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时间:2018-10-26
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1、农村留守老人情绪智力与自我和谐关系探析问卷法入户调查了153名农村留守老人,运用描述性统计、方差分析、相关分析和多元回归分析等统计技术对数据进行处理分析,结果发现:农村留守老人的情绪智力水平较高,自我和谐程度偏低;情绪智力与自我和谐之间存在显著的负相关,情绪智力能够在一定程度上预测自我和谐的变化,情绪智力水平越高,农村留守老人的自我和谐程度越高。 关键词:农村留守老人;情绪智力;自我和谐 :C913.6 :A :1009-9107(2012)04-0104-05 引言 当前和今后相当长的一段时期内,伴随着我国工业化、城镇
2、化、现代化与老龄化,城乡、区域和收入差异相重叠,经济、社会和文化转型相交织,农村留守老人队伍日益庞大,留守现象日益凸显。作为社会中一个特殊的弱势群体,这些留守老人心理容易出现各种问题,这些问题已经成为一个重大的社会问题。 综观相关研究不难发现,虽然留守老人并不是现代社会的特有现象,但直到20世纪末,关于留守老人的研究才刚刚起步。目前学术界涉及农村留守老人的研究,在学科视角上从老年心理学、积极心理学等心理学角度考察的少;在研究内容方面探讨精神慰藉、心理状况的少;迄今尚无关于农村留守老人情绪智力与自我和谐的专题研究。农村和谐是中国社会
3、和谐的基础和关键,老人的生存状况是衡量一个社会文明和进步的重要标尺,农村留守老人的和谐是农村乃至整个社会和谐的重要组成部分。在构建和谐社会的背景下,党中央提出要促进人的心理和谐,而心理和谐的关键在于自我和谐,已有研究表明自我和谐与心理健康、幸福感、生活满意度密切相关,而自我和谐本身又受到各种主客观因素的影响和制约,情绪智力(一种比传统智力更重要的社会智力)就可能属于一种重要而尚未被研究者重视的主观因素。 因此,从应对人口老龄化和构建和谐社会的大局出发,基于积极心理学的研究视域,本研究尝试把情绪智力、自我和谐与农村留守老人有机联系起
4、来,通过实地调查来研究农村留守老人情绪智力与自我和谐的基本状况及其关系,为发展农村留守老人的情绪智力与自我和谐、进而为提升其心理健康水准和幸福指数提供实证研究的证据和启示。 一、研究方法 该研究采用随机抽样的方法,在河南省3个有代表性的地区选取153名子女打工在外的农村留守老人进行了问卷调查,回收有效问卷139份。样本构成情况如下:性别(男70人,女69人);婚姻状况(有配偶107人,无配偶32人);教育程度(小学及以下90人,初中36人,高中及以上13人);子女与其联系情况(经常联系91人,很少联系48人);健康状况(健康62
5、人,患有一种及以上慢性病77人)。 该研究采用中文版的情绪智力量表和自我和谐量表,考察农村留守老人的情绪智力和自我和谐状态。(1)情绪智力量表(EIS)是Schutte等人根据Salovey和Mayer的情绪智力理论编制而成的,共33道题,五点式计分,包括感知情绪、自我情绪调控、调控他人情绪、运用情绪4个维度,研究表明该量表具有较高的信度和效度,是情绪智力中具有代表性的量表之一。近年来该量表被广泛采用,在本研究中内部一致性a系数为0.87。(2)自我和谐量表(SCCS)由王登峰根据Rogers的自我和谐理论框架编制,共35道题,也
6、是五点式计分,包含自我与经验不和谐、自我灵活性和自我刻板性3个分量表,其同质性信度分别为0.85,0.81,0.64。其中“自我灵活性”分量表反向计分后与其他两个分量表相加即为总分,得分越高,自我和谐程度越低。 数据的获得采用入户个别施测,由研究者本人及经过培训的心理学研究生深入农村留守老人家中发放问卷,由被试根据研究者的要求填写《个人信息调查表》、《情绪智力量表》和《自我和谐量表》,填写完毕后当场回收问卷。 二、数据处理与分析 在对全部问卷进行审核的基础上剔除无效问卷,然后进行问卷编号,将数据输入计算机,用SPSS16.0进
7、行数据处理和分析,统计手段采用描述性统计、方差分析、相关分析和多元回归分析。 (一)农村留守老人情绪智力的现状 农村留守老人在感知情绪、自我情绪调控、调控他人情绪、运用情绪各因子及情绪智力上的得分均高于其量表中点值,其中调控他人情绪因子得分高于其量表中点值两个标准差以上,自我情绪调控的得分高于其量表中点值将近两个标准差,其他差异均在一到两个标准差之间,具体情况见表1问卷法入户调查了153名农村留守老人,运用描述性统计、方差分析、相关分析和多元回归分析等统计技术对数据进行处理分析,结果发现:农村留守老人的情绪智力水平较高,自我和谐
8、程度偏低;情绪智力与自我和谐之间存在显著的负相关,情绪智力能够在一定程度上预测自我和谐的变化,情绪智力水平越高,农村留守老人的自我和谐程度越高。 关键词:农村留守老人;情绪智力;自我和谐 :C913.6 :A :1009-91
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