“经济新常态”与中国人口政策的调整

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1、“经济新常态”与中国人口政策的调整中国经济已经进人了“新常态”,这是目前学术界基本达成的共识。中国经济“新常态”的根源是什么?面对“新常态”,中国的人口政策该如何选择?本文试图回答这几个问题,将首先论述人口红利对中国经济最近35年高速增长的贡献,指出人口形势的变化是中国经济“新常态”的主要根源之一’最后讨论人口政策的调整,建议我国立即彻底取消计划生育政策,转而鼓励生育。一、人口红利是最近30年中国经济增长的主要原因之一中国自1978年改革开放以来,经历了三十多年高速的经济增长,创造了一个经济增长的神话。中国经济持续

2、高速增长的一部分原因被归功于“人口红利”。事实上人口红利”不单发生在中国,也同样发生在东亚,作为“东亚奇迹”出现的重要原因之一被普遍接受。人口红利指的是经济体中劳动年龄人口比重较高的一种人口结构,在这种情况下,社会整体的生产性较强、社会负担率较低、储蓄水平高,这些都从不同方面对一国经济增长起到促进作用’其实质是人口转变过程中人口年龄结构的优势。随着经济社会的发展,一般要经历三种人口状态:(1)高出生率、高死亡率和低自然增长率;(2)高出生率、低死亡率和高自然增长率;(3)低出生率、低死亡率、低自然增长率。一般情况下

3、,一个国家首先经历第一种状态,然后随着经济的发展和国家卫生水平的改善,死亡率会急剧下降,从而进人第二个状态;随后,出生率也会快速降低,从而进人第三种状态。一个国家根据经济发展程度会依次经历这三个阶段。人口红利就发生在第二个阶段。此时,由于出生率和死亡率下降的时点不同,就出现了从高少儿抚养比到高适龄劳动人口比重再到高老年抚养比三个阶段的不同人口特征,而人口红利就出现在第二阶段。此时,人口中工作年龄人口比重较大’社会抚养率较低’国民储蓄率较高[1]。从其他国家的情况来看,日本、韩国、香港、新加坡等国家和地区在20世纪6

4、0年代以来实现的“东亚奇迹”都发生在人口红利期。中国也不例外,从20世纪70年代中期开始,进人了人口红利期,实现了连续三十多年的高速经济增长,创造了一个不亚于“东亚奇迹”的经济增长神话。当然,造成经济高速增长的原因还有许多,比如经济改革等,但人口红利显然是重要因素之一。人口红利通过以下渠道促进经济增长。首先,在人口红利期’劳动力增长率较高’这直接导致经济潜在增长率提高。人口红利与劳动力供给直接联系,在人口红利期,经济中存在更多的适龄劳动人口,导致劳动力供给增加较快,而劳动力是经济增长的重要要素之一,更多的劳动力进人

5、生产会拉动经济的快速增长。其次,人口红利有利于国民储蓄的提高。在人口红利期’社会抚养比较低’这就提高了储蓄率和投资率’有利于资本形成’从而带来潜在增长率的增长。第三,人口红利期年轻人比例较高,而年轻人是最富有创新精神的,所以经济的技术进步率也会较高。第四,在发展中国家,还存在跟人口红利相关的劳动力配置效率的影响。一般来说,当发展中国家处于人口红利期时’经济的高速发展往往伴随着城市化和工业化进程’大量的劳动人口从农村进人城市,从农业部门进人工业部门,使得劳动力资源被配置到效率更好的部门中,从而推动经济的发展。二、中国

6、人口形势与经济的“新常态”:从人口红利到人口负债易富贤和苏剑撰写了一份关于中国2015-2080年的人口展望报告。在这份报告中,他们考虑了中国人口变动的5种可能性,本文只考虑其中最可能出现的情形,即他们报告中的低方案。①按照他们的估计,在低方案下,中国的总人口将从2010年的12.67亿减少到2080年的7.35亿,减少42%,如图1所示。他们的预测跟其他研究者的成果差异较大:一是他们认为中国的人口峰值不可能超过14亿;二是峰值到来的时间比其他人的预测要早十几年。有些学者认为中国的人口峰值大概在2035年前后才会到

7、来,他们认为中国的人口峰值很快就会到来。中国的劳动力形势更为严峻。根据他们的估计,中国的工作年龄人口在2015年图12000-2080年中国的人口到达峰值9.24亿,2080年的时候降到3.39亿,如图2所示。65年时间,中国的工作年龄人口减少了2/3,绝对数将减少近6个亿;平均每年减少900万,年均增长率为-1.54%。如果中国产出的劳动力弹性是0.5,那就意味着每年的潜在增长率因此一项就会下降近0.8个百分点;随着以后中国劳动力越来越短缺,中国产出的劳动力弹性将会逐步提高,如果达到美国的水平0.7,仅受此项影响

8、,图22011-2080年中国20?64岁人口数中国的潜在产出增长率将下降1.1个百分点。在中国经济金融“新常态”的情况下,1.1个百分点的增长率下降幅度是非常显著的。试想,2014年中国政府为了把中国的经济增长率维持在7.5%左右,使出了浑身解数,最后还是差0.1个百分点。与劳动力数量的减少相应,中国的社会抚养比将迅速提高,如图3所示。中国的社会抚养比20

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