基于数据挖掘技术的方剂配伍规律探索研究

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1、提要目的：本课题的最终目的是运用数据挖掘技术研究方剂的配伍规律。在此之前需完成挖掘的数据准备，即信息抽取工作。通过信息抽取，构建中医药信息数据库，为中医药爱好和工作者提供一个学习和研究的平台；并以其中的方剂信息数据库为数据基础，进行关联规则挖掘，进一步研究方剂的配伍规律。方法：以VisualStudio2008专业版为开发工具，研究开发了一个方剂配伍规律挖掘系统。通过编写程序，实现了基于正则表达式的信息抽取，并运用相关技术进行数据的标准化和方药的规范化处理；在此工作基础上，通过编程，实现中医药信息资源的

2、查询和基于Apriori算法的关联规则挖掘。结果：方剂关联规则挖掘系统的信息抽取模块，实现了中医药信息的智能抽取，并构建了结构化的中医药信息数据库，其中抽取到结构化的方剂信息81305条；其查询模块，实现了中医药资源分门别类的查询；关联规则挖掘模块，实现了任意方剂药物之间的关联规则挖掘，并以治疗咳嗽为例进行了系统测试，在设定最小支持度为10%，最小置信度为条件70%下，得到高频药物9味，生成规则4条。结论：系统信息抽取的结果，为通过数据挖掘研究方剂的配伍规律提供的充分的数据准备，智能信息处理的方法使全面

3、大规模研究方剂配伍规律成为可能；实现的查询模块，为中医药爱好和工作者提供了一个资源丰富的学习和研究平台；关联规则挖掘的结果与中医理论和临床经验总体相符，为进一步研究奠定了基础。系统的某些功能还有待进一步的完善，关联规则挖掘仍属于方剂配伍规律研究的初步探索阶段，并缺乏临床验证，需要在后续的工作中进一步完善。关键词关联规则；方剂配伍；信息抽取；正则表达式；Apriori算法；数据库TheStudyofPrescriptionCompatibilityLawBasedonDataMiningTechnolog

4、ySpeciality:BiomedicalEngineeringAuthor:ZhishuaiHuTutor:HuiCaoAbstractObjectiveTheultimategoalofthissubjectisofusingdataminingtechniquestostudythecompatibilitylaw.Priortocompletedataminingpreparation,whichisinformationextraction.TraditionalChinesemedicin

5、einformationdatabasewasconstructedbymeansofinformationextraction,whichcanprovidealearningandresearchplatformtothemedicinetastesandworkers.Andusetheprescriptioninformationdatabaseasthedatabasefortheassociationrulemining,andprepareforthefurtherstudyoftheco

6、mpatibilitylaw.MethodsUsingVisualStudio2008ProfessionalEditionasdevelopmenttools,weresearchanddevelopedaprescriptioncompatibilityruleminingsystem.Throughthepreparationofprocedures,weachievedaregularexpressionbasedinformationextraction.Andthenthedatastand

7、ardizationandprescriptionnormalizationwasmadebymeansoftheapplicationofrelatedtechnology.Basedonthiswork,byprogramming,realizetheChinesemedicineinformationresourcequeryandminingassociationrulesbasedonApriorialgorithm.ResultsPrescriptionofassociationrulesm

8、iningsysteminformationextractionmodule,realizestheintelligentextractionoftraditionalChinesemedicineinformation.AndthestructuredinformationdatabaseoftraditionalChinesemedicinewasmade,whichextractstructuredprescriptioninform