概率论期末复习重点

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1、概率论期末总复习第一章随机事件1、事件的关系与运算2、古典概率3、条件概率的概念与性质,乘法公式4、事件的独立性5、主要公式(1)(2)(3)(4)(5)(6)n重贝努利试验中,事件A发生k次的概率为6、主要例题:P10例1.3.3、例1.3.4;7、主要习题:P23习题1.10、1.14、1.16、1.23例1、已知,求(1)P(AB);(2)P(A-B);(3)解:(1)由得(2)(3)第二章随机变量1、离散型分布列,i=1,2,……X…………P…………(1)(2)2、分布函数3、连续型概率密度函数(1)(2)(3)(4)4、常用离散型(1

2、)两点(0-1)分布X01P1-PPE(x)=P,D(x)=P(1-P)(2)二项分布X~B(n,p)E(x)=np,D(x)=np(1-p)(3)泊松分布X~,K=0,1,2,……E(x)=D(x)=5、常用连续型(1)均匀分布(2)指数分布(3)正态分布(4)标准正态分布X~N(0,1)6、重要例题:P39例2.3.3、2.3.4;7、重要习题:P48习题2.2、2.4、2.13、2.14、2.19例1、设随机变量X的密度函数为求:(1)常数K;(2)分布函数F(x)(3)P(0.5

3、(3)(4)第三章多维随机变量一、二维离散型随机变量(x,y)1、联合分布律性质:(1)(2)2、边缘分布、,3、独立性X与Y独立4、条件分布二、重要例题:P53例3.2.1;P59例3.4.1;P60例3.4.3;P64例3.5.1;P70例3.6.1、例3.6.2;三、重要习题:P79习题3.7、3.8、3.9、3.15、3.16、3.26例1、设随机变量X和Y的分布律为YX012011问(1)为何值时,X与Y独立?(2)(3)解:(x,y)的边缘分布如上表,由独立特性得第四章随机变量的数字特征一、数学期望(1)(2)设Y=g(x),则(3

4、)性质:E(C)=C,E(ax+b)=aE(x)+b二、方差(1)(2)简化公式:(3)性质:D(C)=0,三、重要例题:P89例4.1.7;P94例4.2.2;四、重要习题:P104习题4.8、4.9、4.261、设总体的概率密度为(,未知),是来自总体的样本,求未知参数的极大似然估计量。2、(P150习题7.2)设总体的概率密度为(,未知),是来自总体的样本,求未知参数的矩估计和极大似然估计。3、(P150习题7.3)设总体为上的均匀分布,求参数的矩估计和极大似然估计。

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