重大决策十二问(修改版)(1)

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1、重大决策十二问作者:丹尼尔•卡内曼(DanielKahneman)丹•洛瓦洛(DanLovallo)奥利维耶•西博尼(OlivierSibony)丹尼尔•卡内曼是2002年诺贝尔经济学奖获得者,也是著名的心理学家管理者最重要的工作之一就是做决策。做决策要靠大脑,可大脑时常会欺骗我们,导致我们出现认知偏差,做出错误的决定。通常来说,每个人对自己的了解最少,对自己的大脑了解就更少。这篇文章可以帮助你认清自己大脑的思维方式,做出更明智的决策。借由市面上大量热门新书的介绍,许多高管如今都已经意识到,认知偏见会

2、扭曲人们的工作思路。比如,证实性偏见(confirmationbias)会导致人们忽视与自己观点相矛盾的证据,锚定效应(anchoring)会使人在决策过程中过分倚重某条信息,而规避损失(lossaversion)心理则会让人谨慎过度。然而,经验告诉我们,单单了解认知偏见的不良影响,并不足以改善个人或组织的业务决策质量。现在,虽然经理人之间时常会讨论认知偏见,但是光靠讨论并不能消除偏见。我们可以通过一些具体的行动来达到这个目的。麦肯锡公司近期对1,000多个重大商业投资项目进行了分析研究,结果显示,如

3、果组织采取了措施减少认知偏见对决策过程的影响,那么其投资回报率最多可以提高7个百分点。减少认知偏见,的确作用非凡。在本文中,我们将介绍一种简单的方法,帮助高管们侦测最常见的决策中存在的认知偏见,并把他们的影响降至最低。这里所说的“最常见的决策”,就是评估他人的建议,决定是采纳、拒绝,还是交由上级决定。为了帮助高管审查决策,我们开发了一种工具。它是基于一份列有12个问题的检查清单,旨在揭示提案中的思维缺陷,也就是找出提案团队的认知偏见。清单上的问题可以分为三大类:第一类是决策者应当问自己的问题,第二类是

4、用来追问建议者的问题,第三类是用来评估建议本身的问题。需要着重指出的是,由于一个人无法认识到自己的偏见,因此使用这种质量控制工具的人,应当完全独立于提案团队。重大决策十二问备注1.决策者应当问自己的问题1)时候有理由怀疑该提案存在的动机性错误,或者说,提案团队是否会为了私利而犯错?2)建议者是否感情用事?3)提案团队内部是否存在不同意见?决策者应留意有乐观偏见、认知偏见的以及决策过程中不随大流的人.2.追问建议者的问题4)提案团队对情况的分析是否过多的受到类似显著事例的影响?5)其他可靠方案都考虑过了

5、吗?6)如果要求你一年之后再就此事做决定,你会需要哪些信息?你现在能搜集到更多这方面的信息吗?7)你知道提案中的数据是怎么来的吗?8)你是否看到了光环效应?9)建议者是否深受以往决定的羁绊?应注意检查是否具有显著性偏见、证实性偏见、易得性偏见、锚定偏见、光环效应、沉没成本谬误和禀赋效应.3.用来评估建议本身的问题10)对基本情况的估计是否过于乐观?11)假设的最糟情况是否足够糟糕?12)提案团队是否过于谨慎?注意检查是否过度自信乐观、规划错误、忽视灾难现象以及过度保守.决策者应当问自己的问题1、是否有

6、理由怀疑该提案存在的动机性错误,或者说,提案团队是否会为了私利而犯错?决策者千万不可以直接问建议者这个问题。你如果这样问了,就必定会让你觉得你是在质疑建议者是否尽职、诚信,这样的谈话绝不会有好结果。这里涉及的不仅是有意欺骗的问题。当然,人们有时候的确会故意说谎,不过自欺欺人和自圆其说更为常见。研究表明,哪怕是真心认定自己的决定绝无利益关系的专业人士(比如内科医生),仍有可能站在有利于自己的立场上考虑问题。当然,每一项建议都会带有对特定结果的偏好。决策者需要判定的,并不是有没有动机性错误的风险,而是这种

7、风险有多大。如果提出建议的一群人可从某个结果中获得超乎裙长的利益(可能是财务利益,但更常见的时组织权力、声望或职业选择方面的利益),那么你就需要在决策质量上格外审慎。评估者需要警惕的状况还有,某些时候,建议者会故意给你一堆选择,但是其中只有一个方案是切合实际的,而这个方案又恰恰是提案团队所看中的。遇到这种情况,决策者必须特别注意检查清单上的其余问题,尤其是那些涉及乐观偏见的问题。2.建议者是否感情用事?我们所有人都会受“情感直觉”(affectheuristic)的影响:在评价自己喜欢的事物时,我们会

8、不自觉的低估它的风险和成本,而夸大它的好处;对于自己所讨厌的事物,则态度相反。高管们在做一些带有强烈情感因素的决策时,比如涉及员工、品牌或者地点的时候,常会发生这种现象。3.提案团队内部是否存在不同意见?如果存在的话,这些意见是否经过了充分探讨?在很多企业文化里,当一个团队向上级提出建议时,它总是声称这个建议得到了整个团队的一致赞成。有时候这种一致赞成是真的,但有时候这是团队领导或从众思维(groupthink)的压力给人造成的假象。所谓“从众思维”,是

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