沈阳理工大学 秦俭实用多元统计大纲最新修改

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1、《实用多元统计分析》课程教学大纲课程代码：090341024课程英文名称：AppliedMultivariateStatisticalAnalysis课程总学时：48讲课：48实验：0上机：0适用专业：统计学大纲编写（修订）时间：2010.7一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是统计学专业的一门专业基础课，通过本课程的学习，可以使学生较系统全面地了解多元统计分析的内容，并掌握多元统计分析的基本方法，使学生从学习理论中看到多元统计分析方法的实用价值，通过实证分析，让学生掌握数据处理的多元统计分析方法，为其就

2、业与继续深造打下必要而有用的基础。（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：掌握判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析等多元统计分析方法的基本原理。2.基本理论和方法：掌握判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析等多元统计方法，要求能在真实案例中应用相应的方法。3.基本技能：掌握多元统计分析方法的计算机实现。（三）实施说明1．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力，注重培养学生

3、的创新能力。2．教学手段：在教学中采用多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。（四）对先修课的要求本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程的先修课程为概率论与数理统计。要求学生取得概率论与数理统计课程学分。（五）对习题课、实践环节的要求1.对重点、难点章节应安排习题课，例题的选择以培养学生消化和巩固所学知识，用以解决实际问题为目的。2．课后作业要少而精，内容要多样化，作业题内容必须包括基本概念、基本理论及基本技能的内容，作业要能起到巩固理论，掌握计算方法和技巧，提高分

4、析问题、解决问题能力等的作用，对作业中的重点、难点，课上应做必要的提示，并适当安排课内讲评作业。学生必须独立、按时完成课外习题和作业，作业的完成情况应作为评定课程成绩的一部分。3．本课程的课程设计单独设课，单独考核，具体要求参见相应的课程设计教学大纲。（六）课程考核方式1．考核方式：考试2．考核目标：在考核学生基础知识、基本技能，基本能力的基础上，重点考核学生的分析能力、解决实际问题能力。3．成绩构成：本课程的总成绩主要由三部分组成：平时成绩10％；期中成绩20％；期末成绩70％。平时成绩由任课教师视具体情况按百分制

5、给出；期中成绩由期中考试给出，考核形式闭卷考试。（七）参考书目《多元统计分析引论》，张尧庭，方开泰编，科学出版社，1997.二、中文摘要《实用多元统计分析》是高等学校统计学专业的一门必修的专业基础课程。本课程以统计思想为主线，介绍各种多元统计方法的应用。课程主要内容包括聚类分析、主成分分析、因子分析等常用的多元统计方法。通过本课程的学习，使学生掌握多元统计方法的基本原理，提高学生分析并解决问题的能力。本课程将为毕业设计奠定基础。三、课程学时分配表序号教学内容学时讲课实验上机1多元分析概述221.1应用背景及计算机在统

6、计分析中的应用222多元正态分布的参数估计442.1基本概念、多元正态分布222.2多元正态分布的参数估计223多元正态分布均值向量和协差阵的检验443.1均值向量的检验223.2协差阵的检验224判别分析664.1距离判别法224.2贝叶斯判别法224.3费希尔判别法225聚类分析885.1相似性的量度225.2系统聚类分析法225.3K均值聚类分析225.4有序样品的聚类分析法226主成分分析886.1引言226.2主成分的几何意义及数学推导226.3主成分的性质226.4主成分方法应用中应注意的问题227因子分

7、析667.1因子分析模型227.2因子载荷矩阵求解227.3公因子重要性的分析228相应分析668.1列联表228.2相应分析的基本理论228.3相应分析中应注意的问题229典型相关分析449.1典型相关的基本理论229.2样本典型相关分析22合计4848四、教学内容及基本要求第1部分多元分析概述总学时(单位：学时):2讲课:2实验:0上机:0第1.1部分应用背景及计算机在统计分析中的应用（讲课2学时）具体内容：了解多元统计分析的发展；了解计算机在统计分析中的应用；重点:计算机统计分析的基本步骤。难点：统计方法和研究

8、目的之间的关系。第2部分多元正态分布的参数估计总学时(单位：学时):4讲课:4实验:0上机:0第2.1部分基本概念、多元正态分布（讲课2学时）具体内容：理解多元正态分布的概念。第2.2部分多元正态分布的参数估计（讲课2学时）具体内容：掌握均值向量与协差阵的最大似然估计；掌握Wishart分布。重点：均值和协差阵的参数估计。难点：最大似然法估计参