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1、大数据下移动互联网消费行为特点及营销策略大数据下移动互联网消费行为特点及营销策略大数据下移动互联网消费行为特点及营销策略大数据下移动互联网消费行为特点及营销策略大数据下移动互联网消费行为特点及营销策略 2014全球互联网投资趋势报告企业信息化正在面临变革,传统企业IT服务正在向”新IT”转型.这种转型主要表现在三个层面,一是从桌面转向移动+桌面,二是从企业级应用软件转向SaaS服务,三是企业网络从传统数据中心架构转向可弹性扩展的云服务架构.如何应对基于技术改变的带来的企业变革,提出了建设性的营销新视角. 移动互
2、联网消费行为特点 现代市场营销观念强调企业的营销活动必须以消费者为中心,企业要想获得最大利润就必须去了解和满足消费者的需求,只有满足了消费者的需要,企业赢得消费者的满意. 消费者市场是一切市场的基础,无论是传统市场还是新兴网络市场,都是最终市场.它呈现的共同特点有: 1、消费者人多面广 消费者个人和家庭是消费者市场的基本购买单位,消费者购买人数众多,需求范围包括衣、食、住、行、用等各个方面,需求范围相当大.个性化需求明显. 2、消费者需求差异性大 消费者由于受年龄、性别、职业、文化水平、经济收入、民族、社会、心
3、理等多种阴素的影响,他们的消费需求、消费模式、消费习惯、购买方式等都存在着明显的差异. 3、消费需求弹性大 随着商品价格的变化,消费者的需求还会发生较大的变化.当商品价格下跌时,商品的需求量会明显上升;而当价格上涨时,商品的需求量又会明显地下降,甚至还可能产生替代需求.因此,消费者的消费需求弹性比较大. 4、消费者每次购买量少、购买频率高 消费者为了满足个人或家庭的需要,由于家庭储存条件的限制,除少数的耐用品外,许多商品需要经常购买或天天购买,从而决定消费品市场进行的是零星交易,购买频率高. 5、消费者非理性购买
4、较强 大多数消费者缺乏专门的商品知识,购买时易受广告、商店、卖场的购买气氛、销售人员的劝告等的影响,从而导致冲动性购买.如,2013年”双十一”由网络商家推导发起的”销售狂欢节”,一天的网络销售量达到350亿元,促销效果明显. 6、消费者购买的流动性大 在同一个商圈范围内,或者同一层次品牌消费者可选择的购买场所通常会有若干个,消费选择性比较大,所以竞争往往是非常激烈的. 大数据的价值 在大数据时代营销,必须要收集数据,研究消费者的行为,推出新的产品,改善供应链,降低库存.把大数据融入到经营中去,但是大众购买习惯、
5、生活方式以及观念等信息对商业机构而言向来不容易获取.消费者的社交媒体和移动设备的普及为海量数据做出了贡献,这导致个人消费者和企业用户在数据交互方式上的转变.我们正在经历信息的爆炸,不同类型的数据被存储在”云”中,并跨越多种不同的系统,即我们所说的”大数据”.可见大数据非常重要,以至于对其获取、储存、搜索、共享、分析,乃至可视化地呈现,都成为了当前研究的重要课题. 从作为媒介的互联网来说,将会变得更加智能化,通过海量的大数据分析,匹配给用户最需要的信息、满足需求、提供便捷的移动支付以及随时随地的沟通、满足用户表达诉求以及更
6、多其他的需求.媒体会变得比用户更了解用户需求,并匹配最优的方案,变用户为消费者,而媒体变得更智能. 1、大众购买习惯--精确到用户行为 在国外,Netflix利用大数据分析对海量甩户信息了如指掌,不再仅限于谁喜欢看什么节目,而是精确到用户行为:哪些人喜欢在星期天晚上用平板电脑看恐怖片?谁会打开视频就直接跳过片头片尾?看到哪个演员出场会快进?看到哪段剧情会重放?利用云端计算的精准分析造就出《纸牌屋》的商业奇迹. 2、生活方式--消费者变为网民 从去年开始,全球流行大数据的概念,并研究大数据正在改变传统企业的供、研、产
7、、销各个环节.在大数据之前,互联网的用户还是网民,并不是企业的消费者.而当发展到一定程度,企业会发现,如Facebook、Goo田e这样拥有巨大用户数据的公司,天然了解网民,传统企业嫁接互联网大数据,供应链嫁接互联网基因,会将消费者与网民链接起来,引发消费模式、制造模式、管理模式的变革,对企业与个人都会产生深远的影响.而通过大数据使得互联网越来越智能化,会逐渐变网民为消费者,这将使企业后期具有强大的发展动力. 3、客户关系观念--创建单一客户视角 通过了解不同数据集之间的点,企业可以创建一个单一的客户视角,这样就能为企
8、业提供对其客户个体需求的宝贵洞察力,并使得他们可以确定如何最好地把客户作为一个个体进行交互. 已经有一些机构使用大数据来提供更加个性化的客户体验,并通过这些新的沟通渠道、根据客户的习惯和表达态度,预测每个客户正在寻找什么.通过有效地管理大数据,企业能获益良多,例如加强客户关系、增加交叉销售和追加销售、