swot模型分析在市场营销中的应用

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2、险和以数据为中心的企业管理模式的变革等.下面是小编搜集整理的相关内容的论文，欢迎大家阅读参考。摘要:介绍了大数据在市场营销中的应用并进行SWOT分析,其优势是云计算实现大数据高效处理、市场预测具有时效性和前瞻性;而在搭建大数据平台的前期投入、数据质量保证、复合型人才方面处于劣势;机遇是国家政策的支持、消费者对个性化产品和服务的巨大需求以及互联网和传感设备的普及应用;威胁在于客户隐私风险和以数据为中心的企业管理模式的变革等。关键词:大数据;市场营销;SWOT目前,在世界各国各个领域,大数据都受到了广泛关注。大数据已经从概念落到实地,政府部门和各个产业都在

3、积极部署大数据发展战略,开发大数据的经济和社会效益。作为企业活动的重要环节,市场营销结合大数据时代的创新发展具有重要意义。一、大数据在市场营销中的应用(一)个性化产品和服务大数据环境下产品和服务的创新呈现出个性化特点。通过对消费者行为数据加以分析,发现消费者特点,建立其信息档案,以最大化把握消费者心理,提供真正符合其偏好的产品及服务,满足不同细分市场的特定需求。比如,全球电信企业龙头老大BT公司,成立的客户和营销分析团队,使用“精确营销系统”进行顾客数据分析,发布了“最佳前景”客户列表,并为其开展个性化产品推荐,获得前所未有的100%的邮件反馈率。这种

4、借助大数据来分析消费者真正诉求的方式,为企业新产品开发提供了新思路和可靠依据。预期客户购买各种产品和业务的倾向,比较准确地区分他们的潜在价值,从而锁定目标客户,为特定的客户群开发新产品。(二)精准广告通过大数据分析帮助企业发现消费者内心的需求,为其广告活动提供指导,同时实现消费者看到的也是真正符合自己需要的广告。目前,在被广泛应用的精准化互联网广告投放模式中,广告交易平台根据用户网络数据建立用户信息库,所出售的已不再是传统意义上的广告位,而是访问这个广告位的具体用户,实现了不同的用户浏览相同的页面时,所看到的广告是不一样的,进而实现了广告投放的精准化。

5、精准化广告推送改善了在非受众目标群体上浪费大量广告费的情况,增强了广告主信息投放的主动权,即无论用户怎么切换页面,看到的可能是同样的广告。(三)交叉销售企业可以通过交叉销售的方式,促使顾客在上次购买行为的基础上消费更多的产品和服务。采用数据挖掘的方法,对已有的顾客购买记录进行分析,发现隐藏在历史记录里的潜在信息,推测出顾客最感兴趣的产品购买组合,增大顾客在购买其中某种产品时同时购买与之关联程度高的产品的可能性。著名的沃尔玛公司“啤酒加尿布”的故事,就是成功应用交叉销售的典例。(四)客户关系管理依据客户信息挖掘客户关系属性,识别客户价值,对其更精细地分类

6、,有针对性地对不同类别的客户采取相应的管理措施。当发现购买某一商品的顾客具有的特征,可以将具有相似特征却没有购买的客户作为此商品的潜在客户;通过分析流失客户的特征,可以在那些具有相似特征的客户还未流失之前,采取有针对性的措施避免他们流失。比如,淘宝通过对用户近期记录进行分析,发现哪些用户购买频率降低,从而提供一些商品优惠信息,及时挽回客户。(五)市场营销调研企业获得决策信息的方式,逐渐地从采用问卷调查等传统手段,转变为以企业拥有的海量数据为基础,采用适当的大数据分析方法,从中挖掘出市场环境、消费者需求、竞争者状况等方面有用信息的方式。这种方式不再仅仅以

7、样本为调查对象,而是所有数据来源都作为被调查者,在时效性和可靠性都更贴合市场实况。除了可以利用大数据技术对本企业客户进行分析,还可对竞争对手的客户进行分析,分析他们对竞争对手产品和服务的体验及评价,进而研究竞争者长处和不足,改进自身营销策略,在竞争中占领主动地位。二、大数据在市场营销中应用的SWOT模型分析运用SWOT模型对大数据在市场营销中应用的优势、劣势、机会和威胁进行分析阐述,结论如表1。(一)优势1.云计算实现大数据高效处理云计算是大数据实际应用的支撑技术,它实现了对大数据存储、处理和分析。云计算存储功能,不仅能存储海量(PB、EB甚至ZB量级

8、)数据,还可以存储文本、图片、视频、音频等半结构化和非结构化数据。云计算数据分析功能,可以及时