中国电力生产碳排放与经济增长脱钩分析

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1、中国电力生产碳排放与经济增长脱钩分析　　摘要：本文通过构建基于脱钩理论的Tapio脱钩分析模型，研究了我国1985-2014年电力生产碳排放与经济增长的脱钩关系及程度。结果表明：1985-2014年间我国经济增长与电力生产碳排放之间总体处于弱脱钩状态。最终本文根据实证结果提出客观、合理的政策建议。　　关键词：电力生产；碳排放；脱钩　　DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.05.157　　1引言及文献综述　　全球气候变暖已成为万众瞩目的焦点，中国作为全球最大的CO2排放国（IEA2009）

2、，明显受到了国际社会的减排压力。2009年，我国政府明确提出到2020年碳排放强度较2005年下降40%―50%的目标。然而，我国目前正处于城市化工业化加速阶段，预计2020年，城市化水平将达60%左右，这意味着我国电力资源将持续增长。由于我国资源禀赋结构的原因，电力生产主要依赖于消耗煤炭的火电，煤炭资源的过度消耗带来了二氧化碳排放量的剧增，随着经济增长以及城市化进程的加速，碳减排的压力将进一步加剧。为遏制这种粗放型的发展方式，有必要做好节能降耗与环境保护工作，使得环境压力与经济增长实现可持续发展。　　回顾以往文献，关

3、于资源环境与经济发展协调关系的研究，国际学者通常采用“脱钩”指标来反映资源环境与经济增长之间的不确定关系[1]。I.J.Lu（2007）等利用脱钩指标实证分析了德、日、韩、台湾环境污染与经济增长之间的状态[2]。彭佳雯等（2011）年基于脱钩分析模型，分析了我国经济增长与碳排放的脱钩关系及程度[3]；王君华等（2015）则从我国工业行业角度分析了经济增长与碳排放的脱钩效应[4]；王鹤鸣等（2011）则分析了我国1998年-2008年资源消耗之间的脱钩状态[5]；陆钟武等（2011）则通过脱钩指标，分别分析了中美两国资源

4、消耗与碳排放脱钩指数[6]。总体来说，上述文献对于探讨经济增长与资源利用、碳排放之间的关系奠定了一定的基础。然而，电力资源作为经济发展重要要素之一，较少文献对电力生产过程中所产生的二样与经济增长之间的脱钩状态进行分析，因此，本文以我国1985-2014年样本数据为例，选取电力生产过程中二氧化碳排放量来表征经济活动中环境压力，?用Tapio脱钩理论对我国1985-2014年二氧化碳排放与经济增长的脱钩情况进行研究。　　2研究方法与数据来源　　2.1Tapio脱钩分析方法　　目前常用的脱钩分析方法主要分为OECD和Tap

5、io脱钩指数两种。OECD脱钩指数常用于描述环境压力与经济增长之间的关系，分析整体持续变化的过程[7]。然而，该指标的评价结果受基年的选择影响很大，不同的基年选择，评价结果迥然不同；不同的是，Tapio脱钩弹性分析法则侧重于分析各个年份之间的变化差异，有利于检测政策实施的有效性。基于以上分析，本文选取Tapio脱钩指数，对我国电力生产碳排放与经济增长之间的脱钩关系进行定量分析，旨在检验当年环境政策的实施效果，以此提出调整意见与改善方案。本文基于Tapio弹性系数的脱钩指数分析方法，以电力生产碳排放为环境压力指标，GDP

6、为经济驱动力，两者之间脱钩指标计算公式如下：　　（1）　　如果电力生产碳排放与经济增长各自的增长率出现背离的现象，则可认为两者之间发生了脱钩现象。同时，参考彭佳雯（2011）[3]的研究，将脱钩状态分为以下6种，其具体含义详见表1。　　2.2数据来源及整理　　本文所用数据主要来源于1985-2014年各年《中国统计年鉴》。其中，以2000年基期，将各年名义GDP以GDP平减指数转化为实际GDP，单位为：亿元；以年末总人口数表示各年人口总数。单位为：万人；由于中国电力生产排放数据并未被统计，本文采用侯建朝（2011年）的

7、做法，将中国国家科委气候变化项目、日本能源经济研究，美国能源部能源信息署（DOE/EIA）和徐国泉（2006年）给出的碳排放系数取平均值（表2），用以测算中国电力生产碳排放，其中电力生产中的能源数据均以标准煤为单位，且能源碳排放系数没有虑及不同年份的变化。　　在电力生产的过程中，只有化石燃料（煤炭、石油、天然气）才产生碳排放，所以这里只考虑这三种化石能源在电力产生过程中产生的碳排放。分别用Q1、Q2、Q3表示中国电力生产消耗的煤炭、石油、天然气（单位均为万吨标准煤），由于CO2和C的摩尔量数值分别为44和12，则计算碳

8、排放Ct的公式如下：　　Ct=（0.7239Q1+0.5574Q2+0.4226Q3）　　=2.6783Q1+2.0438Q2+1.5495Q3（2）　　按照公式（2）利用能源平衡表中电力消费数据，可以计算出1985-2014年电力生产所产生的碳排放数据，能源平衡表摘自《能源统计年鉴》。　　3中国电力生产碳排放与经济增长脱钩状态分