辽宁省物流产业集聚机理与集聚度研究

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1、辽宁省物流产业集聚机理与集聚度研究摘要:产业集群是当代区域发展的重要经济模式之一,其集聚效应带动了集群地区经济的发展。针对目前辽宁省物流产业蓬勃发展的现状,从物流形成的产业原因出发,分析物流产业的集聚机理与服务业及制造业的联系与区别。选取集聚度测算指标区位商系数并加以多层次化改进对数据进行实证分析,并与第二产业集聚度进行比较研宄结合物流产业的现实状况和相关理论,得出辽宁省物流产业集聚水平较高,集群处于上升发展阶段的最终结论。关键词:物流产业集群;集聚度;区位商系数1物流产业与物流产业集聚从狭义上说,物流产业应该定义为专业化地提供物流服务的企业的集合,它

2、是交通运输业、仓储业、包装业、流通加工业、物流信息业、配送业等行业的融合,其边界在于专业化的物流服务,即第三方物流。但在现阶段还不能完全替代现实经济生活中的物流产业,因为物流服务的绝大部分仍由生产商、销售商自己完成,或由交通运输、仓储部门提供。产业是社会分工的产物,是社会生产力不断发展的必然结果,它的含义具有多层次性和模糊性,随着社会生产力的不断发展,内涵不断充实,外延不断扩展。产业的形成和发展是动态的,而非静止的。物流产业属于第三产业当然也不例外。物流业的范畴会随着市场需求的发展而不断扩展,可以预计,现有的运输业、仓储业以及各相关的物流中介业都将归入

3、物流产业的旗下。物流的本质是服务业,服务的对象涉及生产和消费诸多领域。服务业集群由于生产和消费的同时性(即不可分割性),决定了服务产业与消费者的高接触,它的产生与发展是需求导向的,地点选择上优先考虑消费者的地理分布需求集中是集群产生的重要诱因。对于制造业来说,消费相对于生产有滞后性,制造地可以远离消费地,所以制造业集群形成的重要原因是降低生产成本,是生产导向的。物流产业是介于制造业和服务业中间的联结点,它的需求导向不完全相同于服务业,即物流产业生产和消费的同时性是不完备的。集群内部,制造业主体间是基于产业内部分工的投入产出关系,物流业主体间是物流资源的

4、协作关系,共同结合起来一起创造供应链一体化服务。由于物流各种业态的分工互补性和产业区域市场的相对独立性,从集群的角度来研究物流产业,可以将物流产业集群定义为依托于“物”的流动过程所展开的,以流通过程整体优化为目的,把分散在多个领域的物流资源加以整合,为其他产业提供物流服务以创造特定价值的物流企业和物流活动的集合。2辽宁省物流产业发展现状近年来,中国物流总额迅速增长,XX年全国物流业增加值为14120亿元,增长率高达%,占全年GDP总额%,占第三产业产值%,保持了相当快的增长速度。以开发区、保税区、港口、机场以及传统物资储运企业为轴心,己经形成了颇具规模

5、的物流中心与物流园区等物流产业集群。作为环渤海物流集聚区的重要一环,辽宁省地理位置优越,南临渤海,东接朝鲜半岛,连接东北与华北地区,是全国物流集聚程度较高的地区。XX年辽宁省物流及相关产业产值1585亿元,占省生产总值的%,是东北地区的物流枢纽,第三方物流业物达到全社会物流业务总量的25%以上。辽宁省城市化水平很高,为发展多城市联动的区域物流奠定了良好的基础。其中,大连作为全国九个保税物流园区之一和北方最大的外贸口岸,与素有“东北物资集散地”之称的沈阳遥相呼应,以“两点一线带一片”的方式拉动了全省物流及相关产业的发展。从物流设施上来看,辽宁省各种运输方

6、式齐全,铁路、公路运输十分发达,兼以航空、港口、大型物流园区和综合性物流中心,物流集聚程度很高,对其他产业的渗透性很强,决定了物流产业对辽宁乃至东三省的经济的主导作用。物流产业集中度是衡量一个地区物流产业集聚水平的重要指标,它直观地反映了该地区是否形成了物流产业集群,以及集群的发展程度。根据产业集群的特点,产业集中度主要分为两种测量方法:一是绝对集聚度,二是相对集聚度。绝对集聚度即集中率,通常指规模最大的前几位企业的有关数值(营业额、资产额、职工人数等)占整个产业的份额。相对集聚度则包括洛伦茨曲线与基尼系数、赫芬达尔指数、熵(E)指数等。3物流产业集聚

7、度测量根据辽宁省物流产业出口导向的特点及数据的可获得性,本文选取区位商系数作为衡量指标,通过比较区域物流产业与外部区域的物流数量关系,来反映辽宁省物流产业集聚水平。集聚度衡量依据:物流产业从业人员数LQi=(hi/h)/(Hi/H),LQi为物流区域集聚系数,hi为i地区的物流产业从业人员数,h为i地区所有产业从业人员数,Hi为全国物流产业从业人员数,H为全国所有产业从业人员数。XX年底全国城镇就业总人数为万,城镇物流产业就业人数为万;辽宁省城镇就业总人数为498万,城镇物流产业就业人数为万。由此可得辽宁省物流产业集聚度LQL=(hi/h)/(Hi/H

8、)=集聚度衡量依据:物流产业产值区位商系数LQi=(ei/e)/(Ei/E),其中LQi为物流

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