专利资助政策功能的实证研究

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1、专利资助政策功能的实证研究　　[]专利资助政策是政府运用公共财政资源鼓励自主创新和促进专利事业发展的重要举措。本文以2007年中国30个省区数据为样本，采用灰色关联法对专利资助政策功能进行了定量分析。结果表明，专利资助政策对研发投入热情、社会文明发展、专利申请数量和专利质量均具有比较显著的影响。基于此，提出完善专利资助政策的政策建议。　　〔关键词〕专利资助政策；功能分析；灰色关联法；实证研究　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１１．０７．００５　　〔〕Ｄ６３－３１〔〕Ｂ〔〕１００８－０８２１（２０

2、１１）０７－００２０－０７　　EmpiricalResearchontheFunctionsofPatentSubsidyPolicy　　——BasedontheGreyCorrelationAnalysison30provincesinChina(2007)YaoJiejing１，２PengHui３　　（１．DepartmentofLainistration，FudanUniversity，Shanghai200433，China；　　３．InstituteofLayofSocialSciences，Shanghai200

3、020，China）　　〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Thepatentsubsidypolicyisanimportantgovernmentmeasuretoencourageself-innovationandpromotetheindustrydevelopmentakequantitativeanalysisonthefunctionsofpatentsubsidypolicy.Theouteshop;Dincentive,socialcivilizationlevel,thenumberofpatentapplication

4、sandpatentquality.Onthebasisoftheoutetheadvicepiricalresearch　　　　自从1999年上海市颁布《上海市专利申请费、代理费资助办法》首开专利资助政策之先河，作为一项公共财政补贴措施，该政策在全国各省、市地方政府得到了广泛实施，这对鼓励发明创造、促进专利申请和授权起到了积极作用，但由于该政策也存在导向不明确、政策监督不力、公共资源浪费严重等问题。为此，如何充分发挥资助政策的积极功能、提升制度绩效，是管理者、决策者和学者们共同的呼声。基于此，本文采用灰色关联分析方法对200

5、7年中国30个省区的专利资助政策功能进行定量分析，以便为我国专利事业发展提供相应的数据参考。１研究综述　　１.１乐观论　　姚军(2002)［１］提出我国企业专利申请少的主要原因是专利费问题，尤其是一些中小企业由于考虑专利费的支出困难而放弃发明创造的专利保护，而专利资助则有助于鼓励企业申请专利。王峰(2003)［２］认为专利资助能够有效降低当地居民申请和维持专利的成本，提高专利意识和专利申请量。朱平芳、徐伟民(2003)［３］研究了上海市科技拨款和税收减免两种激励政策对大中型工业企业RD投入及其专利产出的影响，认为这些政策能够显

6、著地提升企业的研发投入水平。程华、赵祥(2007)［４］以全国大中型企业为研究样本，同样表明专利资助对企业的RD产出具有明显的促进作用。　　１.２怀疑论　　马忠法(2008)［５］认为目前的专利资助政策导致大量的垃圾专利和专利泡沫现象，给技术转化带来了人为障碍。文家春、朱雪忠(2008)［６］发现专利资助政策会直接影响创新者的专利申请行为，可能会间接地降低社会福利水平。骆建文等(2009)［７］通过专利申请人成本收益函数分析了2005年上海市专利资助政策效果，指出现行专利资助政策是造成垃圾专利盛行的重要原因。袁真富(2006)

7、［８］主张应该废止专利资助政策，认为专利资助不仅会导致不公平的市场竞争，加剧专利结构失衡，而且还会降低专利质量，从而阻碍技术创新。　　１.３折中论　　张钦红、骆建文(2009)［９］以上海市专利资助政策为研究对象，发现资助政策对发明专利和实用新型专利申请数量具有明显的提升作用，而对外观设计专利申请量的提升并无统计意义上的作用，同时该资助政策对专利质量却存在着一定的消极影响。郭俊华、杨晓颖(2010)［１０］通过现场访谈、问卷调查、统计分析等方式，也对上海市专利资助政策绩效进行了评估，结果表明，该政策整体功能尚好，但存在专利申请

8、质量难以保证、重复资助难以预防、专项资助设定有失公平、对申请国外发明专利的资助力度不足、专项资助初审质量不高、政策的易理解性和便利性不足等问题。　　尽管上述研究成果对专利资助政策功能进行了深入阐释，但有3点不足：①相关数据采集的时间略显陈旧，无法体现学界在近年来的整体发展趋势