利用大数据技术为企业创造价值

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1、利用大数据技术为企业创造价值一一以梅丙百货公司为例张宏达刘鑫(国网吉林省电力有限公司吉林长春130000)【摘要】在诸多领域，大数据浪潮正引致颠覆性创新，当今世界的价值体系、知识体系和生活方式都在被改变。与此同时，传统零隽业却经受着这股大风暴的冲击，陷入一波乂一波"关店潮"窘境。针对上述情况，木论文将从认识”大数据技术"出发，了解其概念、木质、特点以及未来发展趋势，只有对大数据有个清晰的认识才能令其为己所用。其次，利用表格数据比较分析当代零售业在互联网冲击下所处的困境，以及举例说明大数据技术与企业价值的关联性和信息技术的”双刃剑"对企业的威胁，从三方面阐述当代零售业所面临的问题。总所周知，当

2、年的美国梅丙百货公司也如现在大多数的零售商一样濒临危机，然而正是经过积极的改革，正确利用大数据技术才突破重围成为了行业翘楚。所以，梅丙的战略无疑是成功的，以此战略为范例，学习背后蕴含的大数据技术，对哀鸿一片的零售行业有极大的借鉴意义。木文从企业的角度，借用成功之道，为零售业解决眼前的问题提供对策，同时对其利用大数据技术创造价值时所可能面对的隐患给出建设性的意见。【关键词】大数据技术零售业电子商务企业价值中图分类号：G71文献标识码：A文章编号：ISSN1004-1621(2015)09-061-05进入21世纪互联网时代以来，全世界的信息量呈现出爆炸式的增长。电脑、手机、平板电脑等终端的发展

3、，社交、电子商务以及移动通信的应用和对我们生活的全面渗透，大数据的影响已扩散到我们生活的政治、经济、公共各个领域，方方面面。如Google，百度等搜索引擎的运用；在淘宝网购时会跳出一些符合你癖好的资讯；美国Netflix(网飞公司)利用大数据技术，搜集观众喜爱的演员、偏好的剧情、观影习惯等信息加以分析，成功制造出了风靡全美的热播剧《纸牌屋》。由此可见人类社会已经进入了一个WnPBn(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代，全世界的价值体系，知识体系和生活方式将在未来几年发生颠覆性的变化。与此同吋，大数据风暴已经席卷了拥奋海量数据的各个行业，现在它已不再是传统意义上的用户数据，不少

4、企业将人数据升级为了企业至关重要的商业战略。一、大数据概述(一)大数据的概念时至今日，"大数据"还是一个很新的概念，学术界对其还没有一个权威的定义。一般而言，大数据(bigdata,megadata)指的是巨量数据或海量数据，数据带出技术圈的机构是国际知名咨询公司胃麦诗锡公司，它在2011年的研究报告中定义大数据为"大小超过常规的数据库工具获取、存储、管理、分析能力的数据集"。称它为重要的生产因素，大数据的使用将成为竞争和成长的关键。大数据又是"再现"数据，通过相关性判断、算法，具冇可视化的功能。需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产比如银行的数据也很庞大，但

5、它处理数据的方式就不是大数据，因为它的数据是封闭的，II处理成本非常高。分清大数据的本质有五大标准：1.规模。只有量的积累才有质的突破。因此规模量太小的数据不能成气候，只有达到一定规模才能演变价值。2.活性。这个标准指的是数据的更新频次，频次越高，活性就越人。Facebook曾在2012年的10月举行庆祝活动，庆祝它的活跃用户超过10亿个。活跃用户与数据的活性紧密相关。3.维度。指的是吋间、空间的维度，展现的是数据的丰富性。4.关联性。不同、多维度数据的联系，主体内不同部门的数据交叉与融合。5.颗粒度。指的是数据的精细化程度，在云计算出现之前的数据都是宏观的，价值含量低。而现在的数据是比较微

6、观相对精确的，能精确到个人和单体。符合这五个标准的数据就可以说明它的本质基本与"大数据"吻合。（二）大数据的四大特点大数据可按数据特这分为以下几类：1.结构化数据：0前其实专指的是关系模型数据，即以关系型数据库表形式管理的数据。绝人多数的企业业务数据都以此格式进行存放。2.半结构化数据：那些非关系模型的、奋基本固定结构模式的数据，例如应用日志文件、XML文档、jSON文档和电子邮件等。3.非结构化数据：除去结构化与半结构化的所冇数据，即没冇固定结构模式的数据，例如WORD、PDF、PPT、EXL文档，以及各种格式的图片和视频等。在大数据及艿研宄领域极具影响力的国际数据公司IDC用四个数据特征

7、值来概括了大数据的特点，即volume（数据规模），variety（多样性），velocity（速度），value（价值）。因为这四个特点英文单词都以"V"为幵头，所以也称"4V"理论。如下图所示：图1大数据的4Vs特点分析1.规模（volume）指的是数据巨大的规模量及其完整性。由于网络技术和信息存储的飞跃发展，数据的存量以从TB级扩大到了ZB级。其实数量级的大小并不起到至关重要的作用，最重要的是其完整性。