中国医药研发资源配置效率评价研究

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1、中国医药研发资源配置效率评价研究 　　：建立了医药研发资源配置效率评价的DEA模型和指标体系，并运用该模型对我国2010年度各区域的医药研发资源配置效率进行实证分析，在对评价结果讨论分析的基础上提出了优化我国医药研发资源配置的对策建议。 　　关键词：DEA；医药研发；资源配置评价 　　：F2：A：16723198（2012）13000803 　　1引言 　　医药行业关系国计民生，是国家重点培育和发展的战略性新兴产业之一。当前，我国医药企业面临市场需求快速增长的战略机遇与研发创新能力不足、水平不高的现实困难，迫切需要依托研发创新以推动我国医药产业的结

2、构调整和转型升级，而研发资源是研发创新活动的物质基础，是进行新药创制和技术改造的前提。所以，积极进行医药研发资源的配置效率评价研究，将有助于优化医药研发资源配置，促进资源的开放共享和综合利用，支撑医药科技管理决策，提高医药研发创新能力，促进医药产业的健康发展。 　　2研究现状 　　资源配置（resourceallocation），就是基于资源的相对稀缺性，比较资源在各种不同用途上的使用价值和效率，进而做出选择的过程。目前对于资源配置评价的研究主要从投入和产出的关系上进行评价，研究的思路一般为在理论研究的基础上构建综合评价指标体系，并通过实证研究以分析投入

3、与产出之间的关系，从而评价各地区的资源配置效率。 　　资源配置评价研究根据研究对象、目标和重点的不同，采用的研究方法和评价指标各有侧重。资源配置的研究方法主要有回归分析法、面板数据分析法（例如：李建华、刘玲利的《我国区域研发资源配置效率测度实证研究》）、DEA（数据包络分析法）、灰色关联分析方法（如：蓝天立，杨志江等的《广西科技投入与科技产出的灰色关联优势分析》）、BSC法（BalanceScoreCard，平衡计分卡法，如：徐建中，关守成的《基于BSC的企业信息资源配置效率评价》）、经济学中的边际分析方法、模糊综合评价法等等。由于DEA分析方法既可以对

4、截面数据（如：崔栋的《我国区域科技资源配置评价及优化研究》），也可以对时间序列数据和面板数据进行分析（如：黄宇、王晓军等的《城市科技资源配置体系的构建与评价——杭州实证研究》），以及具备不受评价指标量纲的限制、同时处理多输入变量与输出变量问题等优点，所以应用最为广泛。资源配置的研究对象范围比较广泛，在各种领域、地域、行业上都有体现，但是细分到医药研发资源领域配置效率评价的研究却非常少。 　　3基于DEA的区域医药研发资源配置评价模型 　　（1）DEA方法与评价步骤介绍。 　　DEA（DataEnvelopmentAnalysis）又称数据包络分析，它是一

5、种相对效率评价方法，最初由A.Charnes和p;D活动人员数（人）、X2医药研究人员数（人）、X3医药研发经费支出额（万元）、X4医药研发经费支出占主营业务收入的比重（%）；选取的输出指标为：Y1专利申请数（项）、Y2新产品产值（万元）、Y3新产品出口额（万元）。各评价指标原始数据如表1： 　　表1各地区医药研发资源投入产出评价指标值 　　指标地区DX1DX2DX3DX4DY1DY2DY3北京D2589D805D38908D1.52D141D731026D16653天津D2252D1040D52127D0.74D1062D729622D62410河北D

6、4768D2798D82872D0.93D187D497502D58454山西D1033D295D10849D1.05D69D36928D内蒙古D311D160D3713D1.66D12D238D15辽宁D1802D1041D23366D1.58D127D185148D24469吉林D1156D500D12123D1.18D93D261076D762黑龙江D2570D1614D44340D0.22D75D182137D上海D2573D1436D75293D0.55D154D916180D26180江苏D8602D3073D230846D0.23D576D

7、3647255D155730浙江D7647D2248D148576D1.57D398D1843475D787447安徽D1665D594D28046D1.84D439D274784D21979福建D893D302D19779D1.66D65D255479D55546江西D1639D645D33508D2.03D111D452632D15400续表山东D9019D3991D236456D1.08D533D2845630D300824河南D3497D1324D42524D1.43D257D455021D41198湖北D3079D1533D34017D0.72

8、D209D967543D101752湖南D1615D519D30778D1.51