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1、R语言讲义吴喜之免费(没有权力和铜臭)资源公开,可改变代码(不是黑盒子,也不是吝啬鬼,透明是防止“腐败”的最好方式)容易学习。可编程以实行复杂的课题可扩展:通过数千个网上提供的适用于不同领域、不同目的、不同方法的软件包来实现你的目标。也可以把你的方法贡献出来功能强大(绘图功能,优秀的内在帮助系统,R社区的支持，不断更新，不断修正)没有任何一个商业软件有如此多和如此新的算法世界应用统计学家大都把自己的方法首先以R来实现，并尽量放到R网站上一年多，R网站的软件包数量增加了两倍，从近1000个到近3000多个。大都都有
2、关于计算、演示和输入输出方法的函数和例子数据除非得到巨额资助(或者永远使用盗版软件),没有理由在公立学校教授商业软件绝大多数美国统计研究生都会的语言(Berkeley统计和应用数学本科都开设R语言课)我的很大一部分数据分析知识的来源就是R.我都能学会,并且到处宣传和普及,相信你们会做得更好!点击CRAN得到一批镜像网站下载R(http://www.r-project.org/)点击镜像网站比如Berkeley选择这个,下载安装文件选择这个,下载软件包选择basePackages（每个都有大量数据和可以读写修改的函
3、数/程序）baseTheRBasePackagebootBootstrapR(S-Plus)Functions(Canty)classFunctionsforClassificationclusterClusterAnalysisExtendedRousseeuwetal.concordConcordanceandreliabilitydatasetsTheRDatasetsPackageexactRankTestsExactDistributionsforRankandPermutationTestsforei
4、gnReadDataStoredbyMinitab,S,SAS,SPSS,Stata,Systat,dBase,...graphicsTheRGraphicsPackagegrDevicesTheRGraphicsDevicesandSupportforColoursandFontsgridTheGridGraphicsPackageKernSmoothFunctionsforkernelsmoothingforWand&Jones(1995)latticeLatticeGraphicsInterfacetool
5、sToolsforPackageDevelopmentutilsTheRUtilsPackagePackages（继续）MASSMainPackageofVenablesandRipley'sMASSmethodsFormalMethodsandClassesmgcvGAMswithGCVsmoothnessestimationandGAMMsbyREML/PQLmulttestResampling-basedmultiplehypothesistestingnlmeLinearandnonlinearmixed
6、effectsmodelsnnetFeed-forwardNeuralNetworksandMultinomialLog-LinearModelsnortestTestsforNormalityoutliersTestsforoutliersplsPartialLeastSquaresRegression(PLSR)andPrincipalComponentRegression(PCR)pls.pcrPLSandPCRfunctionsrpartRecursivePartitioningSAGxStatistic
7、alAnalysisoftheGeneChipsmaStatisticalMicroarrayAnalysisspatialFunctionsforKrigingandPointPatternAnalysissplinesRegressionSplineFunctionsandClassesstatsTheRStatsPackagestats4StatisticalFunctionsusingS4ClassessurvivalSurvivalanalysis,includingpenalisedlikelihoo
8、d.tcltkTcl/TkInterfacetoolsToolsforPackageDevelopmentutilsTheRUtilsPackagePackages（网上）网上还有许多所有这些Packages可以自由下载Base中的package包含常用的函数和数据而其他的packages包含各个方向统计学家自己发展的方法和数据。希望你是下一个加盟这些packages的作
