上海市房地产业关联度与产业合作博弈分析

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1、上海市房地产业关联度与产业合作博弈分析　　　　【摘要】本文通过研究房地产业这一国民经济的重要支柱产业，结合上海市各项经济指标与数据，定量分析上海市房地产业同其他产业之间的关系和内在结构，并且通过进一步分析房地产业对于相关产业的影响，得出房地产业在国民经济中的支柱性地位和相关政策性建议的结论。文章共三部分，第一部分分析上海市房地产的基础数据与其在上海市国民经济中的地位，第二部分基于灰色系统理论模型，运用灰色分析计算上海市房地产业关联度。第三部分的上海市房地产业合作博弈模型会在基于第二部分的邓氏关联度的基础上做进一步的深度分析排序。本文创新点在于将灰色关联模型与博弈论进行结合

2、拓展。下载论文网/3/　　【关键词】上海房地产业产业关联度合作博弈　　一、引言　　（一）问题的提出　　在我国，房地产业，是国民经济的重要综合性产业之一，和其他产业之间具有很高的关联度和带动力。尤其是在一线城市，房价居高不下，人们对于房地产的需求旺盛，产业热度很高。考虑到国民经济是一个各个产业相互作用的复合的整体，为了确立在上海市，房地产业的发展地位和其对于其他产业的带动作用和联合作用，本文提出了上海市房地产业关联度与产业合作博弈分析这一研究课题，从关联度、合作性的角度去试着分析和解决在上海市，房地产业与其他产业如何协调发展、发挥出效用最大化这一问题。本文的创新点也在于从产

3、业关联度延伸到产业合作博弈的角度上。　　（二）文献综述　　邓聚龙（1982）提出的灰色系统理论，是一种研究少数据、信息不确定性问题的方法。根据序列曲线的偏向程度的相似性来确定关联度，几何形状越接近，关联度就越大。　　冯诺依曼、摩根斯坦（1944）将博弈论系统地推广到了n人博弈结构并且应用到经济领域，纳什（1951）也提出了纳什均衡的概念和均衡存在定理。动态分析是考虑经济变量随时间延伸而对整个经济体系的影响，静态分析是根据既定的外生变量求得内生变量的方法，进行一种综合性的对比。这些都可以成为分析房地产业关联度及波及效应的模型方法。　　具体到房地产业关联度和对国民经济的带动方

4、面，刘水杏（2004）研究了房地产业与相关产业关联度的国际比较，孔凡文、刘宁（2005）运用了灰色系统理论方法进行了房地产业与相关产业的关联度分析，李秀婷、刘凡、吴迪、董纪昌、高鹏（2014）在基于投入产出模型和五张投入产出表（1997以后），量化分析了房地产业的经济效应和带动作用，张清勇、年猛（2012）在运用了感应度系数和影响力系数的基础上，定量说明了房地产业的产业关联度和带动力的强弱，为政策是否要倾斜于房地产业提供了理论依据。王光净、杨继君、刘仲英（2010）在产业结构的优化模型上，基于合作博弈做了转化成量化细致的分析。刘静波（2007）从网状结构的视角下进行了产业

5、博弈分析。　　（三）研究目的　　本文希望通过建构上海市房地产业关联度与产业间合作博弈的模型，来分析房地产业的高关联度和强带动力，进一步明确房地产业和相关产业的关联程度的大小与序列，以这种通过灰色关联和合作博弈的评价体系，为现实的房地?a政策和经济决策和如何推动上海市的产业结构调整，提供相关的量化理论参考和依据。虽然这里使用的是上海市的数据，但对其他城市的房地产业关联度也具有一定的参考意义。　　（四）上海市房地产业的贡献率分析　　我们来分析上海市房地产业在国民经济中所居地位，展现出房地产业对整个社会产业的影响力，进而再引出房地产业的关联度即对各个产业的不同影响程度。　　根据

6、上海市统计局所公布的近五年（2011～2015）的房地产业与全市生产总值数据，可以分析得出上海市房地产业的发展对上海市国民经济的贡献率。这里需要先计算出上海市房地产业相对于上一年度产值的增加，再用房地产业的增加值比上全年度生产总值的增加值，得出上海市房地产业对国民经济的贡献度。用公式表示为：　　其中，Cr表示上海市房地产业的贡献率，RSt表示现期房地产总产值，RSt-1表示上一期房地产业的总产值，Yt表示现期的一定意义上的总产值，Yt-1表示上一期的总产值。利用EXCEL所计算得出的结果如表2所示。　　可以看出，上海市房地产业在近5年都呈现增长态势，总体趋势和第三产业和社

7、会总产值的增加保持着同步。房地产业的增加值在2013点达到近五年的峰值，并且在2014年和2015年回落后逐渐回升。　　具体到贡献率来看，对于房地产业所属的第三产业，近5年的贡献率全部为正，2011到2015年上海市房地产业对于第三产业的贡献率在%到%波动，贡献率最大值出现在2013年的%，最新一年的贡献率为%，反映出房地产自身的波动还是比较大的，对于第三产业增加的贡献率也不断浮动。　　而对于上海市社会总产值来说，房地产业的贡献率也是出现了交大幅度的波动，波动范围在%到%，最近一年为%，幅度较大，贡献率不稳定。　　总体来说，上