我国上市商业银行系统性风险测度

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1、我国上市商业银行系统性风险测度  系统性风险是指金融机构从事金融活动或交易所在的整个系统(机构系统或市场系统)因外部因素的冲击或内部因素的牵连而发生剧烈波动、危机或瘫痪,使单个金融机构不能幸免,从而遭受经济损失的可能性。系统性风险包括政策风险、经济周期性波动风险、利率风险、购买力风险、汇率风险等。这种风险不能通过分散投资加以消除,因此又被称为不可分散风险。我国上市商业银行系统性风险测度  系统性风险是指金融机构从事金融活动或交易所在的整个系统(机构系统或市场系统)因外部因素的冲击或内部因素的牵连而发生剧烈波动、危机或瘫痪,使单个金融机构不能幸免,从而遭受经

2、济损失的可能性。系统性风险包括政策风险、经济周期性波动风险、利率风险、购买力风险、汇率风险等。这种风险不能通过分散投资加以消除,因此又被称为不可分散风险。我国上市商业银行系统性风险测度  系统性风险是指金融机构从事金融活动或交易所在的整个系统(机构系统或市场系统)因外部因素的冲击或内部因素的牵连而发生剧烈波动、危机或瘫痪,使单个金融机构不能幸免,从而遭受经济损失的可能性。系统性风险包括政策风险、经济周期性波动风险、利率风险、购买力风险、汇率风险等。这种风险不能通过分散投资加以消除,因此又被称为不可分散风险。我国上市商业银行系统性风险测度  系统性风险是指金

3、融机构从事金融活动或交易所在的整个系统(机构系统或市场系统)因外部因素的冲击或内部因素的牵连而发生剧烈波动、危机或瘫痪,使单个金融机构不能幸免,从而遭受经济损失的可能性。系统性风险包括政策风险、经济周期性波动风险、利率风险、购买力风险、汇率风险等。这种风险不能通过分散投资加以消除,因此又被称为不可分散风险。系统性风险可以用贝塔系数来衡量。  摘要:系统性风险的衡量一直是近几年监管改革领域的研究热点,在宏观审慎监管中,不仅需要识别出系统重要性金融机构,还需要对系统重要性金融机构的系统性风险大小进行测度。本文选取中国上市银行作为样本,采用边际资本预期不足法,运

4、用金融市场数据和年报数据对2006-2013年间我国上市银行的系统性风险开展实证测量,并对测量结果进行稳健性检验。研究表明五大国银的边际风险水平处于低位,而中小型银行的边际系统性风险普遍较高,稳定性更差,在金融危机中增加单位资产带来的系统性风险增加程度更大。  关键词:系统性风险;边际资本预期不足;宏观监管;商业银行  一、边际预期不足法概述  金融机构是一类特殊的企业,它们的破产带来的负外部性将严重影响到其他经济部门。Viral,,ThomasPhilippon和MatthewRichardson(2010)[3]四位经济学家为了量化银行破产的外部性在2

5、010年提出边际资本预期不足法(MES),这种方法衡量了银行i所承担的风险对金融系统总风险的贡献增加值。依据MES为每个银行制定相应的资本要求或税收要求,能有效的防止单个银行发生过度风险承担和过度杠杆效应的问题,满足宏观审慎监管的要求。  边际预期损失法能够衡量当金融系统发生风险时,单个金融机构的边际预期损失。模型假定银行i的股东权益资本为wi,总资产为ai,当金融系统的总资产低于一定比例z时将发生系统性风险,即当时w1i  系统性预期不足定义为,它衡量了当系统发生危机时银行i的资本低于目标水平的平均程度,即在金融危机期间单个银行实际的系统性风险贡献值。它

6、是监管者对每个银行加收系统性预期不足(SES)税收的依据,以激励金融机构将损失外部性转化为内部成本。但在现实中,SES是实际系统性风险值,在危机爆发前是未知数。进一步的,的研究证明SES和MES存在如下理论关系:  由上可知SES的估计方程中主要包含三项:1)过度杠杆水平;2)事前的MES乘以危机实现时的放大倍数k;3)以信用风险增加为代价带来的超额债券收益率(fi  边际资本预期不足法能够有效地度量单个金融机构的系统性风险的边际贡献程度,为宏观审慎监管提供参考。但到目前为止,关于边际资本预期不足法在的研究还较少,尤其是实证方面的研究。本文在前人理论研究的

7、基础上,选取更加广泛全面的样本和数据,通过边际资本预期不足法,针对我国宏观情形和商业银行风险特征进行相应调整估计模型,对我国16家上市商业银行的系统性风险进行测量,为更好的对单个金融机构开展宏观审慎监管提供参考方法。  二、实证结果  (1)样本选取及说明  估计单个银行的MES值的关键有两点:估计SES时需要对系统性危机爆发时期进行选择,和估计MES时的样本区间选择。由于此次全球性金融危机集中爆发于2007-2008年,传导到我国经济并产生实际影响略有时间滞后,参考的研究本文以金融危机爆发期间各银行部门的实际股票收益率作为各个银行实际系统性预期不足SES

8、的估计,样本区间取为2007年10月8日至2008年12月31日。

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