meta分析原理与实践

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1、Meta分析实践原理vs.首都医科大学陈卉Meta分析与系统评价Meta分析基本过程Meta分析实例一二三2系统评价Meta分析Meta分析与系统评价Meta分析与SR4Meta分析过程Meta分析实例系统评价（systematicreview，SR）全面收集针对某一具体问题的所有相关研究，并对这些独立研究进行严格的质量评价后，将它们的结果联合起来进行综合分析（合成）和评价5个阶段提出要评价的问题检索和筛选研究评价独立研究的质量综合分析数据和表达结果解释结果1.1系统评价Meta分析足够的研究数量满足一定的相似性Meta分析与SR5Meta分析过程Meta分析实例M

2、eta分析（meta-analysis）Meta分析也称为荟萃分析，狭义地讲，是指根据研究的试验设计类型以及反映待评价问题的统计学指标，将多个独立研究的指标进行合成，并对结果进行假设检验通过Meta分析可以增大样本量，提高检验效能，增强结论的可靠性和客观性1.2Meta分析确定效应量异质性分析合并效应量识别发表性偏倚Meta分析基本过程Meta分析与SRMeta分析过程Meta分析实例例1为评价肾移植术后CNI撤除后以TOR-I替代治疗的疗效，研究者收集了8个随机对照试验，观察试验组与对照组（持续CNI治疗）患者术后1年发生急性排斥反应的情况研究编号作者年份试验组A

3、RR/所有对照组ARR/所有1Watson20050/190/192Stallone20032/202/203Baboolal20038/423/454Grinyo200410/444/435Schena20097/5554/2756Johnson200121/2159/2157Lebranchu200917/9510/978Gonwa200222/10018/97资料来源：吴斌等.中国循证医学杂志，2010，10(1)：33-39.文献实例7Meta分析与SRMeta分析过程Meta分析实例例2为评价降压类药物对肾移植患者的影响，研究者收集了11个随机对照试验，观

4、察试验组（CCB）与对照组（安慰剂）患者服药2周后的肾小球滤过率文献实例8研究编号作者年份试验组例数均数标准差对照组例数均数标准差1Gossmann20023154.921.52948.318.72Guerin19891234151233103Harpers19964243.912.33639.412.64Kuypers20045350.116.2534215.45Madsen19982749182440166Rump2000244719.6264930.67VanderSchaff19952054202049168Venkat-Raman1999234920234

5、7159Wilkie199315641915652110Wilkie1993785277893211Wilkie1994176425176425资料来源：CrossNB,etal.Transplantation2009;88:7–18Meta分析与SR9Meta分析过程Meta分析实例效应量（effectsize，ES）Meta分析提供给系统评价的证据指标确定依据试验类型随机对照试验（randomcontrolledtrial，RCT）队列研究（cohortstudy）病例对照研究（case-controlstudy）资料类型二分类资料（binarydata）：观察

6、“是否发生急性排斥反应”连续型资料（continuousdata）：观察“肾小球滤过率”2.1确定效应量Meta分析与SR10Meta分析过程Meta分析实例二分类资料常用效应量RD：风险差或率差（riskdifference或ratiodifference）RR：风险比或相对危险度（riskratio或relativerisk）OR：比值比（oddsratio）选择依据队列研究或RCT：首选RR，两组基线水平一致时可选RD病例对照研究：只能计算OR，试验组和对照组的事件发生率均较低（通常低于20%）时可选RR需要知道每个研究中试验组与对照组事件发生及未发生的例数2

7、.1确定效应量Meta分析与SR11Meta分析过程Meta分析实例连续型资料加权均数差（weightedmeandifference，WMD）以研究原有的度量真实反映了试验效应，在实际分析时易于理解和使用标准化均数差（standardizedmeandifference，SMD）度量单位不同和/或均数差相差较大时选用没有度量单位，只能说明统计学意义，难以结合临床意义进行结果的解释需要知道每个独立研究试验组和对照组的样本例数、原始均数及标准差2.1确定效应量Meta分析与SR12Meta分析过程Meta分析实例异质性（heterogeneity）指独立研究的资料