的当务之急在于从原有依赖资源投入和规模效应的中低端制造转向依靠知识投入和创新驱动的高端制造的产业发展路径上来。国务院关于印发“十三五”国家科技创新规划的通知明确强调“要遵循创新区域高度聚集规律，结

8、合区域创新发展需求，引导高端创新要素围绕区域生产力布局加速流动和聚集，以国家自主创新示范区和高新区为基础、区域创新中心和跨区域创新平台为龙头，推动优势区域打造创新高地，形成区域创新发展梯次布局，带动区域创新水平整体提升。”由此可见，创新发展作为当代中国发展的核心战略和基木国策，必须通过以区域创新要素的集聚，在全W范围内打造创新发展的区域核心，由点到面引领中国创新水平的整体