基于hedonic模型的航空业机票价格离散研究

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时间:2018-10-25

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1、中图分类号:F062.9论文编号:102870914-s014学科分类号:020205硕士学位论文基于Hedonic模型的航空业机票价格离散研究研究生姓名郑艺学科、专业产业经济学研究方向产业组织理论指导教师许春副教授南京航空航天大学研究生院经济与管理学院二О一四年三月万方数据万方数据NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofEconomicsandManagementResearchonthedispersionofairlineticketpricebasedon

2、HedonicmodelAThesisinIndustrialEconomicbyZhengYiAdvisedbyProf.XuChunSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEconomicMarch,2014万方数据万方数据承诺书本人声明所呈交的博/硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人

3、授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:万方数据南京航空航天大学硕士学位论文摘要随着航空运输产业的发展,电子商务市场的普及,航空机票商品市场规模正不断扩大,逐渐成为炙手可热的新兴市场。互联网提供给消费者一种新颖和快捷的购买机票的方式,与传统市场相比,互联网使人们搜寻到更全面的产品信息,并很大程度上降低着消费者的搜索成本。然而,国内外研究表明,电子商务市场并非想象的一样,具有很高的市场效率,其仍然存在着相当程度的价格离散现象。

4、本文将着重于研究航空业的机票销售市场中的价格离散问题,在阐述价格离散理论与特征价格模型理论的基础上,文章通过研究实例“南京-香港”既定航线的航空机票市场价格现状,通过价格离散的测度指标,从价格的极差、标准差、变异系数等方面,分析确定航空机票网络市场的价格离散的存在性。本文主要对航空业的机票产品市场的价格离散状况进行研究,主要是从机票产品的特征的差异化角度,具体分析我国目前电子商务市场中的航空机票价格离散的原因。本文借助特征价格Hedonic模型的相关理论,结合实例“南京-香港”既定航线的市场实际情况,对航空机票产品的特征与机票价格之间的关系展开了深入研究。文章从航

5、空机票自身的特征属性出发,筛选出三大类影响机票价格的特征变量,分别为:物理属性、停留属性、服务属性,并根据数据情况与特征变量含义进行数据的量化与筛选。在实证分析过程中,构建了特征变量对价格离散影响的Hedonic理论模型,利用模型的线性形式,测算出“南京-香港”航线中8个特征变量对价格的影响程度与特征变量的特征价格,并通过价格离散的回归分析,很好地从产品差异化角度解释了机票商品价格离散的动因,具体来说,在航空机票商品的特征属性中,各变量对机票价格的影响程度从大道小的顺序是:舱位等级、最长最短停留期限、港龙航空、退票政策、更改政策、香港航空、起飞时间8:00以前、中

6、转联程。本文的研究为航空机票的合理定价提供了一定的理论基础,同时更为消费在购买航空机票商品选择上提供了科学依据。关键词:航空机票价格;价格离散;Hedonic模型;特征价格;I万方数据基于Hedonic模型航空业机票价格离散研究ABSTRACTWiththedevelopmentoftheairtransportindustry,thepopularityofe-commercemarket,airlineticketscommoditymarketisexpanding,andgraduallybecomeahotemergingmarkets.WiththeI

7、nternetavailabletoconsumersanovelandefficientwaytopurchasetickets,comparedwiththetraditionalmarkets,theInternetmakespeoplesearchtomorecomprehensiveproductinformation,andlargelyreducesearchcostsofconsumers.However,internationalresearchshowsthate-commercemarketisnotwithhighmarketefficie

8、ncyas

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