江西省经济增长与能源碳排放脱钩关系的实证分析.pdf

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1、2o15fig13期scie。。dTe髓m。ntRes。arch2015N0．13doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．13．043江西省经济增长与能源碳排放脱钩关系的实证分析刘堂发，郭炳南(1．南昌大学共青学院，江西共青332020；2．江苏科技大学公共管理学院，江苏镇江212003)摘要：运用1995-2012年的统计数据，采用IPCC(2006)测算方法估计江西省能源碳排放总量，通过构建能源碳排放与经济增长的脱钩指数模型实证分析江西省能源碳排放与经济增长之间的脱钩关系。研

2、究结果表明，江西省能源碳排放与经济增长存在不稳定的脱钩状态，强脱钩、弱脱钩、扩张负脱钩等状态交替出现，在此基础上，进一步分析江西能源碳排放与经济增长脱钩状态变化的原因并对江西发展低碳经济提出相应的建议。关键词：二氧化碳排放；经济增长；脱钩中图分类号：F061．2文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)13—0225—05AnEmpiricalAnalysisofDecouplingRelationsbetweenEconomicGrowthandCarbonEmissionsfromEnerg

3、yLIUTangfaGUOBingnan。(1．SchoolofGongqing。NanchangUnivesity，Gongqing332020，China；2．SchoolofPublicAdministration，JiangsuUniversityofScienceandTechnology，Zhenjiang，212003，China)Abstract：Thispaper，whichisbasedon1995—2012statisticaldata，usedtheIPCC(2006)calcula

4、tionmethodtoesti—matethetotalamountofcarbonemissionsinJiangxienergy，andbuiltcarbonemissionsenergyandeconomicgrowthdecou—piingindexmodel，empiricallyanalyzedthedecouplingrelationshipbetweencarbonemissionsandeconomygrowth．inJian—gxi．Theresultsshowedthatdecoup

5、lingrelationshipbetweencarbonemissionsandeconomicgrowthinJiangxiwasinstabili—ty，anddecoupledstate，strongdecoupling，weakdecouplingexistedalternately．Onthisbasis-thepaperfurtheranalyzesthereasonsforthedecouplestatechangesofthecarbonemissionsandJiangxieconomi

6、cgrowth，andmakesrecommenda-tionstoJiangxiinordertodeveloplow—carboneconomy．Keywords：carbondioxideemissions；economicgrowth；decoupling经济全球化的发展，科技的日新月异以及经济经济增长与人民生活水平的提高，又实现二氧化碳增长给人类带来了极大的物质满足，但人类在享受排放的下降，即实现经济增长与二氧化碳排放的脱经济发展成果的同时，自然环境也面临着越来越严钩，这成为当前中国的重要任务。位

7、于中国中部的重的危机。全球气候变暖、气候异常、生态环境污江西，20世纪90年代以来，经济发展迅速，尤其是染等问题正日益威胁着人类的可持续发展。2012年进入新世纪以来，经济得到了较快发展，但与此同世界能源统计报告显示，中国于2006年二氧化碳排时，环境污染与二氧化碳排放问题也日益严重，经放量达到64．16亿吨，首次超过美国成为全球最大济增长与环境之间的矛盾也开始突显，已经影响到的碳排放国，并逐年快速增长，到2011年达到江西未来经济增长的可持续性。特别是当前中国大89．79亿吨。中国如此高的二氧化碳排放速度

8、引发力发展低碳经济的背景下，研究如何实现经济增长了国际社会的广泛忧虑，面临国际减排压力与日俱与二氧化碳排放的脱钩问题有重要的理论意义与应增。中国政府于2009年在哥本哈根会议上向世界承用价值。诺，提出到2020年单位GDP的碳排放强度比20051文献综述年下降40％～50％，以此来应对日益严重的环境问题。但作为发展中国家，维持一定程度上的经济增近年来，由于经济快速增长引发环境恶化，使长是必要的，因此，如何最大限度