基础强化训练matlab图像处理

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1、基础强化训练任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:信息工程学院题目:MATLAB图像处理基础强化训练目的①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法;②能够运用相关软件进行模拟分析;③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法;④提高正确地撰写论文的基本能力。训练内容和要求①采集一幅像素大于64*64图像;②常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图;③数据分析常用算法:FFT(傅立叶变换),DCT(离散余弦变化),DWT(离散小波变化)初始条件①MATLAB软件②数字信号处理与图像处理基础知

2、识时间安排:第19周,安排任务(鉴主15楼实验室)第20周,仿真设计(鉴主13楼计算机实验室)第21周,完成(答辩,提交报告,演示)指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日1目录摘要1Abstract21数据采集31.1图像的选取31.2MATLAB读取方法41.2.1编辑M文件41.2.2图像的读取与灰度图的转换41.2.3灰度值的获取62数据统计处理82.1均值计算82.1.1原理及计算公式82.2各点像素灰度值的标准差计算92.3各像素点灰度值的方差102.4灰度直方图113.快速傅里叶变换123.1快速傅里叶变换

3、原理123.2变换及逆变换程序和结果………………………………………………………………124.离散余弦变换……………………………………………………………………...144.1离散余弦变换原理144.2变换及逆变换程序及结果145.离散小波变换165.1离散小波变换原理165.2变换及反变换程序和结果165.2.1离散小波变换165.2.2离散小波反变换176.心得体会197.参考文献20武汉理工大学《基础强化训练》报告摘要本次基础强化训练的目的在于运用较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法,能够运用Matlab进行模拟分析。通过对采

4、集的图像进行常规的数学统计数据处理和计算图像各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图;最后进行各种变换,从而达到本次强化训练的目的。关键词:强化训练Matlab图像处理20武汉理工大学《基础强化训练》报告AbstractThisfoundationstrengtheningtraining'sgoalliesinthethoroughunderstandingcommonlyuseddataanalysisandtheprocessingprincipleandthemethod,andbeingabletoutiliz

5、etheMatlabtocarryonthesimulationanalysis.Throughcarryingonconventionaltothegatheringimagemathematicsstatisticaldataprocessingandacomputationimagevariouspictureelementsgradationisworththeaveragevalue,thestandarddeviation,thevariance,anddrawsthegradationhistogram;Finally

6、carriesonthekindsoftransformation,thusachievesthegoalofthisstrengthenedtraining.Keywords:StrengthentrainingMatlabImagetreatment20武汉理工大学《基础强化训练》报告1数据采集1.1图像的选取从互联网上下载一张图片,如图1,像素为503*600,满足像素要求,但由于图像为彩图。为满足要求,在下面的过程中会将彩图转换为灰度图。图1原彩色图20武汉理工大学《基础强化训练》报告1.2MATLAB读取方法1.2.1编辑

7、M文件MATLAB是解释型语言,就是说MATLAB命令行中敲入的命令在当前MATLAB进程中被解释运行。为方便起见,有两种方法可以使MATLAB的力量得到扩展——脚本和函数。这两种方法都用像emacs一样的文本编辑器中编写的m文件(因为扩展名是.m所以这样命名,m文件还称点m文件)。m文件的好处在于它可以保存命令,还可以轻易地修改命令而无需重新敲入整个命令行。新建m文件的方法为File->New->BlankM-File,如图2所示。图2新建m文件1.2.2图像的读取与灰度图的转换1.图像的读取:利用函数imread()可完成图形图

8、像文件的读取,语法:a=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)[...]=imread(filename)[...]=imread(filename,idx)(只对TIF格式的

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