MATLAB图像处理基础.doc

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1、MATLAB图像处理基础2.2.1　图像文件格式及图像类型1．MATLAB支持的几种图像文件格式：⑴JPEG（JointPhotogyaphicExpeytsGroup）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。⑵BMP（WindowsBitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，8位RLE（RunlengthEncoded）的图像。文件内容包括文件头（一个BITMAPFILEHEADER数据结构）、位图信息数据块（位图信息头BITMAPINFOHEADER和一个颜色表）和图像数据。⑶PCX（Window

2、sPaintbrush）：可处理1位、4位、8位、16位、24位等图像数据。文件内容包括文件头、图像数据和扩展色图数据。⑷TIFF（TaggedIamgeFileFormat）：处理1位、4位、8位、24位非压缩图像，1位、4位、8位、24位packbit压缩图像，1位CCITT压缩图像等。文件内容包括文件头、参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。⑸PNG（PortableNetworkGraphics）：包括1位、2位、4位、8位和16位灰度图像，8位和16位索引图像，24位和48位真彩色图像。⑹G

3、IF（GraphicsInterchangeFormat）：任何1位到8位的可交换的图像。⑺HDF（HierarchialDataFormat）：有8位、24位光栅图像数据集。⑻ICO（WindowsIconresource）：有1位、4位、8位非压缩图像。⑼CUR（WindowsCursorresource）：有1位、4位、8位非压缩图像。⑽XWD（XWindowsDump）：包括1位、8位Zpixmaps，XYBitmaps，XYPixmmmaps。⑾RAS（SunRasterimage）：有1位bitma

4、p、8位索引、24位真彩色和带有透明度的32位真彩色。⑿PBM（PortableBitmap）。⒀PGM（PortableGraymap）。⒁PPM（PortablePixmap）。2．MATLAB支持五种图像类型，即二值图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像阵列。有关它们的定义见下表2.1。表2.1　图像类型及其对应的像素数据类型图像类型Double数据uint8和uint16数据二值图像图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,1]图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,1]索引图像图像为m×n的整数

5、矩阵，元素值范围[0,p]图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,p-1]灰度图像图像为m×n的浮点数矩阵，元素值范围[0,1]图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,255]或[0,65535]RGB图像图像为m×n×3的浮点数矩阵，元素值范围[0,1]图像为m×n×3的整数矩阵，元素值范围[0,255]或[0,65535]其中，多帧图像阵列是由多帧图像组成的，每一帧图像可以为前四种图像中的一种，但组成一个多帧图像阵列的图像必须为同一种。cat函数可以将具有相同尺寸的几个独立图像存成多帧文件。对于多帧图像也可

6、以从中提取单帧。2.2.2　图像类型判断及转换1．在MATLAB中如果要判断一个图像文件的类型，可使用如下指令：l         isbw：若图像为二值图像，则返回真。l         isgray：若图像为灰度图像，则返回真。l         isind：若图像为索引图像，则返回真。l         isrgb：若图像为RGB图像，则返回真。2．在MATLAB系统中，要将一个类型的图像文件转换成另一个类型的图像文件，只需将前一个文件的图像数据用imread读出，再用imwrite以适当的格式写到后一个

7、图像文件中去即可。另外，要将灰度图像I转换成RGB图像，可运用cat指令。cat函数可以把一些单一的图像合并成图像序列。在图像序列中每个图像需有相同的大小，如果是索引图像，色图也要一致。此外，MATLAB还提供了若干函数，用于图像类型的转换。这些函数有：l         dither：用抖动法（dithering）转换图像。该函数通过颜色抖动（颜色抖动即改变边沿像素的颜色，使像素周围的颜色近似于原始图像的颜色，从而以空间分辨率来换取颜色分辨率）来增强输出图像的颜色分辨率。该函数可以把RGB图像转换成索引图像或

8、把灰度图像转换成二值图像。l         gray2ind：灰度图像或二值图像向索引图像转换。l         grayslice：设定阈值将灰度图像转换为索引图像。l         im2bw：设定阈值将灰度、索引、RGB图像转换为二值图像。l         im2double：将图像数组转换为double型。l         im2uint8：将图像数组转换为uint8